Docker快速部署Mongodb主副本集實(shí)踐指南

更新時(shí)間：2025年09月05日 09:02:43 作者：瑞瑞綺綺

本文主要介紹了MongoDB主副本集的基本概念及其應(yīng)用場(chǎng)景,MongoDB適合處理數(shù)據(jù)不固定且不支持事務(wù)的業(yè)務(wù)需求,通過(guò)主副本集實(shí)現(xiàn)高可用性和數(shù)據(jù)一致性,本文給大家介紹的非常詳細(xì),感興趣的朋友一起看看吧

系列文章目錄

第一章 Mongodb的主副本集

前言

公司有項(xiàng)目需要滿(mǎn)足數(shù)據(jù)內(nèi)容不固定，Mongodb更適合此業(yè)務(wù)，但是不支持事務(wù)，于是了解到主副本集可以滿(mǎn)足。

一、Mongodb基礎(chǔ)介紹

數(shù)據(jù)庫(kù)（Database）

Mongodb 中的數(shù)據(jù)庫(kù)是一組集合（Collection）的容器，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)在文件系統(tǒng)中有獨(dú)立的文件存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)庫(kù)名稱(chēng)區(qū)分大小寫(xiě)，通常用于邏輯隔離不同應(yīng)用或模塊的數(shù)據(jù)。

集合（Collection）

集合是 Mongodb 中存儲(chǔ)文檔（Document）的容器，類(lèi)似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的表。集合不需要預(yù)先定義結(jié)構(gòu)，可以動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)不同格式的文檔。集合名稱(chēng)同樣區(qū)分大小寫(xiě)。

文檔（Document）

文檔是 Mongodb 中的數(shù)據(jù)基本單元，采用 BSON（Binary JSON）格式存儲(chǔ)。文檔由鍵值對(duì)組成，鍵是字符串，值可以是多種數(shù)據(jù)類(lèi)型（如字符串、數(shù)字、數(shù)組、嵌套文檔等）。例如：

{
  "name": "Alice",
  "age": 30,
  "address": {
    "city": "New York",
    "zip": "10001"
  }
}

BSON（Binary JSON）

BSON 是 JSON 的二進(jìn)制編碼格式，擴(kuò)展了 JSON 的數(shù)據(jù)類(lèi)型（如日期、二進(jìn)制數(shù)據(jù)等）。Mongodb 使用 BSON 在內(nèi)部存儲(chǔ)和傳輸數(shù)據(jù)，支持高效查詢(xún)和索引。

_id（主鍵）

每個(gè)文檔必須包含一個(gè)唯一的 _id 字段作為主鍵。如果插入文檔時(shí)未指定 _id，Mongodb 會(huì)自動(dòng)生成一個(gè) ObjectId 類(lèi)型的值。_id 字段默認(rèn)建立索引。

索引（Index）

索引用于加速查詢(xún)性能，類(lèi)似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的索引。Mongodb 支持單字段索引、復(fù)合索引、多鍵索引（數(shù)組字段）、全文索引等。例如創(chuàng)建索引的命令：

db.collection.createIndex({ "name": 1 }) // 1表示升序，-1表示降序

分片（Sharding）

分片是 Mongodb 的橫向擴(kuò)展機(jī)制，將數(shù)據(jù)分散到多個(gè)分片（Shard）上。每個(gè)分片是獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例，共同組成一個(gè)邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)。分片通過(guò)分片鍵（Shard Key）路由數(shù)據(jù)。

副本集（Replica Set）

副本集是一組維護(hù)相同數(shù)據(jù)的 Mongodb 實(shí)例，提供高可用性。包含一個(gè)主節(jié)點(diǎn)（Primary）和多個(gè)從節(jié)點(diǎn)（Secondary）。主節(jié)點(diǎn)處理寫(xiě)操作，從節(jié)點(diǎn)同步數(shù)據(jù)并支持讀操作。

聚合管道（Aggregation Pipeline）

聚合管道是數(shù)據(jù)處理框架，通過(guò)多個(gè)階段（Stage）對(duì)文檔進(jìn)行轉(zhuǎn)換和計(jì)算。每個(gè)階段處理輸入文檔并輸出結(jié)果到下一階段。常見(jiàn)階段包括 $match、$group、$sort 等。

