基于Docker搭建Graylog分布式日志采集系統(tǒng)的詳細過程
更新時間：2025年02月25日 11:19:20 作者：老友@
Graylog是一個開源的日志管理工具,支持日志收集、解析、存儲、搜索和可視化,它可以從各種數(shù)據(jù)源收集日志,并通過內(nèi)置的解析器將日志格式化,本文介紹基于Docker搭建Graylog分布式日志采集系統(tǒng),感興趣的朋友一起看看吧
一、簡介
Graylog是一個開源的日志管理工具，主要功能包括日志收集、解析、存儲、搜索和可視化。它可以從各種數(shù)據(jù)源（如應用程序、系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備）收集日志，通過內(nèi)置的解析器將日志格式化并存儲在數(shù)據(jù)庫中。用戶可以使用其強大的搜索功能快速查找特定日志，設(shè)置告警規(guī)則以監(jiān)控關(guān)鍵事件，且支持創(chuàng)建自定義儀表板和圖表以可視化數(shù)據(jù)。這樣，Graylog幫助用戶實時監(jiān)控系統(tǒng)健康，快速定位問題源，并進行深入分析。
二、Graylog
1、主要特點
- 日志收集：支持從多種數(shù)據(jù)源（如系統(tǒng)日志、應用日志、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備）收集日志數(shù)據(jù)，通過多種輸入插件（如Syslog、HTTP、Kafka）進行接入。
- 日志解析：通過內(nèi)置的解析器和提取器將日志數(shù)據(jù)標準化和格式化，支持對復雜日志數(shù)據(jù)進行提取和解析，使數(shù)據(jù)更加結(jié)構(gòu)化和可操作。
- 存儲和索引：將日志數(shù)據(jù)存儲在Elasticsearch中，利用其高效的索引和搜索功能來處理大規(guī)模的日志數(shù)據(jù)。
- 實時搜索：提供強大的搜索功能，支持基于時間、字段和內(nèi)容的復雜查詢，以快速檢索和分析日志信息。
- 可視化：允許創(chuàng)建自定義的儀表板、圖表和報告，實時展示關(guān)鍵指標和日志數(shù)據(jù)的趨勢，幫助用戶更直觀地理解系統(tǒng)狀態(tài)和性能。
- 告警和通知：支持設(shè)置告警條件，根據(jù)日志內(nèi)容或系統(tǒng)指標觸發(fā)通知，及時響應潛在問題或異常情況。
- 用戶管理：提供多級別的權(quán)限控制，允許管理員配置用戶角色和權(quán)限，以確保數(shù)據(jù)訪問的安全性和合規(guī)性。
- 插件和擴展：支持通過插件擴展功能，包括自定義輸入、處理管道、輸出插件等，以滿足特定需求。
這些功能共同作用，使Graylog成為一個強大的日志管理和分析工具，幫助用戶實時監(jiān)控和優(yōu)化系統(tǒng)性能。
2、組件
- Graylog Server：核心組件，負責處理和分析日志數(shù)據(jù)。包括接收、解析、存儲、索引和搜索功能。
- Elasticsearch：用于存儲和索引日志數(shù)據(jù)的搜索引擎，支持高效的全文搜索和復雜查詢。
- MongoDB：存儲Graylog的配置數(shù)據(jù)、用戶信息和其他元數(shù)據(jù)。
- Graylog Web Interface：基于Web的用戶界面，提供日志搜索、儀表板創(chuàng)建、報告生成和告警配置功能。
3、工作流程介紹
部署 graylog 最簡單的架構(gòu)就是單機部署，復雜的就是部署集群模式，架構(gòu)圖如下所示。我們可以看到其中包含了三個組件，分別是 Elasticsearch、MongoDB 和 Graylog。
- Elasticsearch 用來持久化存儲和檢索日志文件數(shù)據(jù)(IO 密集)
- MongoDB 用來存儲關(guān)于 Graylog 的相關(guān)配置
- Graylog 用來提供 Web 界面和對外接口的(CPU 密集)。
最小化單機部署
最優(yōu)化集群部署
配置 Graylog 服務(wù)的核心就是理解對應組件的功能以及其運作方式！
簡單來講，Input 表示日志數(shù)據(jù)的來源，對不同來源的日志可以通過 Extractors 來進行日志的字段轉(zhuǎn)換，比如將日記 Nginx 的狀態(tài)碼變成對應的英文表述等。然后，通過不同的標簽類型組成不同的標簽 Stream，并將這些日志數(shù)據(jù)存儲到指定的地方 Index 庫中進行了持久化保存。
| 組件名稱 | 功能介紹 | 主要特點 |
|---|---|---|
| Dashboards | 數(shù)據(jù)面板固定展示 | 主要是用來保存特定搜索條件的數(shù)據(jù)面板 |
| Searching | 日志信息條件搜索 | 關(guān)鍵字搜索、時間搜索、搜索保存、創(chuàng)建面板、分組查詢、結(jié)果導出、查詢高亮顯示,自定義時間 |
| Alert | 設(shè)置告警提示方式 | 支持郵件告警、HTTP 回調(diào)和自定義腳本觸發(fā) |
| Inputs | 日志數(shù)據(jù)抓取接收 | 部署 Sidercar 主動抓取或使用其他服務(wù)被動上報 |
| Extractors | 日志數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換 | json 解析、kv 解析、時間解析、正則解析 |
| Streams | 日志信息分類分組 | 設(shè)置日志分類條件并發(fā)送到不同的索引文件中去 |
| Indices | 持久化數(shù)據(jù)存儲 | 設(shè)置數(shù)據(jù)存儲性能 |
