Kubernetes常用命令大全近期總結(jié)
前言
使用容器(通過(guò)其依賴項(xiàng)和配置打包的微服務(wù))構(gòu)建的新式應(yīng)用程序越來(lái)越多。Kubernetes(發(fā)音為“koo-ber-net-ees”)是用于大規(guī)模部署和管理這些容器的開(kāi)源軟件 - 在希臘語(yǔ)中,這個(gè)詞還有“舵手”或“飛行員”的意思。使用 Kubernetes(有時(shí)被稱為“k8s”或“k-eights”)可更快地構(gòu)建、交付和縮放容器化應(yīng)用。正確的發(fā)音是[kub?’netis],重音在第三個(gè)音節(jié),中文諧音:庫(kù)伯耐踢死
Kubernetes 的工作原理
由于應(yīng)用程序擴(kuò)展到跨多個(gè)服務(wù)器部署的多個(gè)容器,因此對(duì)其進(jìn)行操作變得更加復(fù)雜。為了管理這種復(fù)雜性,Kubernetes 提供了一個(gè)開(kāi)放源代碼 API,用于控制這些容器的運(yùn)行方式和位置。
Kubernetes 會(huì)根據(jù)虛擬機(jī)的可用計(jì)算資源和每個(gè)容器的資源要求,協(xié)調(diào)一組虛擬機(jī)并安排容器在這些虛擬機(jī)上運(yùn)行。容器分組為 Pod(Kubernetes 的基本操作單位),這些 Pod 可縮放到所需的狀態(tài)。
Kubernetes 還會(huì)自動(dòng)管理服務(wù)發(fā)現(xiàn)、合并負(fù)載均衡、跟蹤資源分配并根據(jù)計(jì)算利用率進(jìn)行縮放。此外,它還會(huì)檢查單個(gè)資源的運(yùn)行狀態(tài),并通過(guò)自動(dòng)重啟或復(fù)制容器使應(yīng)用自行修復(fù)。
為什么要使用 Kubernetes?
啟動(dòng)和運(yùn)行容器化應(yīng)用可能會(huì)很復(fù)雜,因?yàn)樗鼈兂3I婕暗娇绮煌挠?jì)算機(jī)部署的多個(gè)容器。Kubernetes 提供了計(jì)劃和部署這些容器的方式,還根據(jù)你的所需狀態(tài)對(duì)其進(jìn)行縮放并管理它們的生命周期。使用 Kubernetes 以一種可移植、可伸縮且可擴(kuò)展的方式實(shí)現(xiàn)基于容器的應(yīng)用程序。
Kubernetes常用命令
最新版Kubernetes常用命令大全包括以下內(nèi)容:
#查看所有namespace的pods運(yùn)行情況 kubectl get pods --all-namespaces #查看具體pods,記得后邊跟namespace名字哦 kubectl get pods kubernetes-dashboard-76479d66bb-nj8wr --namespace=kube-system # 查看pods具體信息 kubectl get pods -o wide kubernetes-dashboard-76479d66bb-nj8wr --namespace=kube-system # 查看集群健康狀態(tài) kubectl get cs # 獲取所有deployment kubectl get deployment --all-namespaces # 列出該 namespace 中的所有 pod 包括未初始化的 kubectl get pods --include-uninitialized # 查看deployment() kubectl get deployment nginx-app # 查看rc和servers kubectl get rc,services # 查看pods結(jié)構(gòu)信息(重點(diǎn),通過(guò)這個(gè)看日志分析錯(cuò)誤) # 對(duì)控制器和服務(wù),node同樣有效 kubectl describe pods xxxxpodsname --namespace=xxxnamespace # 其他控制器類似吧,就是kubectl get 控制器 控制器具體名稱 # 查看pod日志 kubectl logs $POD_NAME # 查看pod變量 kubectl exec my-nginx-5j8ok -- printenv | grep SERVICE # 集群 kubectl get cs # 集群健康情況 kubectl cluster-info # 集群核心組件運(yùn)行情況 kubectl get namespaces # 表空間名 kubectl version # 版本 kubectl api-versions # API kubectl get events # 查看事件 kubectl get nodes //獲取全部節(jié)點(diǎn) kubectl delete node k8s2 //刪除節(jié)點(diǎn) kubectl rollout status deploy nginx-test # 創(chuàng)建 kubectl create -f ./nginx.yaml # 創(chuàng)建資源 kubectl create -f . # 創(chuàng)建當(dāng)前目錄下的所有yaml資源 kubectl create -f ./nginx1.yaml -f ./mysql2.yaml # 使用多個(gè)文件創(chuàng)建資源 kubectl create -f ./dir # 使用目錄下的所有清單文件來(lái)創(chuàng)建資源 kubectl create -f https://git.io/vPieo # 使用 url 來(lái)創(chuàng)建資源 kubectl run -i --tty busybox --image=busybox ----創(chuàng)建帶有終端的pod kubectl run nginx --image=nginx # 啟動(dòng)一個(gè) nginx 實(shí)例 kubectl run mybusybox --image=busybox --replicas=5 ----啟動(dòng)多個(gè)pod kubectl explain pods,svc # 獲取 pod 和 svc 的文檔 # 更新 kubectl rolling-update python-v1 -f python-v2.json # 滾動(dòng)更新 pod frontend-v1 kubectl rolling-update python-v1 python-v2 --image=image:v2 # 更新資源名稱并更新鏡像 kubectl rolling-update python --image=image:v2 # 更新 frontend pod 中的鏡像 kubectl rolling-update python-v1 python-v2 --rollback # 退出已存在的進(jìn)行中的滾動(dòng)更新 cat pod.json | kubectl replace -f - # 基于 stdin 輸入的 JSON 替換 pod 強(qiáng)制替換,刪除后重新創(chuàng)建資源。會(huì)導(dǎo)致服務(wù)中斷。 kubectl replace --force -f ./pod.json 為 nginx RC 創(chuàng)建服務(wù),啟用本地 80 端口連接到容器上的 8000 端口 kubectl expose rc nginx --port=80 --target-port=8000 更新單容器 pod 的鏡像版本(tag)到 v4 kubectl get pod nginx-pod -o yaml | sed 's/\(image: myimage\):.*$/\1:v4/' | kubectl replace -f - kubectl label pods nginx-pod new-label=awesome # 添加標(biāo)簽 kubectl annotate pods nginx-pod icon-url=http://goo.gl/XXBTWq # 添加注解 kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10 # 自動(dòng)擴(kuò)展 deployment “foo” # 編輯資源 kubectl edit svc/docker-registry # 編輯名為 docker-registry 的 service KUBE_EDITOR="nano" kubectl edit svc/docker-registry # 使用其它編輯器 # 動(dòng)態(tài)伸縮pod kubectl scale --replicas=3 rs/foo # 將foo副本集變成3個(gè) kubectl scale --replicas=3 -f foo.yaml # 縮放“foo”中指定的資源。 kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/mysql # 將deployment/mysql從2個(gè)變成3個(gè) kubectl scale --replicas=5 rc/foo rc/bar rc/baz # 變更多個(gè)控制器的數(shù)量 kubectl rollout status deploy deployment/mysql # 查看變更進(jìn)度 # 刪除 kubectl delete -f ./pod.json # 刪除 pod.json 文件中定義的類型和名稱的 pod kubectl delete pod,service baz foo # 刪除名為“baz”的 pod 和名為“foo”的 service kubectl delete pods,services -l name=myLabel # 刪除具有 name=myLabel 標(biāo)簽的 pod 和 serivce kubectl delete pods,services -l name=myLabel --include-uninitialized # 刪除具有 name=myLabel 標(biāo)簽的 pod 和 service,包括尚未初始化的 kubectl -n my-ns delete po,svc --all # 刪除 my-ns namespace下的所有 pod 和 serivce,包括尚未初始化的 kubectl delete pods prometheus-7fcfcb9f89-qkkf7 --grace-period=0 --force 強(qiáng)制刪除 # 交互 kubectl logs nginx-pod # dump 輸出 pod 的日志(stdout) kubectl logs nginx-pod -c my-container # dump 輸出 pod 中容器的日志(stdout,pod 中有多個(gè)容器的情況下使用) kubectl logs -f nginx-pod # 流式輸出 pod 的日志(stdout) kubectl logs -f nginx-pod -c my-container # 流式輸出 pod 中容器的日志(stdout,pod 中有多個(gè)容器的情況下使用) kubectl run -i --tty busybox --image=busybox -- sh # 交互式 shell 的方式運(yùn)行 pod kubectl attach nginx-pod -i # 連接到運(yùn)行中的容器 kubectl port-forward nginx-pod 5000:6000 # 轉(zhuǎn)發(fā) pod 中的 6000 端口到本地的 5000 端口 kubectl exec nginx-pod -- ls / # 在已存在的容器中執(zhí)行命令(只有一個(gè)容器的情況下) kubectl exec nginx-pod -c my-container -- ls / # 在已存在的容器中執(zhí)行命令(pod 中有多個(gè)容器的情況下) kubectl top pod POD_NAME --containers # 顯示指定 pod和容器的指標(biāo)度量 # 調(diào)度配置 $ kubectl cordon k8s-node # 標(biāo)記 my-node 不可調(diào)度 $ kubectl drain k8s-node # 清空 my-node 以待維護(hù) $ kubectl uncordon k8s-node # 標(biāo)記 my-node 可調(diào)度 $ kubectl top node k8s-node # 顯示 my-node 的指標(biāo)度量 $ kubectl cluster-info dump # 將當(dāng)前集群狀態(tài)輸出到 stdout $ kubectl cluster-info dump --output-directory=/path/to/cluster-state # 將當(dāng)前集群狀態(tài)輸出到 /path/to/cluster-state #如果該鍵和影響的污點(diǎn)(taint)已存在,則使用指定的值替換 $ kubectl taint nodes foo dedicated=special-user:NoSchedule
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Kubernetes常用命令大全近期總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Kubernetes常用命令內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
基于注解的Dubbo服務(wù)配置方法(實(shí)例講解)
下面小編就為大家?guī)?lái)一篇基于注解的Dubbo服務(wù)配置方法(實(shí)例講解)。小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在就分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2017-06-06
基于BaseHTTPRequestHandler的HTTP服務(wù)器使用及實(shí)現(xiàn)方法
BaseHTTPRequestHandler是Python中的一個(gè)基類,屬于http.server模塊,用于處理HTTP請(qǐng)求的基本功能,下面詳細(xì)介紹BaseHTTPRequestHandler的主要特點(diǎn)和使用方法,感興趣的朋友一起看看吧2023-10-10
服務(wù)器Apache與Tomcat和Nginx的理解和對(duì)比分析詳解
今天小編就為大家分享一篇關(guān)于服務(wù)器Apache與Tomcat和Nginx的理解和對(duì)比分析詳解,小編覺(jué)得內(nèi)容挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,具有很好的參考價(jià)值,需要的朋友一起跟隨小編來(lái)看看吧2019-04-04
rsync同出出現(xiàn) IO error encountered導(dǎo)致無(wú)法刪除文件的解決方法
今天,我在服務(wù)器上發(fā)現(xiàn)通過(guò)rsync同步的文件有問(wèn)題,在鏡像服務(wù)器這邊的文件沒(méi)有同步刪除,于是在終端手工運(yùn)行了一下命令,發(fā)現(xiàn)有以下報(bào)錯(cuò)IO error encountered — skipping file deletion2018-02-02
Apache?Pulsar結(jié)合Hudi構(gòu)建Lakehouse方案分析
這篇文章主要為大家分析了Apache?Pulsar結(jié)合Hudi構(gòu)建Lakehouse方案,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步早日升職加薪2022-03-03
Ubuntu服務(wù)器中Swapper與虛擬內(nèi)存配合的方法
當(dāng)物理內(nèi)存不足時(shí),Swapper會(huì)幫助系統(tǒng)將不活躍的數(shù)據(jù)從內(nèi)存轉(zhuǎn)移到磁盤上的交換空間(Swap),以釋放內(nèi)存給需要更多資源的進(jìn)程,下面將詳細(xì)說(shuō)明Swapper和虛擬內(nèi)存如何協(xié)作工作,并闡述它們?cè)谙到y(tǒng)性能中的作用,感興趣的朋友一起看看吧2025-03-03

