Docker部署Prometheus的實現(xiàn)示例
更新時間：2024年08月28日 11:17:57 作者：不甘平凡※
Prometheus是一款開源的監(jiān)控和告警工具,它可以收集系統(tǒng)的各種指標(biāo)數(shù)據(jù),如CPU使用率、內(nèi)存使用量等,本文主要介紹了Docker部署Prometheus的實現(xiàn)示例,感興趣的可以了解一下
環(huán)境：阿里云CentOS7.9
docker部署
1、確定是CentOS7及以上版本
cat /etc/redhat-release
2、如有舊版本，需要先卸載舊版本
yum remove docker
3、yum安裝gcc相關(guān)以及需要的軟件包
yum -y install gcc gcc-c++ yum-utils
4、配置國內(nèi)docker-ce的yum源（采用的是阿里云）
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
5、配置完yum源后可以切換到/etc/yum.repos.d/目錄下，查看下是否存在docker-ce.repo，存在的話說明配置成功
6、更新yum軟件包索引
yum makecache fast
7、安裝docker
yum -y install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
8、啟動docker
systemctl start docker systemctl status docker
9、查看docker版本
docker --version Docker version 26.1.4, build 5650f9b
10、配置鏡像加速器
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://cz1numin.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker11、docker info命令查看一下是否新增了阿里云的地址，確保配置成功
Prometheus部署
1、下載鏡像包
docker pull prom/node-exporter docker pull prom/mysqld-exporter docker pull oliver006/redis_exporter docker pull prom/prometheus docker pull grafana/grafana
prom/node-exporter：用于收集主機(jī)系統(tǒng)信息和指標(biāo)的prom/mysqld-exporter：用于收集數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)信息和指標(biāo)的oliver006/redis_exporter：用于收集redis信息和指標(biāo)的grafana/grafana：是一個用于可視化和分析監(jiān)控指標(biāo)的開源平臺。prom/prometheus：是一個開源的監(jiān)控系統(tǒng)，用于收集和存儲時間序列數(shù)據(jù)，并提供基于數(shù)據(jù)的查詢、報警和可視化功能。
2、啟動容器
2.1啟動node-exporter
docker run -d --name node-exporter \ --restart=always -p 9100:9100 \ -v /proc:/host/proc:ro \ -v /sys:/host/sys:ro \ -v /:/rootfs:ro prom/node-exporter
訪問地址：http://47.119.27.111:9100/metrics
2.2啟動 mysqld-exporter
docker run -d --name mysqld_exporter \ --restart=always -p 9104:9104 \ -e DATA_SOURCE_NAME="root:Password123@(192.168.0.230:3306)/" \ prom/mysqld-exporter
訪問地址：http://47.119.27.111:9104/metrics
2.3啟動 redis_exporter
#不帶密碼 docker run -d --name redis_exporter -p 9121:9121 oliver006/redis_exporter --redis.addr redis://192.168.0.230:6379 # 綁定集群中一個redis實例就可以了 # 帶密碼 docker run -d --name redis_exporter -p 9121:9121 oliver006/redis_exporter --redis.addr redis://192.168.0.230:6379 --redis.password '123123'
訪問地址：http://47.119.27.111:9121/metrics
2.4查看容器IP
查看當(dāng)前運行的網(wǎng)絡(luò)列表
docker network ls NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE 16dab27fe490 bridge bridge local 05a7e6db54e6 host host local f2da59c2d4f9 none null local
查看指定網(wǎng)絡(luò)中的容器和其IP地址
docker network inspect <網(wǎng)絡(luò)ID或網(wǎng)絡(luò)名稱>
"0f8f21d3d4cb8a892e3915430a56569c5182346d79a7dd6434718b7dfa59ab0a": {
"Name": "redis_exporter",
"EndpointID": "597b8133bfc51af671889a8786000fc27b4c53a74edda683b2be4272ceac0310",
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:04",
"IPv4Address": "172.17.0.4/16",
"IPv6Address": ""
},
"940f4c0ca99bc9af06dd17f405bb5fb5f52bcd147149270f07ebe5af72128d9f": {
"Name": "node-exporter",
"EndpointID": "111ecdc84bd9682018f09d8e5010802dcb5c6d4052c126b931abbc0e539dff90",
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"IPv4Address": "172.17.0.2/16",
"IPv6Address": ""
},
"cdc09d537f36572104e001d071cbc4642b0b9a528019f37149de3727f96827e1": {
"Name": "mysqld_exporter",
"EndpointID": "63029028def1861190829aec2a4d2f75048bd8e3acfe0fee0c628c169562e998",
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:03",
"IPv4Address": "172.17.0.3/16",
"IPv6Address": ""
}2.5啟動Prometheus
新建目錄prometheus，編輯配置文件prometheus.yml
mkdir /opt/prometheus cd /opt/prometheus/ vim prometheus.yml
global:
scrape_interval: 60s
evaluation_interval: 60s
scrape_configs:
- job_name: prometheus
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
labels:
instance: prometheus
- job_name: node
static_configs:
- targets: ['172.17.0.2:9100']
labels:
instance: node-exporter
- job_name: redis
static_configs:
- targets: ['172.17.0.4:9121']
labels:
instance: redis_exporter
- job_name: mysqld
static_configs:
- targets: ['172.17.0.3:9104']
labels:
instance: mysql-exporter啟動（注意：宿主機(jī)的路徑必須是絕對路徑：/opt/prometheus/prometheus.yml，否則會報錯）
docker run -d --name prometheus --restart=always -p 9090:9090 -v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus
訪問地址：http://47.119.27.111:9090/graph
訪問targets地址：http://47.119.27.111:9090/targets
2.6啟動grafana
新建空文件夾grafana-storage，用來存儲數(shù)據(jù)
mkdir /opt/grafana-storage
添加權(quán)限
chmod 777 -R /opt/grafana-storage
啟動
docker run -d --name grafana --restart=always \ -p 3000:3000 --name=grafana \ -v /opt/grafana-storage:/var/lib/grafana grafana/grafana
訪問地址：http://47.119.27.111:3000/login
配置Grafana
默認(rèn)登錄：admin/admin
設(shè)置----》Data sources----》Add data source
選擇Prometheus
Name：Prometheus
URL【Prometheus的ip(docker容器私網(wǎng)ip)+端口】：http://172.17.0.5:9090
點擊下面的Save & Test，如果出現(xiàn)綠色的，說明ok了
監(jiān)控mysql
導(dǎo)入grafana監(jiān)控模板，mysql監(jiān)控模板id為7362，填入如下輸入框內(nèi)
監(jiān)控主機(jī)
導(dǎo)入主機(jī)的監(jiān)控模板，模板id為8919，以相同方式導(dǎo)入即可
監(jiān)控容器
導(dǎo)入容器的監(jiān)控模板，模板id為179，以相同方式導(dǎo)入即可
監(jiān)控redis
導(dǎo)入容器的監(jiān)控模板，模板id為 763，以相同方式導(dǎo)入即可
到此這篇關(guān)于Docker部署Prometheus的實現(xiàn)示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Docker部署Prometheus內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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