摘抄引用

Docker鏡像選型

Kafka是沒有官方Docker鏡像的，所以要么自己寫一個Dockerfile，要么用第三方已經(jīng)構建好的。

自己寫一個Dockerfile不是不可以，但不符合我要“最快”的目標，所以用第三方已經(jīng)構建好的鏡像那是最快的。

由于是第三方鏡像，希望已經(jīng)用過的人越多越好，這樣坑相對會比較少一些。

帶著上面的要求，開始尋找合適的第三方鏡像，比較出名的有以下幾個：

1. wurstmeister/kafka特點：star數(shù)最多，版本更新到 Kafka 1.0，zookeeper與kafka分開于不同鏡像。
2. spotify/kafka特點：star數(shù)較多，有很多文章或教程推薦，zookeeper與kafka置于同一鏡像中；但kafka版本較老（還停留在0.10.1.0）。
3. confluent/kafka背景：Confluent是書中提到的哪位開發(fā)Kafka的Jay Kreps從LinkedLn離職后創(chuàng)立的新公司，Confluent Platform是一個流數(shù)據(jù)平臺，圍繞Kafka打造了一系列的產(chǎn)品。特點：大咖操刀，文檔詳盡，但是也和Confluent Platform進行了捆綁。

上述三個項目中，最終選定使用wurstmeister/kafka，star最多，版本一直保持更新，用起來應該比較放心。

wurstmeister/kafka鏡像簡介的先決條件

• 安裝docker-compose
• 在docker-compose.yml配置文件中修改KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME去匹配你的docker主機IP（注意：如果你想要運行多broker集群，不要使用localhost或127.0.0.1作為主機ip）
• 如果你想要添加自定義的Kafka參數(shù)，只需要將它們添加到docker-compose.yml。例如：
  • 增加message.max.bytes參數(shù)，添加KAFKA_MESSAGE_MAX_BYTES: 2000000到environment部分。
  • 關閉自動主題創(chuàng)建集，配置KAFKA_AUTO_CREATE_TOPICS_ENABLE: 'false'
• Kafka可以通過添加環(huán)境變量前綴LOG4J_來自定義log4j用法。這些環(huán)境變量會映射到log4j.properties。例如：LOG4J_LOGGER_KAFKA-AUTHORIZER_LOGGER=DEBUG,authorizerAppender

**注意：**配置網(wǎng)絡有幾個“問題”。如果你不知道的要求是什么，請查看連接指南

簡單使用

啟動集群：

• docker-compose up -d

添加更多brokers

• docker-compose scale kafka=3

銷毀一個集群

• docker-compose stop

安裝過程

1. 安裝Docker（略）

2. 安裝Docker Compose（略）

3. 從github拉取最新打包資源

# 克隆docker制作腳本
git clone https://github.com/wurstmeister/kafka-docker.git

# 進入目錄查看目錄文件
cd kafka-docker

# 查看所有標簽，找到最新版本
git tag

# 切換到最新版本
git checkout <last_tag_name>

kafka-docker倉庫目錄文件展示：

[root@jiewli kafka-docker]# ll
總用量 72
-rwxr-xr-x. 1 root root   210 7月   7 17:18 broker-list.sh
-rw-r--r--. 1 root root   969 7月   7 17:18 CHANGELOG.md
-rwxr-xr-x. 1 root root  1221 7月   7 17:18 create-topics.sh
-rw-r--r--. 1 root root   367 7月   7 17:08 docker-compose-single-broker.yml
-rw-r--r--. 1 root root   705 7月   7 17:08 docker-compose-swarm.yml
-rw-r--r--. 1 root root   324 7月   7 17:18 docker-compose.yml
-rw-r--r--. 1 root root  1132 7月   7 17:18 Dockerfile
-rwxr-xr-x. 1 root root   395 7月   7 17:18 download-kafka.sh
-rw-r--r--. 1 root root 11325 7月   7 17:08 LICENSE
-rw-r--r--. 1 root root  9887 7月   7 17:18 README.md
-rwxr-xr-x. 1 root root  4591 7月   7 17:18 start-kafka.sh
-rwxr-xr-x. 1 root root   131 7月   7 17:08 start-kafka-shell.sh
drwxr-xr-x. 2 root root  4096 7月   7 17:18 test

