Veusz是一款專業(yè)的繪制圖表工具，是一個用來繪制各種科學(xué)圖表的Python程序庫，可導(dǎo)出為Postscript 和PDF 文檔。包含一個易用的圖形化界面，同時也有一些命令行接口以便直接在Python 程序中調(diào)用。允許用戶創(chuàng)建出版物使用PostScript或PDF輸出。Veusz也支持SVG，EMF和位圖，數(shù)據(jù)讀取CSV或FITS文件。

軟件核心功能特色

完整 2D/3D 繪圖體系

2D 圖表（科研主流）

XY 散點 / 折線圖（原生支持誤差線）、階梯直方圖、柱狀圖、等高線云圖、熱力圖、矢量場、箱線圖、極坐標(biāo)圖、三元相圖、斷裂坐標(biāo)軸、函數(shù)擬合圖、堆疊多子圖、嵌套復(fù)合圖；支持 LaTeX 公式文本、自定義箭頭、標(biāo)注、圖例。

3D 專業(yè)可視化

三維散點、三維曲面、三維函數(shù)曲面、三維體數(shù)據(jù)渲染，支持坐標(biāo)軸縮放、旋轉(zhuǎn)、視角自定義。

數(shù)據(jù)處理與導(dǎo)入能力

多格式導(dǎo)入：CSV、純文本、FITS 天文數(shù)據(jù)、HDF5、Numpy 數(shù)組、自定義二進(jìn)制文件；

內(nèi)置數(shù)據(jù)編輯器：手動錄入數(shù)據(jù)集，支持?jǐn)?shù)學(xué)表達(dá)式運算生成新數(shù)據(jù)；

外部實時捕獲：可從網(wǎng)絡(luò) Socket、第三方程序?qū)崟r讀取數(shù)據(jù)流繪圖；

靈活表頭規(guī)則：支持單行 / 多行 / 無表頭、正負(fù)對稱 / 非對稱誤差列識別，支持繁簡體混合檢索、自定義數(shù)據(jù)類型（文本 / 數(shù)值 / 日期）；

注釋識別：自動識別# ! ; %行注釋，跳過空白分隔符。

拓展與自動化接口

Python 模塊：可嵌入 Python 項目，代碼批量生成圖表；

腳本 / 命令行：批量處理多組實驗數(shù)據(jù)，自動導(dǎo)出圖片；

DBUS、SAMP 跨程序通信接口；

插件系統(tǒng)：自定義數(shù)據(jù)導(dǎo)入插件、數(shù)據(jù)運算工具、自動化任務(wù)流程；

多線程渲染：大圖、復(fù)雜 3D 圖表渲染不卡頓。

配套實用工具

交互式新手教程、數(shù)據(jù)拾取工具、批量擬合函數(shù)、多語言本地化（含簡體中文）、批量導(dǎo)出矢量文件、圖層化組件管理（圖形由獨立組件堆疊，精細(xì)化修改每一處元素）。

適用于以下場景和用戶

高?？蒲姓撐模何锢?、化學(xué)、材料、天文、生物、地質(zhì)、數(shù)學(xué)等學(xué)科，繪制實驗曲線、擬合圖、三維形貌、三元相圖、熱力圖；

實驗室數(shù)據(jù)分析：儀器導(dǎo)出 CSV/TXT 原始數(shù)據(jù)快速可視化，批量處理多批次樣品；

工程仿真繪圖：有限元、流體仿真輸出數(shù)據(jù)生成等高線、矢量場圖；

教學(xué)課件：函數(shù)圖像、統(tǒng)計圖表、動態(tài)演示圖制作；

自動化出圖：程序員使用 Python API 編寫腳本，實現(xiàn)實驗數(shù)據(jù)自動出圖，無需手動操作 GUI；

天文 / 觀測領(lǐng)域：原生支持 FITS 天文觀測文件直接讀取繪圖。

操作系統(tǒng)

Windows：Win7 及以上（32/64 位）；

macOS：macOS 10.13 及以上；

Linux：主流發(fā)行版 Ubuntu、Fedora、Debian 等；

普通 CPU、4GB 內(nèi)存即可流暢運行；復(fù)雜 3D 圖表建議 8GB 內(nèi)存。

這兩種數(shù)據(jù)格式都可以使用veusz導(dǎo)入

打開導(dǎo)入數(shù)據(jù)對話框

導(dǎo)入數(shù)據(jù)，選擇數(shù)據(jù)變量名稱

對于含誤差值的數(shù)據(jù)導(dǎo)入例子，下面給出官方例子，這里就不作翻譯了。

Examples

x yx and y with no errors  (2 columns for 2 datasets)

x,+-x with symmetric errors (2 columns for single dataset)

y + -y with asymmetric errors (3 columns for dataset)

x[1:5]+,-x_1 to x_5, each with asymmetric errors (15 columns in total)

x y +-x with no errors, y with symmetric errors (3 columns in total)

,x,y,-,+skip first column, x with no errors, y followed by negative then postive error bars

CSV數(shù)據(jù)

仍以前面的例子為例：

注意：導(dǎo)入CSV文件無法合并誤差數(shù)據(jù)，誤差值會單獨成一列數(shù)據(jù)，為了方便可以按照前面方法處理帶有誤差的數(shù)據(jù)，即先在其他文本編輯器將數(shù)據(jù)處理為空格間隔。

更新日志

4.2.1版本變更：

修改教程高亮顏色為洋紅色

修復(fù)教程中缺失的圖標(biāo)

將數(shù)據(jù)設(shè)置移至fit widget頂部

修復(fù)靜默卸載問題

修復(fù)MacOS上PDF輸出尺寸錯誤

在二進(jìn)制構(gòu)建中更新至 qt-6.10.2