通過Docker為本地DeepSeek-r1部署WebUI界面的完整教程
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Docker: Accelerated Container Application

選擇合適的版本進行下載安裝

按照默認情況安裝即可

打開命令行,鍵入docker,如顯示以下信息說明Docker安裝成功

配置&檢查
安裝完成后,在“啟用或關閉Windows功能中”,啟用”適用于Linux的Windows子系統(tǒng)” 、”虛擬機平臺”

使用管理員權限打開命令提示符,安裝/更新wsl2:
wsl --set-default-version 2
wsl --update --web-download

安裝/更新wsl2后重啟電腦,進入Docker

選擇跳過登錄直接進入Continue without signing in

左下角Engine running說明一切正常,可以進行圖形化界面的部署

Open WebUI
Open WebUI 是一個開源的、功能豐富的自托管 Web 用戶界面,專為與大型語言模型(LLMs)交互而設計,與chatgpt界面相似。它支持完全離線運行,兼容多種 LLM 運行器,如 Ollama 和 OpenAI API,并提供直觀的聊天界面。其功能強大,支持 Markdown 和 LaTeX、本地 RAG 集成、多語言、多模型對話、網絡搜索和圖像生成集成,還具備語音和視頻通話功能,滿足多樣化需求。
Open WebUI 的部署方式靈活,支持通過 Docker 或 Kubernetes 快速安裝,界面響應式設計適配桌面和移動設備。它為開發(fā)者、研究者和企業(yè)提供了便捷的 AI 應用部署和訪問方式,尤其適合對數(shù)據隱私要求較高的場景,能夠快速搭建生成式 AI 應用,具有不錯的用戶體驗。
https://github.com/open-webui/open-webui
部署Open WebUI
通過docker run命令在本地主機進行快速部署
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
- docker run:用于創(chuàng)建并啟動一個新的 Docker 容器。
- -d:表示以后臺模式運行容器,容器在后臺運行,不會阻塞終端。
- -p 3000:8080:將容器內的8080 端口映射到宿主機的 3000 端口。這意味著你可以通過訪問宿主機的 3000 端口來訪問容器內運行的應用(默認是 Open WebUI 的 Web 界面)。
- --add-host=host.docker.internal:host-gateway:在容器的 /etc/hosts 文件中添加一個條目,將 host.docker.internal 映射到宿主機的網關地址。這通常用于在容器內部訪問宿主機上的服務,確保容器能夠與宿主機進行通信。
- -v open-webui:/app/backend/data:將宿主機上的一個名為 open-webui 的卷(如果不存在則會自動創(chuàng)建)掛載到容器內的 /app/backend/data 目錄。這用于持久化存儲容器內的數(shù)據,例如模型文件、配置文件等,即使容器被刪除,數(shù)據也不會丟失。
- --name open-webui:為容器指定一個名稱,這里是 open-webui。這樣可以通過名稱來管理容器,例如使用 docker stop open-webui 來停止容器。
- --restart always:設置容器的重啟策略為“始終重啟”。這意味著無論容器因何種原因停止,Docker 都會自動重新啟動它。
- ghcr.io/open-webui/open-webui:main:指定要運行的 Docker 鏡像。這里使用的是ghcr.io/open-webui/open-webui 鏡像的 main 標簽,表示從 GitHub Container Registry 獲取最新的主分支版本。
部署完成結果如下

部署完成后,在Docker的Containers中可以看到Open WebUI

復制對應的地址
http://localhost:3000/

進入UI界面,開始使用

創(chuàng)建管理賬戶,設置賬號,郵箱,密碼

確認更新消息

隨即可在瀏覽器中使用,進一步可通過cpolar進行內網穿透以供大規(guī)模公網訪問

部署效果
基于本地部署的 DeepSeek 能提供高度的靈活性和定制化能力,支持多語言、可擴展的插件功能,能夠根據用戶需求優(yōu)化性能和配置。此外,本地部署無需支付訂閱費用,降低了長期使用成本,同時用戶完全自主控制模型運行和數(shù)據管理,避免外部服務中斷風險。適用于創(chuàng)意寫作、企業(yè)知識管理、教育研究等多種場景,能夠高效利用本地資源,實現(xiàn)高性能和低延遲的交互體驗。

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