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Linux服務(wù)器安裝pytorch和scanpy流程

 更新時間:2025年02月20日 09:49:14   作者:LWuoa  
文章詳細記錄了作者在Linux上安裝PyTorch和Scanpy的艱難過程,包括環(huán)境創(chuàng)建、包安裝、依賴關(guān)系處理以及遇到的沖突和解決方法,最終,作者成功在服務(wù)器上安裝了兼容的PyTorch和Scanpy版本

Linux安裝pytorch和scanpy

裝了六天,終于裝上了,含淚記錄

最近在看一篇論文,準備跑一下他的開源代碼,依賴的包如下:

最終版安裝Tips

  • 1.新建環(huán)境并激活:
conda create -n env_name python=3.8.1
conda activate env_name
  • 2.安裝pytorch,要對應好自己的CUDA版本,最好參考官網(wǎng)的安裝命令:
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

上面的命令會將numpy一起安裝了。

  • 3.安裝scanpy:
conda install -c conda-forge scanpy python-igraph leidenalg

上面的命令會把hdf5、h5py、pandas、scipy、sklearn一起安裝了。

  • 4.檢驗是否安裝成功:

安裝辛酸史

向大家展示一下我艱難的安裝之旅:

  • 在我的電腦的conda新建一個環(huán)境,然后挨個安裝。安裝的時候嚴格按照每個包的版本號來安裝的,但是在安裝的時候h5py裝上了就是import不了,遂刪除環(huán)境。
  • 單獨在電腦上安裝了hdf5,再重新安裝新的環(huán)境,h5py能用了,但在pycharm中用該環(huán)境跑代碼時,import scanpy老是報錯,說是元組沖突,遂刪除環(huán)境。
  • 創(chuàng)建一個新環(huán)境,首先直接安裝scanpy,發(fā)現(xiàn)在安裝的時候h5py、numpy、sklearn這些包也一并安裝上了,再安裝pytorch就行了。再運行代碼,import部分終于過了,可是我安裝的pytorch是CPU版本的,跑不了,并且電腦沒有NVIDIA顯卡,遂放棄用電腦安裝,轉(zhuǎn)戰(zhàn)實驗室的服務(wù)器。
  • 在服務(wù)器上按照上述步驟重新安裝,但安裝完scanpy,再安裝1.6.0的pytorch,conda就顯示conflict,只能安裝更高版本的pytorch,但CUDA版本是10.1,它所支持的pytorch包都conflict了,遂刪除環(huán)境重新安裝CUDA至11.7(這個安了一天還是沒弄好,請師兄幫忙才弄好的)。

  • 創(chuàng)建一個新環(huán)境,先安裝scanpy,再安裝pytorch,這下該好了吧?哼哼!結(jié)果確實能import,但pytorch的cuda還是不能用啊啊啊啊_(:зゝ∠)_(之前在服務(wù)器上裝也是不能用,還以為只是cuda版本的問題),遂刪除環(huán)境。

  • 創(chuàng)建一個新環(huán)境,先安裝pytorch,再安裝scanpy(其余的包在安裝這倆的時候也安上了,也不用擔心包沖突了),終于能用了,撒花!

總結(jié)

以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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