| Outputs | 日志數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā) | 解析的 Stream 發(fā)送到其他 Graylog 集群或服務(wù) |
| Pipelines | 日志數(shù)據(jù)的過濾 | 建立數(shù)據(jù)清洗的過濾規(guī)則、字段添加刪除、條件過濾、自定義函數(shù)等 |
| Sidecar | 輕量級的日志采集器 | 相當于 C/S 模式，大規(guī)模時使用 |
| Lookup Tables | 服務(wù)解析 | 基于 IP 的 Whois 查詢和基于來源 IP 的情報監(jiān)控 |
| Geolocation | 可視化地理位置 | 實現(xiàn)基于來源 IP 的情報監(jiān)控 |
- Graylog 通過 Input 搜集日志，每個 Input 單獨配置 Extractors 用來做字段轉(zhuǎn)換。Graylog
- 中日志搜索的基本單位是 Stream，每個 Stream 可以有自己單獨的 Elastic Index Set，也可以共享一個 Index
- Set。
- Extractor 在 System/Input 中配置。Graylog 中很方便的一點就是可以加載一條日志，然后基于這個實際的例子進行配置并能直接看到結(jié)果。內(nèi)置的 Extractor 基本可以完成各種字段提取和轉(zhuǎn)換的任務(wù)，但是也有些限制，在應用里寫日志的時候就需要考慮到這些限制。Input 可以配置多個 Extractors，按照順序依次執(zhí)行。
- 系統(tǒng)會有一個默認的 Stream，所有日志默認都會保存到這個 Stream 中，除非匹配了某個 Stream，并且這個 Stream 里配置了不保存日志到默認 Stream?？梢酝ㄟ^菜單 Streams 創(chuàng)建更多的 Stream，新創(chuàng)建的 Stream 是暫停狀態(tài)，需要在配置完成后手動啟動。Stream 通過配置條件匹配日志，滿足條件的日志添加 stream ID 標識字段并保存到對應的 Elastic Index Set 中。
- Index Set 通過菜單 System/Indices 創(chuàng)建。日志存儲的性能，可靠性和過期策略都通過 Index Set 來配置。性能和可靠性就是配置 Elastic Index 的一些參數(shù)，主要參數(shù)包括，Shards 和 Replicas。
- 除了上面提到的日志處理流程，Graylog 還提供了 Pipeline 腳本實現(xiàn)更靈活的日志處理方案。這里不詳細闡述，只介紹如果使用 Pipelines 來過濾不需要的日志。下面是丟棄 level > 6 的所有日志的 Pipeline Rule 的例子。從數(shù)據(jù)采集(input)，字段解析(extractor)，分流到 stream，再到 pipeline 的清洗，一氣呵成，無需再通過其他方式進行二次加工。
- Sidecar 是一個輕量級的日志采集器，通過訪問 graylog 進行集中式管理，支持 linux 和 windows 系統(tǒng)。Sidecar 守護進程會定期訪問 graylog 的 REST API 接口獲取 Sidecar 配置文件中定義的標簽(tag) ，Sidecar 在首次運行時會從 graylog 服務(wù)器拉取配置文件中指定標簽(tag) 的配置信息同步到本地。目前 Sidecar 支持 NXLog，F(xiàn)ilebeat 和 Winlogbeat。他們都通過 graylog 中的 web 界面進行統(tǒng)一配置，支持 Beats、CEF、Gelf、Json API、NetFlow 等輸出類型。Graylog 最厲害的在于可以在配置文件中指定 Sidecar 把日志發(fā)送到哪個 graylog 群集，并對 graylog 群體中的多個 input 進行負載均衡，這樣在遇到日志量非常龐大的時候，graylog 也能應付自如。
- 日志集中保存到 Graylog 后就可以方便地使用搜索器了。不過有時候還是需要對數(shù)據(jù)進行近一步的處理。主要有兩個途徑，分別是直接訪問。 Elastic 中保存的數(shù)據(jù)，或者通過 Graylog 的 Output 轉(zhuǎn)發(fā)到其它服務(wù)。
使用 Graylog 來收集日志
4、使用場景
- 系統(tǒng)監(jiān)控：實時收集和分析系統(tǒng)日志，監(jiān)控服務(wù)器、應用程序和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的健康狀態(tài)和性能。
- 故障排除：快速定位系統(tǒng)或應用程序中的問題，通過日志搜索和分析找到錯誤和異常的根源。
- 安全事件管理：跟蹤和分析安全日志，檢測異常行為，識別潛在的安全威脅。
- 合規(guī)性審計：記錄和存檔日志數(shù)據(jù)，滿足行業(yè)合規(guī)性要求，如PCI-DSS、HIPAA等。
- 性能優(yōu)化：分析日志數(shù)據(jù)以了解系統(tǒng)性能瓶頸，優(yōu)化資源分配和應用程序性能。
- 運維自動化：設(shè)置告警和自動化響應策略，減少人工干預，提高運維效率。
三、Graylog 安裝部署
1、 安裝 docker
linux上進行docker安裝有兩種方式：
- Docker自動化安裝
- Docker手動安裝
可以根據(jù)該文章的步驟進行安裝：https://blog.csdn.net/weixin_44876263/article/details/136714078?spm=1001.2014.3001.5502
2、安裝docker compose 國內(nèi)鏡像秒下載
curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/2.16.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
如果遇到版本更新，把版本數(shù)字更改一下就可以了。
修改文件執(zhí)行權(quán)限
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
創(chuàng)建軟鏈
sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose
測試是否安裝成功
docker-compose --version
3、 安裝graylog
創(chuàng)建目錄
mkdir -p /opt/graylog/mongo_data mkdir -p /opt/graylog/es_data mkdir -p /opt/graylog/graylog_data mkdir -p /opt/graylog/graylog_data/config
目錄賦權(quán)
chmod -R +777 /opt/graylog/mongo_data chmod -R +777 /opt/graylog/es_data chmod -R +777 /opt/graylog/graylog_data
進入/opt/graylog/graylog_data/config目錄
cd /opt/graylog/graylog_data/config
下載配置文件
wget http://raw.githubusercontent.com/Graylog2/graylog-docker/4.3/config/graylog.conf wget http://raw.githubusercontent.com/Graylog2/graylog-docker/4.3/config/log4j2.xml
目錄賦權(quán)
chown -R 1100:1100 /opt/graylog/graylog_data
設(shè)置查詢高亮和國內(nèi)時區(qū)
vim /opt/graylog/graylog_data/config/graylog.conf
國內(nèi)時區(qū)：root_timezone = PRC查詢高亮：allow_highlighting = true
進入/opt/graylog目錄
cd /opt/graylog
創(chuàng)建docker-compose.yml文件
vim docker-compose.yml
文件內(nèi)容如下
version: '3'
services:
mongodb:
container_name: mongodb
image: mongo:4.4.0
restart: always
volumes:
- /opt/graylog/mongo_data:/data/db
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro
- /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/timezone:ro
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch-oss:7.10.2
container_name: elasticsearch
restart: always
volumes:
- /opt/graylog/es_data:/usr/share/elasticsearch/data
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro
- /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/timezone:ro
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- http.host=0.0.0.0
- transport.host=localhost
- network.host=0.0.0.0
- http.cors.allow-origin=*
- http.cors.enabled=true
- discovery.type=single-node
- 'ES_JAVA_OPTS=-Xms1024m -Xmx1024m'
graylog:
image: graylog/graylog:4.3.6
container_name: graylog
restart: always
volumes:
- /opt/graylog/graylog_data:/usr/share/graylog/data
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro
- /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/timezone:ro
environment:
# CHANGE ME (must be at least 16 characters)!
- GRAYLOG_PASSWORD_SECRET=somepasswordpepper
# Password: admin
- GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2=8c6976e5b5410415bde908bd4dee15dfb167a9c873fc4bb8a81f6f2ab448a918
- GRAYLOG_HTTP_EXTERNAL_URI=http://127.0.0.1:9000/
- GRAYLOG_MONGODB_URI=mongodb://mongodb:27017/graylog
- GRAYLOG_ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200
