以圖搜圖檢索系統(tǒng)是一套簡(jiǎn)單實(shí)用的圖片識(shí)別系統(tǒng)，建立圖像庫(kù)，從一張圖片中選定一個(gè)或多個(gè)特征，與其他多張圖片進(jìn)行對(duì)比，對(duì)比出有相同特征的圖片并顯示出來！

【功能特點(diǎn)】

軟件也可以通過攝像頭采集的照片，識(shí)別其中的產(chǎn)品品種和名稱。圖片中的產(chǎn)品單一或最多兩種，要能識(shí)別出主要產(chǎn)品是什么。軟件可以通過攝像頭先將每種產(chǎn)品拍照做特征識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)，后期識(shí)別通過數(shù)據(jù)庫(kù)來找到匹配是哪種產(chǎn)品，如遇到特征類似的產(chǎn)品，列出明細(xì)，并給出趨向于哪一種的百分比。

軟件運(yùn)行需要電腦中安裝 .NET Framework v4.7！

【軟件原理】

1、自動(dòng)查找圖形文：可以通過兩個(gè)HTML標(biāo)簽，即IMG SRC和HREF來檢測(cè)是否存在可顯示的圖像文件，IMG SRC表示“顯示下面的圖像文件”，而HREF則表示“下面是一個(gè)鏈接”，這兩種標(biāo)簽經(jīng)常導(dǎo)向一個(gè)圖像文件。搜索引擎通過檢查文件擴(kuò)展名來判斷鏈接的是否是圖像文件。如果文件擴(kuò)展名是.GIF或.JPG，那它就是一個(gè)可顯示的圖像。

2、人工干預(yù)找出圖像并進(jìn)行分類：即人工對(duì)網(wǎng)上的圖像及站點(diǎn)進(jìn)行選擇。這種方法可以產(chǎn)生準(zhǔn)確的查詢體系，但勞動(dòng)強(qiáng)度太大，限制了處理圖像的數(shù)量。由于圖像不同于文本，需要人們按照各自的理解來說明其蘊(yùn)含的意義，因此圖像檢索比起文本的查詢和匹配要困難得多。目前的圖像搜索引擎大多支持關(guān)鍵詞檢索和分類瀏覽兩種檢索方式，部分可提供可視屬性檢索，但也很有限。它們主要的檢索途徑有以下幾種：

a. 基于圖像外部信息：即根據(jù)圖像的文件名或目錄名、路徑名、鏈路、ALT標(biāo)簽以及圖像周圍的文本信息等外部信息進(jìn)行檢索，這是目前圖像搜索引擎采用最多的方法。在找出圖像文件后，圖像搜索引擎通過查看文件名或路徑名確定文件內(nèi)容，但這取決于文件名或路徑名的描述程度。

b. 基于圖像內(nèi)容特征描述：這是一種語(yǔ)義層次的匹配。需要人工對(duì)圖像的內(nèi)容（如物體、背景、構(gòu)成、顏色特征等）進(jìn)行描述并分類，給出描述詞。檢索時(shí)，將主要在這些描述詞中搜索你的檢索詞。這種查詢方式是比較準(zhǔn)確的，一般來講可以獲得較好的查準(zhǔn)率。但需人工參與，勞動(dòng)強(qiáng)度大，因而限制了可處理的圖像數(shù)量，并且需要一定的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，效果取決于人工描述的精確度。

c. 基于圖像形式特征的抽?。河蓤D像分析軟件自動(dòng)抽取圖像的顏色、形狀、紋理等特征，建立特征索引庫(kù)，用戶只需將要查找的圖像的大致特征描述出來，就可以找出與之具有相近特征的圖像。這是一種基于圖像特征層次的機(jī)械匹配，特別適用于檢索目標(biāo)明確的查詢要求（例如對(duì)商標(biāo)的檢索）。產(chǎn)生的結(jié)果也是最接近用戶要求的。但目前這種較成熟的檢索技術(shù)主要應(yīng)用于圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索，在網(wǎng)上圖像搜索引擎中應(yīng)用這種檢索技術(shù)還具有一定的困難。

【相關(guān)技術(shù)】

1、基于上下文本（context）的圖片搜索

通常是通過Alt等錨來索引，搜索的，您可以訪問搜索引擎，比如百度、GOOGLE。在搜索框內(nèi)輸入搜索文字，點(diǎn)擊右側(cè)的“圖片搜索”按紐，即可獲得相關(guān)圖片搜索結(jié)果。

2、基于圖片內(nèi)容的搜索

涉及了數(shù)據(jù)庫(kù)管理、計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、模式識(shí)別、信息檢索和認(rèn)知心理學(xué)等諸多學(xué)科，其相關(guān)技術(shù)主要包括:圖像數(shù)據(jù)模型、特征提取方法、索引結(jié)構(gòu)、相似性度量、查詢表達(dá)模式、檢索方法等。相似圖片的檢測(cè)主要涉及特征表示和相似性度量這兩類關(guān)鍵技術(shù)。圖像特征的提取與表達(dá)是基于內(nèi)容的圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)。