spss 23.0 For Mac是一款可以在蘋果電腦MAC OS X平臺上使用的數據分析和統(tǒng)計工具，也是目前世界上最為專業(yè)的數據分析軟件之一，小編為大家提供的這個是蘋果電腦版本，該軟件擁有數據錄、資料編輯、數據管理、統(tǒng)計分析、報表制作、圖形繪制等多種功能，新版本帶來了批量裝入數據庫、時間因果模型、空間時間預測等新功能，需要此款工具的朋友們可以前來下載使用。

spss 23 Mac新功能：

1、地理空間關聯規(guī)則

通過使用地理空間關聯規(guī)則，可以根據空間屬性和非空間屬性在數據中查找模式。例如，可以通過位置屬性和人口統(tǒng)計信息屬性識別罪案數據中的模式。根據這些模式，您可以構建規(guī)則，以預測有可能發(fā)生特定類型罪案的地點。

此過程可以在“基本統(tǒng)計信息”選項中獲得。

2、空間時間預測

空間時間預測使用包含位置數據、預測輸入字段（預測變量）、時間字段和目標字段的數據。每個位置在數據中都有許多行，這些行表示每個預測變量在每個位置于每個時間間隔的值。

此過程可以在“基本統(tǒng)計信息”選項中獲得。

3、時間因果模型

時 間因果建模嘗試發(fā)現時間序列數據中的關鍵因果關系。在時間因果建模中，您指定一組目標序列以及這些目標的候選輸入集。這樣，過程將為每個目標構建一個自回 歸時間序列模型，并且僅包括那些與目標具有因果關系的輸入。此方法不同于傳統(tǒng)時間序列建模，在傳統(tǒng)時間序列建模中，您必須為目標序列顯式指定預測變量。由 于時間因果建模通常涉及為多個相關的時間序列構建模型，因此結果稱為模型系統(tǒng)。

在“預測”選項中提供了時間因果建模。

4、批量裝入數據庫中

將數據導出至數據庫時，批量裝入會將數據成批提交到數據庫，而不是一次提交一條記錄。此操作可以使操作速度更快，對于大型數據文件尤其如此。

5、可編程性增強功能

• 現在，您可以從任何外部 R 進程運行使用 R Integration Package for IBM® SPSS® Statistics 中的函數的 R 程序，例如 R IDE 或 R 解釋器。還可以從 R 運行 SPSS Statistics 命令語法。

•通過 Python 或 R 實現的擴展命令現在支持在變量列表中使用 TO 和 ALL 關鍵字。

•IBM SPSS Statistics - Essentials for R 和 IBM SPSS Statistics - Essentials for Python 現在包含更多擴展命令以及關聯的定制對話框。另外，可以通過在語法編輯器中按F1鍵來訪問隨 Essentials for R 和 Essentials for Python 一起安裝的所有擴展命令的幫助。

主要功能：

（一）SPSS的數據編輯功能

在SPSS的數據編輯器窗口中，不僅可以對打開的數據文件進行增加、刪除、復制、剪切和粘貼等常規(guī)操作，還可以對數 據文件中的數據進行排序、轉置、拆分、聚合、加權等操作，對多個數據文件可以根據變量或個案進行合并?？梢愿鶕枰褜⒁治龅淖兞考械揭粋€集合中，打 開時只要指定打開該集合即可，而不必打開整個數據文件。

（二）表格的生成和編輯

利用SPSS可以生成數十種風格的表格，根據功能又可有一般表、多響應表和頻數表等。利用專門的編輯窗口或直接在查看器中可以編輯所生成的表格。在SPSS的高版本中，統(tǒng)計成果多被歸納為表格和（或）圖形的形式。

（三）圖形的生成和編輯

利 用SPSS可以生成數十種基本圖和交互圖。其中基本圖包括條形圖、線圖、面積圖、餅圖、高低圖、帕累托圖、控制圖、箱圖、誤差條圖、散點圖、直方圖、P- P概率圖、Q-Q概率圖、序列圖和時間序列圖等，有的基本圖中又可進一步細分。交互圖比基本圖更漂亮，可有不同風格的二維、三維圖。交互圖包括條形交互 圖、點形交互圖、線形交互圖、帶形交互圖、餅形交互圖、箱形交互圖、誤差條形交互圖、直方交互圖和散點交互圖等。圖形生成以后，可以進行編輯。

（四）與其他軟件的聯接

SPSS能打開Excel、DaBase、Foxbase、Lotus 1-2-3、Access、文本編輯器等生成的數據文件。SPSS生成的圖形可以保存為多種圖形格式。

現在的SPSS軟件支持OLE技術和ActiveX技術，使生成的表格或交互圖對象可以與其他同樣支持該技術的軟件進行自動嵌入與鏈接。SPSS還有內置的VBA客戶語言，可以通過Visual Basic編程來控制SPSS。

（五）SPSS的統(tǒng)計功能

SPSS的統(tǒng)計功能是SPSS的核心部分，利用該軟件，幾乎可以完成所有的數理統(tǒng)計任務。具體來說，SPSS的基本統(tǒng)計功能包括：

樣本數據的描述和預處理

假設檢驗（包括參數檢驗、非參數檢驗及其他檢驗）

方差分析（包括一般的方差分析和多元方差分析）

列聯表

相關分析

回歸分析

對數線性分析

聚類分析

判別分析

因子分析

對應分析

時間序列分析

生滅分析

可靠性分析