CRUD 操作

CRUD 指 Mongodb 的基本數(shù)據(jù)操作：

Create：insertOne()、insertMany()
Read：find()、findOne()
Update：updateOne()、updateMany()
Delete：deleteOne()、deleteMany()

寫(xiě)關(guān)注（Write Concern）

寫(xiě)關(guān)注定義寫(xiě)操作的確認(rèn)級(jí)別，控制數(shù)據(jù)持久化的可靠性。例如：

db.collection.insertOne(
  { "key": "value" },
  { writeConcern: { w: "majority", j: true } } // w: 寫(xiě)入節(jié)點(diǎn)數(shù)，j: 日志持久化
)

讀偏好（Read Preference）

讀偏好指定查詢(xún)請(qǐng)求的路由規(guī)則，允許從主節(jié)點(diǎn)或從節(jié)點(diǎn)讀取數(shù)據(jù)。選項(xiàng)包括 primary、secondary、nearest 等，適用于讀寫(xiě)分離場(chǎng)景。

二、Mongodb事務(wù)

事務(wù)的基本概念

MongoDB 從 4.0 版本開(kāi)始支持多文檔事務(wù)，適用于副本集；從 4.2 版本開(kāi)始支持分片集群的事務(wù)。事務(wù)提供 ACID 特性，確保數(shù)據(jù)操作的原子性、一致性、隔離性和持久性。

啟用事務(wù)的前提條件

MongoDB 事務(wù)需要運(yùn)行在副本集或分片集群上，單機(jī)模式不支持事務(wù)。確保 MongoDB 實(shí)例已正確配置為副本集或分片集群。

事務(wù)的使用方法

在 MongoDB 中使用事務(wù)需要通過(guò)會(huì)話(huà)（Session）來(lái)管理。以下是一個(gè)基本的事務(wù)操作示例：

const session = db.getMongo().startSession();
session.startTransaction({
    readConcern: { level: "snapshot" },
    writeConcern: { w: "majority" }
});
try {
    const collection1 = session.getDatabase("db1").collection1;
    const collection2 = session.getDatabase("db2").collection2;
    collection1.insertOne({ name: "Alice" }, { session });
    collection2.updateOne({ name: "Bob" }, { $set: { age: 30 } }, { session });
    session.commitTransaction();
} catch (error) {
    session.abortTransaction();
    throw error;
} finally {
    session.endSession();
}

事務(wù)的隔離級(jí)別

MongoDB 提供 snapshot 隔離級(jí)別，確保事務(wù)內(nèi)讀取的數(shù)據(jù)來(lái)自同一快照。可以通過(guò) readConcern 設(shè)置：

readConcern: { level: "snapshot" }

事務(wù)的寫(xiě)關(guān)注

事務(wù)中的寫(xiě)操作可以通過(guò) writeConcern 指定確認(rèn)級(jí)別，通常設(shè)置為 majority 以確保數(shù)據(jù)持久性：

writeConcern: { w: "majority" }

事務(wù)的注意事項(xiàng)

事務(wù)中的操作必須顯式指定會(huì)話(huà)（Session），否則操作不會(huì)包含在事務(wù)中。事務(wù)的執(zhí)行時(shí)間不宜過(guò)長(zhǎng)，避免鎖競(jìng)爭(zhēng)和性能問(wèn)題。事務(wù)支持的文檔操作包括插入、更新、刪除和查詢(xún)。

事務(wù)的性能優(yōu)化

為了減少事務(wù)對(duì)性能的影響，盡量縮小事務(wù)范圍，減少事務(wù)內(nèi)的操作數(shù)量。避免在事務(wù)中執(zhí)行耗時(shí)操作，如大規(guī)模數(shù)據(jù)掃描。合理設(shè)置事務(wù)超時(shí)時(shí)間，防止長(zhǎng)時(shí)間占用資源。

事務(wù)的錯(cuò)誤處理

事務(wù)執(zhí)行過(guò)程中如果發(fā)生錯(cuò)誤，必須捕獲異常并顯式調(diào)用 abortTransaction 回滾事務(wù)。確保事務(wù)結(jié)束后調(diào)用 endSession 釋放會(huì)話(huà)資源。