4. 更新docker-compose.yml中你docker主機ip

通過命令vim docker-compose.yml查看倉庫目錄中的docker-compose.yml配置文件。

version: '2'
services:
  zookeeper:
    image: wurstmeister/zookeeper
    ports:
      - "2181:2181"
  kafka:
    build: .
    ports:
      - "9092"
    environment:
      DOCKER_API_VERSION: 1.22
      KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 192.168.99.100
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

重要：

kafka 0.9.x以后的版本新增了advertised.listeners配置

kafka 0.9.x以后的版本不要使用 advertised.host.name 和 advertised.host.port 已經(jīng) deprecated
 

host.name 和 port 為 deprecated，使用 listeners 代替

所以，KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME配置也要改成 KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS， 而后者要求必須配置 KAFKA_LISTENERS，不然會拋異常：

ERROR: Missing environment variable KAFKA_LISTENERS. Must be specified when using KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS

version: '2'
services:
  zookeeper:
    image: wurstmeister/zookeeper
    ports:
      - "2181:2181"
  kafka:
    build: .
    ports:
      - "9092"
    environment:
      DOCKER_API_VERSION: 1.22
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://:9092
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.99.100:9094
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

將上面KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME改為你的docker主機ip。

如果你想要添加自定義的Kafka參數(shù)，只需要將它們添加到docker-compose.yml。例如：

• 增加message.max.bytes參數(shù)，添加KAFKA_MESSAGE_MAX_BYTES: 2000000到environment部分。
• 關閉自動主題創(chuàng)建集，配置KAFKA_AUTO_CREATE_TOPICS_ENABLE: 'false'

啟動失?。?/p>

[root@jiewli kafka-docker]# docker logs -f --tail=300 kafka-docker_kafka_1
ERROR: Missing environment variable KAFKA_LISTENERS. Must be specified when using KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS
ERROR: Missing environment variable KAFKA_LISTENERS. Must be specified when using KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS
ERROR: Missing environment variable KAFKA_LISTENERS. Must be specified when using KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS
ERROR: Missing environment variable KAFKA_LISTENERS. Must be specified when using KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS
ERROR: Missing environment variable KAFKA_LISTENERS. Must be specified when using KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS
ERROR: Missing environment variable KAFKA_LISTENERS. Must be specified when using KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS
ERROR: Missing environment variable KAFKA_LISTENERS. Must be specified when using KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS
ERROR: Missing environment variable KAFKA_LISTENERS. Must be specified when using KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS
ERROR: Missing environment variable KAFKA_LISTENERS. Must be specified when using KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS

5. 啟動集群

$ docker-compose up -d

例如，啟動一個有兩個broker的的集群

$ docker-compose scale kafka=2

這會啟動一個單獨的zookeeper實例，和兩個Kafka實例。你可以使用docker-compose ps命令去顯示正在運行的實例。

如果你想去添加更多的Kafka brokers，只需要通過命令docker-compose scale kafka=n增加值。

5.1 當執(zhí)行docker-compose -f docker-compose.yml up -d命令遇到錯誤

wget: server returned error: HTTP/1.1 404 Not Found
The command '/bin/sh -c apk add --no-cache bash curl jq docker  && mkdir /opt  && chmod a+x /tmp/*.sh  && mv /tmp/start-kafka.sh /tmp/broker-list.sh /tmp/create-topics.sh /usr/bin  && sync && /tmp/download-kafka.sh  && tar xfz /tmp/kafka_${SCALA_VERSION}-${KAFKA_VERSION}.tgz -C /opt  && rm /tmp/kafka_${SCALA_VERSION}-${KAFKA_VERSION}.tgz  && ln -s /opt/kafka_${SCALA_VERSION}-${KAFKA_VERSION} /opt/kafka  && rm /tmp/*  && wget https://github.com/sgerrand/alpine-pkg-glibc/releases/download/${GLIBC_VERSION}/glibc-${GLIBC_VERSION}.apk  && apk add --no-cache --allow-untrusted glibc-${GLIBC_VERSION}.apk  && rm glibc-${GLIBC_VERSION}.apk' returned a non-zero code: 1
ERROR: Service 'kafka' failed to build

