可視化監(jiān)控方案

在宿主機(jī)上編寫(xiě)Prometheus配置文件

mkdir /etc/prometheus
vi /etc/prometheus/prometheus.yml

文件配置內(nèi)容如下：

global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
      - targets:
        # - alertmanager:9093
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

使用Docker創(chuàng)建Prometheus容器

docker network create monitoring
docker run -d --name=prometheus --net=monitoring -v /etc/prometheus:/etc/prometheus/ -v prometheus-data:/prometheus -p 9090:9090 prom/prometheus:latest

在瀏覽器中訪問(wèn)“http://<宿主機(jī)IP地址>:9090”，可以看到Prometheus的首頁(yè)。

使用Docker部署Grafana

docker run -d --name=grafana --net=monitoring -v grafana-data:/var/lib/grafana -p 3000:3000 grafana/grafana:latest

在瀏覽器中訪問(wèn)“http://<宿主機(jī)IP地址>:3000”，可以看到Grafana登陸頁(yè)面，默認(rèn)用戶名和密碼均為“admin”，第一次登陸需設(shè)置新的密碼。然后進(jìn)入Grafana首頁(yè)。

在Grafana中添加Prometheus作為數(shù)據(jù)源

DATA SOURCES->Add your first data source->Prometheus，進(jìn)入數(shù)據(jù)源配置頁(yè)面，在Connection中Prometheus server URL輸入Prometheus的訪問(wèn)地址“http://<宿主機(jī)IP地址>:9090”，單擊Save&test按鈕進(jìn)行保存和測(cè)試。添加成功后，可以在Connections中的Data sources查看數(shù)據(jù)源。

Prometheus監(jiān)控案例–監(jiān)控Linux服務(wù)器

Node Exporter用于采集和暴露本機(jī)的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)，包括但不限于CPU、內(nèi)存、硬盤(pán)、網(wǎng)絡(luò)接口等指標(biāo)。

在監(jiān)控主機(jī)上部署Node Exporter

Node Export支持多種安裝方式，包括Docker和二進(jìn)制。如果目標(biāo)監(jiān)控主機(jī)已安裝Docker，則建議使用Docker容器部署；反之，則使用二進(jìn)制的方式部署。

下面演示通過(guò)二進(jìn)制方式部署：

在官網(wǎng)上下載Node Exporter安裝包

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.10.2/node_exporter-1.10.2.linux-amd64.tar.gz
tar zxvf node_exporter-1.10.2.linux-amd64.tar.gz
mv node_exporter-1.10.2.linux-amd64 /usr/local/node_exporter

使用Systemd管理node_exporter程序，創(chuàng)建服務(wù)文件

vi /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service

文件配置內(nèi)容如下：

[Unit]
Description=Prometheus Node Exporter
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=nobody
Group=nobody
ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter
Restart=always
RestartSec=10
[Install]
WantedBy=multi-user.target

啟動(dòng)并設(shè)置開(kāi)機(jī)啟動(dòng)

#  重新加載 systemd
systemctl daemon-reload
#  重置失敗計(jì)數(shù)器
systemctl reset-failed node_exporter
#  禁用SELinux
setenforce 0
#  啟動(dòng)服務(wù)
systemctl start node_exporter
#  開(kāi)機(jī)啟動(dòng)
systemctl enable node_exporter

Node Exproter默認(rèn)監(jiān)聽(tīng)9100端口，可以通過(guò)瀏覽器訪問(wèn)被監(jiān)控服務(wù)器“http://192.168.1.76:9100/metrics”查看采集的指標(biāo)數(shù)據(jù)。

Prometheus添加監(jiān)控目標(biāo)

為了將上面的被監(jiān)控Linux服務(wù)器加入Prometheus監(jiān)控中，需要在Prometheus配置文件（/etc/prometheus/prometheus.yml）中添加監(jiān)控目標(biāo)，配置如下

vi /etc/prometheus/prometheus.yml

global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
      - targets:
        # - alertmanager:9093
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
  - job_name: "Linux-Server"
    # metrics_path: '/metrics'
    # scheme: http
    static_configs:
      - targets: ["192.168.1.75:9100","192.168.1.76:9100"]

配置完成后，重啟Prometheus容器或者向Prometheus進(jìn)程發(fā)送“SIGHUP”信號(hào)以重新加載配置文件：

docker exec -it prometheus kill -HUP 1

在瀏覽器中訪問(wèn)“http://<宿主機(jī)IP地址>:9090”，打開(kāi)Prometheus的頁(yè)面，單擊導(dǎo)航欄中的“Status->Target health”，可以看到被監(jiān)控的服務(wù)器狀態(tài)為“UP”，表明已成功監(jiān)控。

Prometheus會(huì)定期收集從“Endpoint”顯示的地址中獲取指標(biāo)數(shù)據(jù)并對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。在頁(yè)面導(dǎo)航欄“Graph”中，可以使用PromQL查詢(xún)語(yǔ)句檢索存儲(chǔ)在Prometheus中的指標(biāo)數(shù)據(jù)。

例如，查看與CPU相關(guān)的指標(biāo)，輸入“node_cpu_seconds_total{instance=“192.168.1.75:9100”}”即可查詢(xún)。

Grafana導(dǎo)入儀表盤(pán)

在瀏覽器中訪問(wèn)“http://<宿主機(jī)IP地址>:3000”，進(jìn)入Grafana頁(yè)面，按以下方式配置：

home->Dashboards->Create dashboard->import dashboard輸入儀表盤(pán)ID"12633",單擊Load按鈕加載，進(jìn)入儀表盤(pán)配置界面，在這里設(shè)置儀表盤(pán)的名稱(chēng)和Prometheus數(shù)據(jù)源，單擊Import完成導(dǎo)入，將看到儀表盤(pán)界面。

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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