事務(wù)的限制

MongoDB 事務(wù)不支持某些操作，如創(chuàng)建或刪除集合、創(chuàng)建或刪除索引。事務(wù)內(nèi)的寫(xiě)操作不能影響分片鍵的值。單個(gè)事務(wù)的文檔修改量默認(rèn)限制為 16MB，超過(guò)會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤。

三、Docker部署MongoDB主副本集

環(huán)境準(zhǔn)備

linux服務(wù)器，內(nèi)存不少于8G，cpu至少I(mǎi)5，磁盤(pán)500G起步，這里我用的是CentOS7,架構(gòu)是x86_64,通過(guò)如下命令確認(rèn)

[root@host ~]# cat /etc/os-release
NAME="CentOS Linux"
VERSION="7 (Core)"
ID="centos"
ID_LIKE="rhel fedora"
VERSION_ID="7"
PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)"
ANSI_COLOR="0;31"
CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7"
HOME_URL="https://www.centos.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"

[root@host ~]# lscpu
Architecture:          x86_64
CPU op-mode(s):        32-bit, 64-bit
Byte Order:            Little Endian
CPU(s):                16
On-line CPU(s) list:   0-15
Thread(s) per core:    2
Core(s) per socket:    8
座：                 1
NUMA 節(jié)點(diǎn)：         1
廠(chǎng)商 ID：           GenuineIntel
CPU 系列：          6
型號(hào)：              165
型號(hào)名稱(chēng)：        Intel(R) Core(TM) i7-10700 CPU @ 2.90GHz
步進(jìn)：              5
CPU MHz：             800.048
CPU max MHz:           4800.0000
CPU min MHz:           800.0000
BogoMIPS：            5800.00
虛擬化：           VT-x
L1d 緩存：          32K
L1i 緩存：          32K
L2 緩存：           256K
L3 緩存：           16384K
NUMA 節(jié)點(diǎn)0 CPU：    0-15

Docker安裝

看歐拉系統(tǒng)部署Docker實(shí)踐指南, 參考前面部分就行。

具體安裝

鏡像用的是mongo最新版，可以直接拉取，也可以docker run時(shí)拉取
這里配置3個(gè)，做1主兩從
新建目錄，用于掛載存放配置文件

mkdir -p /home/mongodb  && chown -R 200 /home/mongodb

確定主端口：27017，2個(gè)從分別是27018、27019
命令列表

#自定義網(wǎng)絡(luò)
docker network create --subnet=172.18.0.0/16 my-network
# 查看已存在網(wǎng)絡(luò)
docker network ls
# mongo容器認(rèn)證啟動(dòng)方式
docker run --restart=always --privileged -p 27017:27017 --name mongodbMaster --network my-network --ip 172.18.0.1 -v /home/mongo/mongoMaster/config:/data/configdb -v /home/mongo/mongoMaster/db:/data/db -v /home/mongo/mongoMaster/logs:/data/log -d mongo --replSet rs
docker run --restart=always --privileged -p 27018:27017 --name mongodbSlave1 --network my-network --ip 172.18.0.2 -v /home/mongo/mongoSlave1/config:/data/configdb -v /home/mongo/mongoSlave1/db:/data/db -v /home/mongo/mongoSlave1/logs:/data/log -d mongo --replSet rs
docker run --restart=always --privileged -p 27019:27017 --name mongodbSlave2 --network my-network --ip 172.18.0.3 -v /home/mongo/mongoSlave2/config:/data/configdb -v /home/mongo/mongoSlave2/db:/data/db -v /home/mongo/mongoSlave2/logs:/data/log -d mongo --replSet rs

