例如，想要輸入：可愛的女孩，手捧鮮花，背景是情人節(jié)活動氣球裝飾，用在線翻譯幫忙翻譯成英文關(guān)鍵詞，輸入：Lovely girl, holding flowers, with Valentine’s Day balloons in the background

機器人會在一分鐘之內(nèi)生成4張圖片：

而StableDiffusion 用ldm潛在擴散模型，其目標(biāo)是消除高斯噪聲在訓(xùn)練圖像上的連續(xù)應(yīng)用，可以將其視為一系列去噪自動編碼器。stable diffusion結(jié)合不同的模型，lauray可以生成各種不同風(fēng)格的圖片，通過正向提示詞和反向提示詞，可以更好的生成想要的圖片。stable diffusion不僅僅具備紋身圖、圖聲圖、圖、聲紋這些功能，其嵌入的control net解決了空間一致性問題。以前根本沒有有效的方法來告訴ai模型要保留輸入圖像的哪些部分control net。通過引入一種方法來改變這一點是StableDiffusion，能夠使用額外的輸入條件來告訴模型確切的做什么，甚至引入三dopen pose，生成人物的姿勢或者動作，來精準控制需要生成的圖片。這個是目前在a i繪圖方面得到較高認可的功能。

例如：油畫

prompt: portrait of bob barker playing twister with scarlett johansson, an oil painting by ross tran and thomas kincade

比如，這樣的賽博朋克風(fēng)

prompt: Cyberpunk, 8k resolution, castle, the rose sea, dream

從出圖效果看，StableDiffusion在可控性和應(yīng)用廣度上都略勝一籌。

3、出圖效率

StableDiffusion 有一個弊端，就是速度非常慢，動輒半個小時起步。

Midjourney是Disco Diffusion的原作者Somnai所加入的AI藝術(shù)項目實驗室，Midjourney 對 Disco Diffusion 進行了改進，平均1分鐘能出圖。

4、ai繪圖工具的使用成本

（1）、midoriy 如果你第一次在輸入框里輸入關(guān)鍵詞時，彈出的是下面這樣的提示。

說明免費用戶沒資格生成圖片，需要去付費，以前的版本是說新用戶有25張圖片免費生成機會，但其實每輸入一次關(guān)鍵詞、點擊一次放大、微調(diào)都算一次，所以25次免費機會很快就用完了，如果還想繼續(xù)使用，還是需要購買會員。

現(xiàn)在的版本似乎沒有新用戶免費試用額度了， 已經(jīng)關(guān)閉了免費使用權(quán)限，必須訂閱才能使用。

目前可以年年和月月付分為三檔，basic plan, standard plane plan主要是在出圖數(shù)量、快速模式時間快速出圖模式和并行數(shù)有所區(qū)別。

（2）、StableDiffusion

StableDiffusion雖然是開源的，可以在本地運行，但是對硬件要求較高。如果不考慮入手硬件的小伙伴，也可以考慮購買類似google collab p的云服務(wù)進行部署。我們以google clap為例，有coo lab pro、co lab pro加兩種訂閱方案。這兩個在計算單元上有所區(qū)別。同時，collab pro加還支持后臺執(zhí)行，最后還有psugo方案，可以購買更多的計算單元，從使用成本看因人而異。如果只是想生成一些圖片，兩者都可，成本也相差無幾。如果是想長期使用ai繪圖工具輔助完成一些工作，我會建議入手一款配置高點的顯卡，在本地部署stable defence。從長期投入來看，成本是最低的一種方案。

（3）、成本對比圖

本期對于 Midjourney 和 Stable Diffusionde 的使用對比就到此結(jié)束了，，希望大家喜歡，請繼續(xù)關(guān)注腳本之家。

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