則對應(yīng)的貓頭鷹代替南瓜。

二、常用命令拆解

常見的命令有：

• --seed：種子值
• --q：品質(zhì)
• --c：混亂
• --no：負(fù)面提示
• --iw：權(quán)重（0.5-2）
• ::（多重提示）
• -- repeat（重復(fù)）
• --stop（停止）
• --title（無縫貼圖：適用于模型版本 1、2、3、5）
• --video（過程動畫，適用于模型版本 1、2、3、test）
• /blend（最多 5 張圖片混合）
• /describe（以圖生文）
• --uplight（升頻器，放大圖片使用，添加適量的細(xì)節(jié)和紋理，用 v1-v4 的模型時候，或者默認(rèn) niji 模型，可以將默認(rèn)的 256*256 或 512*512，放大為 1024*1024，因為現(xiàn)在我們默認(rèn)用 v5，已經(jīng)是 1024*1024 了，所以一般用不到了）
• --upbeta（ 同上，同樣也是放大，放大后表面更光滑，且不會添加額外的細(xì)節(jié)。v4 和默認(rèn) niji 模型的時候可以放大到 2048*2048，v1-v3 還是 1024*1024，v5 不支持）
• --upanime（同上，niji 4 的默認(rèn)升頻器，適合動漫風(fēng)格的插畫，也是可以放大到 1024*1024，適用于 v1-v4 模型，因為現(xiàn)在 niji 5 默認(rèn)也是 1024*1024，一般也不用到了，三種升頻器都是加到關(guān)鍵詞最后，之后點擊圖片下的 u1、u2、u3、u4 進(jìn)行使用）
• --seed（種子值）

雖然我們的出圖是隨機(jī)的，但畢竟是程序化的控制，所以我們每張圖片都對應(yīng)著一個 seed 值，使用相同的 seed 值和關(guān)鍵詞將產(chǎn)生幾乎一樣的圖片（實際就是一樣的）。使用方式“--seed xxxx ” 如“--seed 12345 ” 。

如下圖所示：使用相同 seed 值，生成的兩次圖片，是同樣的結(jié)果。

獲取 seed 值的方式如下圖所示：

第一步：右鍵-添加反應(yīng)-顯示更多，輸入 envelope 選擇郵件圖標(biāo)，點擊后，在 Midjourney 私聊中獲取 seed 值。

Quality（品質(zhì)）

使用方式“--q”或“--Quality” ，這里決定了我們最終生成的圖片質(zhì)量，更高的參數(shù)會產(chǎn)生更多的細(xì)節(jié)，類似我們做三維渲染一樣，時間越長，效果會更好，當(dāng)然同時也會消耗更多的 GPU 分鐘數(shù)，注意這里的質(zhì)量設(shè)置不會影響圖片分辨率。

如下圖所示，分別是：--q .25、--q .5 和--q 1。其中--q.5 對應(yīng)的模式是 Half quality。-q 1 對應(yīng)的模式是 Base quality。

--q .25：最快得到結(jié)果。速度提高 4 倍數(shù)，GPU 渲染分鐘數(shù)減少 3/4。

--q.5：減少細(xì)節(jié)。速度提高兩倍，GPU 渲染分鐘數(shù)減少 1/2。

--q 1：默認(rèn)設(shè)置，細(xì)節(jié)和速度之間的平衡。

注意的是 v5 最高支持 --q 1，就算輸入--q 2 也會向下兼容 q 1，如果想使用--q 2，可以使用 v1、2 或者 v3 模型。

stylize （藝術(shù)風(fēng)格化)

使用方式“--s”或“--stylize” ，低風(fēng)格化生成的圖像與提示非常匹配，但藝術(shù)性較差。高風(fēng)格化創(chuàng)建的圖像非常具有藝術(shù)性，創(chuàng)意性更強(qiáng)，但與提示的聯(lián)系較少。--stylize 的默認(rèn)值為 100，并且在使用默認(rèn) [V4、V5 模型] 時接受 0-1000 的整數(shù)值。

如下圖所示：隨著風(fēng)格化數(shù)值越高，則畫面的細(xì)節(jié)和表現(xiàn)力越強(qiáng)，細(xì)節(jié)和層級也越復(fù)雜。

v5 版本，風(fēng)格化數(shù)值支持范圍 0-1000，默認(rèn) 100。

官方標(biāo)注這里有缺少，最新的 niji 5 中，支持最高到 400 的藝術(shù)風(fēng)格化

三、命令之間的組合運用

chaos (混亂)

使用方式“--c”或“--chaos” ，chaos 的數(shù)值影響初始圖像，高 chaos 值將產(chǎn)生更多不尋常和意想不到的結(jié)果和組合。較低的 chaos 值具有更可靠、可重復(fù)的結(jié)果，搭配 seed 值使用，將產(chǎn)生相似的圖片。

--chaos 數(shù)值范圍為 0-100，默認(rèn)值為 0。

如下圖所示：混亂值越高，則生成一組圖片之間的差異性組合越大，可能會出現(xiàn)新的圖片，越低則越接近原圖，可以用于生成相似人物，數(shù)值可以寫 5 以內(nèi)。

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