執(zhí)行docker images | grep mongo, 發(fā)現(xiàn)3個(gè)容器已經(jīng)創(chuàng)建并運(yùn)行
進(jìn)入容器，創(chuàng)建賬號(hào)、授權(quán)

docker exec -it mongodbMaster /bin/bash
進(jìn)入MongoDB交互式命令行并切換到admin數(shù)據(jù)庫(kù)
mongo
use admin
//管理員 
db.createUser({ user: 'rwuser', pwd: 'xxxxx', roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ] });
db.auth('rwuser', 'xxxxx') //返回1表示認(rèn)證成功
db.getCollectionNames() //所有創(chuàng)建的用戶(hù)都會(huì)存儲(chǔ)在system.users集合中
//factory-dev
use factory-dev //切換到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)
db.createUser({ user: 'test', pwd: 'xxxxx', roles: [ { role: "readWrite", db: "db1" } ] });
db.auth('test', 'xxxxx') //返回1表示認(rèn)證成功
# 查看主節(jié)點(diǎn)，找到members[].stateStr：主節(jié)點(diǎn)應(yīng)為 "PRIMARY"，說(shuō)明ok。
rs:PRIMARY> rs.status()
{
        "set" : "rs",
        "date" : ISODate("2025-09-04T00:32:31.156Z"),
        "myState" : 1,
        "term" : NumberLong(335),
        "syncSourceHost" : "",
        "syncSourceId" : -1,
        "heartbeatIntervalMillis" : NumberLong(2000),
        "majorityVoteCount" : 2,
        "writeMajorityCount" : 2,
        "votingMembersCount" : 3,
        "writableVotingMembersCount" : 3,
        "optimes" : {
                "lastCommittedOpTime" : {
                        "ts" : Timestamp(1756945945, 1),
                        "t" : NumberLong(335)
                },
                "lastCommittedWallTime" : ISODate("2025-09-04T00:32:25.880Z"),
                "readConcernMajorityOpTime" : {
                        "ts" : Timestamp(1756945945, 1),
                        "t" : NumberLong(335)
                },
                "appliedOpTime" : {
                        "ts" : Timestamp(1756945945, 1),
                        "t" : NumberLong(335)
                },
                "durableOpTime" : {
                        "ts" : Timestamp(1756945945, 1),
                        "t" : NumberLong(335)
                },
                "lastAppliedWallTime" : ISODate("2025-09-04T00:32:25.880Z"),
                "lastDurableWallTime" : ISODate("2025-09-04T00:32:25.880Z")
        },
        "lastStableRecoveryTimestamp" : Timestamp(1756945915, 1),
        "electionCandidateMetrics" : {
                "lastElectionReason" : "electionTimeout",
                "lastElectionDate" : ISODate("2025-09-03T06:59:13.712Z"),
                "electionTerm" : NumberLong(335),
                "lastCommittedOpTimeAtElection" : {
                        "ts" : Timestamp(1756882537, 1),
                        "t" : NumberLong(334)
                },
                "lastSeenOpTimeAtElection" : {
                        "ts" : Timestamp(1756882547, 1),
                        "t" : NumberLong(334)
                },
                "numVotesNeeded" : 2,
                "priorityAtElection" : 1,
                "electionTimeoutMillis" : NumberLong(10000),
                "numCatchUpOps" : NumberLong(0),
                "newTermStartDate" : ISODate("2025-09-03T06:59:13.799Z"),
                "wMajorityWriteAvailabilityDate" : ISODate("2025-09-03T06:59:14.450Z")
        },
        "electionParticipantMetrics" : {
                "votedForCandidate" : true,
                "electionTerm" : NumberLong(333),
                "lastVoteDate" : ISODate("2025-09-03T06:54:18.247Z"),
                "electionCandidateMemberId" : 2,
                "voteReason" : "",
                "lastAppliedOpTimeAtElection" : {
                        "ts" : Timestamp(1756882339, 1),
                        "t" : NumberLong(331)
                },
                "maxAppliedOpTimeInSet" : {
                        "ts" : Timestamp(1756882339, 1),
                        "t" : NumberLong(331)
                },
                "priorityAtElection" : 1
        },
        "members" : [
                {
                        "_id" : 0,
                        "name" : "f1737b1cbbc5:27017",
                        "health" : 1,
                        "state" : 1,
                        "stateStr" : "PRIMARY",
                        "uptime" : 63539,
                        "optime" : {
                                "ts" : Timestamp(1756945945, 1),