根據(jù)提示，是wget命令下載某個文件的時候遇到了404。

5.2 分析腳本執(zhí)行過程

從Dockerfile的RUN指令中可以找到：

經(jīng)過一番排查，最終定位到download-kafka.sh這個腳本中的wget命令，我增加一行echo命令，將整個wget命令打印出來看看：

# echo打印結果
wget -q "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/1.1.0/kafka_2.12-1.1.0.tgz" -O "/tmp/kafka_2.12-1.1.0.tgz"

根據(jù)鏈接查找這個文件，發(fā)現(xiàn)是在“清華大學開源軟件鏡像站”中下載的，但是1.1.0這個目錄都沒有了，取而代之的是2.x.x的目錄了。

下載不了，很明顯這個版本太落后了。一看倉庫git-tag的創(chuàng)建時間居然是2018年，已經(jīng)三年多沒有發(fā)布新的tag版本了。

5.3 使用master分支的構建腳本啟動2.x.x版本的kafka

那么回到master分支看看，一看最新提交，2021年6月有提交過。仔細研究了一下master分支的腳本和Dockerfile，其實作者早已經(jīng)將kafka版本調(diào)整到2.x.x，并且修改了下載地址。

那么切換到master分支后，重新使用命令$ docker-compose up -d啟動kafka集群就可以了。

6. 開啟單個節(jié)點

docker-compose -f docker-compose-single-broker.yml up -d

開啟容器如下所示：

[root@jiewli ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                       COMMAND                  CREATED         STATUS       PORTS                                                NAMES
43fb3efd832f   kafka-docker_kafka          "start-kafka.sh"         24 hours ago    Up 4 hours   0.0.0.0:9092->9092/tcp                               kafka-docker_kafka_1
b8bc06090259   wurstmeister/zookeeper      "/bin/sh -c '/usr/sb…"   24 hours ago    Up 4 hours   22/tcp, 2888/tcp, 3888/tcp, 0.0.0.0:2181->2181/tcp   kafka-docker_zookeeper_1

Kafka Shell

進入docker容器交互命令行

docker exec -it kafka-docker_kafka_1 /bin/bash

查看 kafka 安裝目錄，找到腳本位置

bash-5.1# echo $KAFKA_HOME
/opt/kafka
bash-5.1# cd $KAFKA_HOME
bash-5.1# ls
LICENSE    NOTICE     bin        config     libs       licenses   logs       site-docs

默認情況下，kafka 安裝目錄是 /opt/kafka

你可以通過Kafka Shell與你的Kafka集群進行交互。

$ $KAFKA_HOME/bin/start-kafka-shell.sh <DOCKER_HOST_IP> <ZK_HOST:ZK_PORT>

測試

測試你的安裝步驟。

啟動一個shell終端，創(chuàng)建一個topic和啟動一個生產(chǎn)者。

$ $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --topic topic \
--partitions 4 --zookeeper $ZK --replication-factor 2

$ $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --describe --topic topic --zookeeper $ZK

$ $KAFKA_HOME/bin/kafka-console-producer.sh --topic=topic \
--broker-list=`broker-list.sh`

啟動另一個shell終端，并啟動一個消費者。

$ $KAFKA_HOME/bin/kafka-console-consumer.sh --topic=topic --zookeeper=$ZK

在MAC電腦上運行Kafka-docker

安裝Docker Toolbox，并將docker-machine ip命令返回的ip配置到KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME

故障排除

• 默認情況下，Kafka broker使用1GB內(nèi)存，因此如果您在啟動代理是遇到問題，請檢查docker-compose logs/docker logs查找容器并確保主機上有足夠的可用內(nèi)存。
• 如果要運行多個broker，請不要使用localhost或127.0.0.1作為主機IP，否則broker將無法通信。

總結

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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