- TZ=Asia/Shanghai
entrypoint: /usr/bin/tini -- wait-for-it elasticsearch:9200 -- /docker-entrypoint.sh
depends_on:
- mongodb
- elasticsearch
links:
- mongodb
- elasticsearch
ports:
# Graylog web interface and REST API
- 9000:9000
# Syslog TCP
- 1514:1514
# Syslog UDP
- 1514:1514/udp
# GELF TCP
- 12201:12201
# GELF UDP
- 12201:12201/udp開始安裝（也是啟動命令）
docker-compose up -d
指定文件啟動
docker-compose -f docker-compose.yml up -d
停止
docker-compose down
指定文件停止
docker-compose -f docker-compose.yml down
驗證安裝
docker ps
可以看見 graylog 容器的運行情況，可以看到 12201 udp這樣才算成功
版本兼容要求
見官方文檔說明鏈接：
https://go2docs.graylog.org/5-2/downloading_and_installing_graylog/installing_graylog.html
4、Graylog控制臺
測試
安裝完成之后，訪問
http://127.0.0.1:9000/ （或 ip:9000）
默認docker-compose.yml文件設(shè)置的賬號密碼
賬號：admin
密碼：admin
至此，Graylog分布式日志服務(wù)就安裝成功了
設(shè)置Graylog日志保留時間
- 在導航欄中選擇“System”。
- 在左側(cè)面板中選擇“Indices”。
- 在“Indices”頁面中，可以看到已經(jīng)存在的索引以及它們的相關(guān)信息。
- 在這里，點擊“Edit”按鈕來編輯索引的保留策略。
- 在彈出的窗口中，可以設(shè)置索引的保留策略，包括保留時間、最大文檔數(shù)、最大索引大小等。
四、springboot集成Graylog
項目pom.xml中引入logback-gelf
<!-- graylog 日志依賴 -->
<dependency>
<groupId>de.siegmar</groupId>
<artifactId>logback-gelf</artifactId>
<version>3.0.0</version>
</dependency>這樣就可以再logback配置文件中加入 GelfTcpAppender GelfUdpAppender
項目logback文件中加入 Gelf Appender
在application.yaml 中指定logback的配置文件
#配置logback日志組件 logging: config: classpath:logback.xml
在 logback.xml配置文件中加入GelfTcpAppender （GELF_LOG 為graylog的日志記錄）(為了防止graylog出現(xiàn)故障，可以在本地和graylog中同時記錄日志)
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<property name="LOG_HOME" value="./logs"/>
<property name="APP_NAME" value="cx-mail"/>
<property name="LOG_PATTERN"
value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}\t%-5level\t%thread\t%logger\t%file:%line\t[%X{traceid}]\t%msg%n"/>
<!-- 控制臺輸出 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>${LOG_PATTERN}</pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
</appender>
<!-- INFO 日志文件 -->
<appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_HOME}/info.${APP_NAME}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.gz</fileNamePattern>
<maxFileSize>64MB</maxFileSize>
<maxHistory>15</maxHistory>
<totalSizeCap>32GB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>${LOG_PATTERN}</pattern>
<charset>UTF-8</charset>
<immediateFlush>true</immediateFlush>
</encoder>
<!-- 排除帶有 apiLogger marker 的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter">
<evaluator class="ch.qos.logback.classic.boolex.OnMarkerEvaluator">
<marker>apiLogger</marker>
</evaluator>
<onMatch>DENY</onMatch>
<onMismatch>ACCEPT</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- ERROR 日志文件 -->
<appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_HOME}/error.${APP_NAME}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.gz</fileNamePattern>
<maxFileSize>64MB</maxFileSize>
<maxHistory>15</maxHistory>
<totalSizeCap>32GB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>${LOG_PATTERN}</pattern>
<charset>UTF-8</charset>
<immediateFlush>true</immediateFlush>
</encoder>
<!-- 僅記錄 ERROR 級別的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<!-- 排除帶有 apiLogger marker 的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter">
<evaluator class="ch.qos.logback.classic.boolex.OnMarkerEvaluator">
<marker>apiLogger</marker>
</evaluator>
<onMatch>DENY</onMatch>
<onMismatch>ACCEPT</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- graylog日志配置 -->
<appender name="GELF_LOG" class="de.siegmar.logbackgelf.GelfUdpAppender">
<!-- Graylog服務(wù)的地址 -->
<graylogHost>10.0.32.199</graylogHost>
<!-- UDP Input端口 -->
<graylogPort>12201</graylogPort>
<!--以下為可選配置-->
<maxChunkSize>508</maxChunkSize>
<useCompression>true</useCompression>
<encoder class="de.siegmar.logbackgelf.GelfEncoder">
<!-- 是否發(fā)送原生的日志信息 -->
<includeRawMessage>true</includeRawMessage>
<includeMarker>true</includeMarker>
<includeMdcData>true</includeMdcData>
<includeCallerData>true</includeCallerData>
<includeRootCauseData>true</includeRootCauseData>
<includeLevelName>true</includeLevelName>
<!-- 是否發(fā)送日志級別的名稱，否則默認以數(shù)字代表日志級別 -->
<includeLevelName>true</includeLevelName>
<shortPatternLayout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<pattern>%m%nopex</pattern>
</shortPatternLayout>
<fullPatternLayout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<!-- 使用定義的格式模式 -->
<pattern>[%-5level]\t%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}\t%thread\t%logger\t%file:%line\t[%X{traceid}]\t%msg%n</pattern>
</fullPatternLayout>
<!--
配置應用名稱（服務(wù)名稱），通過staticField標簽可以自定義一些固定的日志字段
-->
<staticField>app_name:${APP_NAME}</staticField>
</encoder>
</appender>
<logger name="com.cx" level="INFO"/>
<!-- 日志級別排序為： TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR -->
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="INFO_FILE"/>
<appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
<appender-ref ref="GELF_LOG"/>
</root>
</configuration>配置GrayLog
此時需要配置GrayLog 的input選擇 新增TCP 或 UDP 的輸入
測試日志收集
到此這篇關(guān)于基于Docker搭建Graylog分布式日志采集系統(tǒng)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)docker搭建Graylog分布式日志內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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