                                "t" : NumberLong(335)
                        },
                        "optimeDate" : ISODate("2025-09-04T00:32:25Z"),
                        "lastAppliedWallTime" : ISODate("2025-09-04T00:32:25.880Z"),
                        "lastDurableWallTime" : ISODate("2025-09-04T00:32:25.880Z"),
                        "syncSourceHost" : "",
                        "syncSourceId" : -1,
                        "infoMessage" : "",
                        "electionTime" : Timestamp(1756882753, 1),
                        "electionDate" : ISODate("2025-09-03T06:59:13Z"),
                        "configVersion" : 5,
                        "configTerm" : 335,
                        "self" : true,
                        "lastHeartbeatMessage" : ""
                },
                {
                        "_id" : 1,
                        "name" : "172.18.0.1:27017",
                        "health" : 1,
                        "state" : 2,
                        "stateStr" : "SECONDARY",
                        "uptime" : 63207,
                        "optime" : {
                                "ts" : Timestamp(1756945945, 1),
                                "t" : NumberLong(335)
                        },
                        "optimeDurable" : {
                                "ts" : Timestamp(1756945945, 1),
                                "t" : NumberLong(335)
                        },
                        "optimeDate" : ISODate("2025-09-04T00:32:25Z"),
                        "optimeDurableDate" : ISODate("2025-09-04T00:32:25Z"),
                        "lastAppliedWallTime" : ISODate("2025-09-04T00:32:25.880Z"),
                        "lastDurableWallTime" : ISODate("2025-09-04T00:32:25.880Z"),
                        "lastHeartbeat" : ISODate("2025-09-04T00:32:31.006Z"),
                        "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2025-09-04T00:32:31.009Z"),
                        "pingMs" : NumberLong(0),
                        "lastHeartbeatMessage" : "",
                        "syncSourceHost" : "f1737b1cbbc5:27017",
                        "syncSourceId" : 0,
                        "infoMessage" : "",
                        "configVersion" : 5,
                        "configTerm" : 335
                },
                {
                        "_id" : 2,
                        "name" : "172.18.0.2:27017",
                        "health" : 1,
                        "state" : 2,
                        "stateStr" : "SECONDARY",
                        "uptime" : 63206,
                        "optime" : {
                                "ts" : Timestamp(1756945945, 1),
                                "t" : NumberLong(335)
                        },
                        "optimeDurable" : {
                                "ts" : Timestamp(1756945945, 1),
                                "t" : NumberLong(335)
                        },
                        "optimeDate" : ISODate("2025-09-04T00:32:25Z"),
                        "optimeDurableDate" : ISODate("2025-09-04T00:32:25Z"),
                        "lastAppliedWallTime" : ISODate("2025-09-04T00:32:25.880Z"),
                        "lastDurableWallTime" : ISODate("2025-09-04T00:32:25.880Z"),
                        "lastHeartbeat" : ISODate("2025-09-04T00:32:31.009Z"),
                        "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2025-09-04T00:32:31.006Z"),
                        "pingMs" : NumberLong(0),
                        "lastHeartbeatMessage" : "",
                        "syncSourceHost" : "f1737b1cbbc5:27017",
                        "syncSourceId" : 0,
                        "infoMessage" : "",
                        "configVersion" : 5,
                        "configTerm" : 335
                }
        ],
        "ok" : 1,
        "$clusterTime" : {
                "clusterTime" : Timestamp(1756945945, 1),
                "signature" : {
                        "hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
                        "keyId" : NumberLong(0)
                }
        },
        "operationTime" : Timestamp(1756945945, 1)
}

