搞定開源項目

遇到不懂的開源項目？用 Cursor 打開它，讓 AI 索引整個代碼庫并解釋項目功能。想修改或添加功能？讓 AI 為代碼添加注釋，或者直接告訴它你想要的改動

eg：clone一個開源項目，接著讓AI解釋開源項目

數(shù)據(jù)處理

Cursor 可以幫你處理各種數(shù)據(jù)格式。無論是數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換，還是生成測試數(shù)據(jù)，都可以通過簡單的自然語言指令完成，無需編寫復(fù)雜的代碼

eg：微調(diào)，把hugging face上的數(shù)據(jù)集修改成標(biāo)準(zhǔn)格式的數(shù)據(jù)集

微調(diào)大模型

hugging face上的數(shù)據(jù)集

如何最大化利用cursor工具的技巧來節(jié)省對話次數(shù)

1.首先切換為agent模式,只有這個模式它才會調(diào)用本地工具(如終端,讀取文件等等)

2.命令cursor在項目根目錄使用"tree /f"命令,并命令它總結(jié)每個文件的作用

如圖:

3.命令cursor根據(jù)獲取到的所有文件總結(jié)出項目結(jié)構(gòu)(

4.命令cursor為每個層級創(chuàng)建白盒測試(根據(jù)需求來創(chuàng)建,這個時候此前收集到的信息會被模型歸納總結(jié)避免遺漏某個文件的測試)

5.直接讓cursor運(yùn)行測試,接著就看cursor反復(fù)測試代碼直到調(diào)用工具次數(shù)到達(dá)上限(25次)或者代碼通過測試吧

6.適當(dāng)?shù)臅r候可以讓它添加DEBUG語句(畢竟模型還不能通過斷點來DEBUG)來避免反復(fù)修改卻始終沒有解決問題的情況.

節(jié)省對話次數(shù)的方法就是在一次對話中讓它進(jìn)入"運(yùn)行測試"-“得到測試結(jié)果”-“進(jìn)行DEBUG”-"運(yùn)行測試"的循環(huán)

如果我想讓AI總結(jié)項目，生成開發(fā)指南，但不想讓他修改代碼該怎么辦？

首先，我們要明確一點，LLM上下文和輸出都是受限的，所以尋常的Chat模式必定是無法使用的，因為你不可能將所有代碼一次性全部提供給它，它也不可能給你生成幾萬行的開發(fā)指南。

所以，我們需要使用具有agent功能的工具，如：cursor compose里面的agent模式，或者cline工具，這些工具本質(zhì)上是由一個決策者和多個執(zhí)行者組成，決策者負(fù)責(zé)制定完成任務(wù)所需要進(jìn)行的操作步驟，再交由執(zhí)行者去執(zhí)行，決策和執(zhí)行都是單獨的一次Chat。

那么，思路就很簡單了。

• 1、拿到項目文件目錄接口，由決策者生成閱讀指南，相當(dāng)于你的leader教你如何閱讀項目。
• 2、讓執(zhí)行者根據(jù)決策者生成的閱讀指南，逐個文件閱讀并生成文件內(nèi)容概要、函數(shù)接口概要，將閱讀結(jié)果保留到/docs目錄下的項目同結(jié)構(gòu)md文件下（如：src/hello/prompt.py（提供一些prompt常量） => docs/src/hello/prompt.md，src/hello/fillPrompt.py（提供一些工具函數(shù)，來操作prompt里面定義的變量等信息） => docs/src/hello/fillPrompt.md）。
• 3、所有的執(zhí)行者閱讀完后，再交由思考者，逐個文件夾總結(jié)歸納（例如：docs/src/hello/下有prompt.md和fillPropmt.md，對齊總結(jié)歸納后會得到docs/src/hello.md），如此循環(huán)遞歸向上，直到得到最終的docs.md，這便是我們所需要的項目開發(fā)指南。

實現(xiàn)：如果你使用cline，那么請你創(chuàng)建一個MCP工具，用于獲取項目目錄和文件結(jié)構(gòu)，并需要能標(biāo)注和獲取已經(jīng)瀏覽和歸納總結(jié)過的文件。

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