一定要注意mongoDB重啟順序：docker start mongodbMaster，docker start mongodbSlave1，docker start mongodbSlave2
先啟動(dòng)mongodbMaster那個(gè)就會(huì)成為PRIMARY，也是可以讀寫(xiě)的，其他的都是副本集，屬于SECONDARY，只能讀

驗(yàn)證

使用Navicat數(shù)據(jù)庫(kù)連接工具，點(diǎn)擊連接，選擇monogb

輸入ip 端口，賬號(hào)、密碼、數(shù)據(jù)庫(kù)名，這里端口填寫(xiě)主端口27017，最后點(diǎn)擊一下"測(cè)試連接"，返回OK說(shuō)明配置連接成功。

右鍵新一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)test

選擇集合，新建一個(gè)集合demo1

建表SQL，我這里用的是腳本執(zhí)行的

// ----------------------------
// Collection structure for autoId
// ----------------------------
db.getCollection("demo1").drop();
db.createCollection("demo1");
// ----------------------------
// Documents of autoId
// ----------------------------
db.getCollection("demo1").insert([ {
    _id: "6394049da732a862951f5a62",    
    autoId: NumberInt("1288641"),
    collectionName: "product"
} ]);

插入成功后，效果如下

事務(wù)驗(yàn)證這塊，因?yàn)槭褂玫拇a驗(yàn)證的，你們只能自行用代碼驗(yàn)證了，方法很簡(jiǎn)單，開(kāi)啟事務(wù)后，先執(zhí)行一個(gè)插入，再制造一個(gè)異常，比如 1/0, 看數(shù)據(jù)是否回滾。

小結(jié)

遇到無(wú)法寫(xiě)入數(shù)據(jù)時(shí)，先進(jìn)入任何一個(gè)容器
比如 docker exec -it mongodbMaster /bin/bash
mongo
rs.status();
查看
members[].stateStr：主節(jié)點(diǎn)應(yīng)為 “PRIMARY”。
members[].health：健康節(jié)點(diǎn)值為 1。
若都為SECONDARY，說(shuō)明還沒(méi)有確定誰(shuí)是PRIMARY，先等一會(huì)再執(zhí)行看看是否有PRIMARY，有的那個(gè)就是可以連接和讀寫(xiě)的容器
若一直都是SECONDARY，就要檢查容器情況了。

到此這篇關(guān)于Docker快速部署Mongodb主副本集實(shí)踐的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Docker部署Mongodb內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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Docker快速部署Mongodb主副本集實(shí)踐指南

目錄

系列文章目錄

前言

一、Mongodb基礎(chǔ)介紹

數(shù)據(jù)庫(kù)（Database）

集合（Collection）

文檔（Document）

BSON（Binary JSON）

_id（主鍵）

索引（Index）

分片（Sharding）

副本集（Replica Set）

聚合管道（Aggregation Pipeline）

CRUD 操作

寫(xiě)關(guān)注（Write Concern）

讀偏好（Read Preference）

二、Mongodb事務(wù)

事務(wù)的基本概念

啟用事務(wù)的前提條件

事務(wù)的使用方法

事務(wù)的隔離級(jí)別

事務(wù)的寫(xiě)關(guān)注

事務(wù)的注意事項(xiàng)

事務(wù)的性能優(yōu)化

事務(wù)的錯(cuò)誤處理

事務(wù)的限制

三、Docker部署MongoDB主副本集

環(huán)境準(zhǔn)備

Docker安裝

具體安裝

驗(yàn)證

小結(jié)

相關(guān)文章

最新評(píng)論

大家感興趣的內(nèi)容

最近更新的內(nèi)容

常用在線(xiàn)小工具

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Docker快速部署Mongodb主副本集實(shí)踐指南

目錄

系列文章目錄

前言

一、Mongodb基礎(chǔ)介紹

數(shù)據(jù)庫(kù)（Database）

集合（Collection）

文檔（Document）

BSON（Binary JSON）

_id（主鍵）

索引（Index）

分片（Sharding）

副本集（Replica Set）

聚合管道（Aggregation Pipeline）

CRUD 操作

寫(xiě)關(guān)注（Write Concern）

讀偏好（Read Preference）

二、Mongodb事務(wù)

事務(wù)的基本概念

啟用事務(wù)的前提條件

事務(wù)的使用方法

事務(wù)的隔離級(jí)別

事務(wù)的寫(xiě)關(guān)注

事務(wù)的注意事項(xiàng)

事務(wù)的性能優(yōu)化

事務(wù)的錯(cuò)誤處理

事務(wù)的限制

三、Docker部署MongoDB主副本集

環(huán)境準(zhǔn)備

Docker安裝

具體安裝

驗(yàn)證

小結(jié)

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一、Mongodb基礎(chǔ)介紹

二、Mongodb事務(wù)

三、Docker部署MongoDB主副本集