1.搜索鏡像

docker search jupyter: 命令用于在 Docker Hub 上搜索名為 “jupyter” 的鏡像。搜索結果顯示了一個名為 “jupyter/datascience-notebook” 的鏡像，它是一個包含了數(shù)據(jù)科學 Jupyter 筆記本的 Python 棧。

root@Could:/volume1/docker/jupyter# docker search jupyter
NAME                                 DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
jupyter/datascience-notebook         Data Science Jupyter Notebook Python Stack f…   1057    
....省略n個鏡像

2.拉取鏡像

docker pull jupyter/datascience-notebook:命令用于從 Docker Hub 下載 “jupyter/datascience-notebook” 鏡像。

docker pull  jupyter/datascience-notebook

3.創(chuàng)建掛載

mkdir -p /volume1/docker/jupyter/notebook: 命令用于創(chuàng)建一個目錄，即 /volume1/docker/jupyter/notebook，用于在主機和容器之間共享 Jupyter 筆記本文件。可以將的 Jupyter 筆記本文件放在這個目錄中，以便在容器中進行訪問和編輯。

#創(chuàng)建掛載目錄
mkdir -p /volume1/docker/jupyter/notebook

4.運行容器

兩個選項都可以生成jupyter，看個人需求：

（1）生成token，修改jupyter密碼

#運行容器
docker run -itd \
--name jupyter \
-p 8888:8888 \
-e "GRANT_SUDO=yes" \
-v /volume1/docker/jupyter/notebook:/home/notebook/data \
jupyter/datascience-notebook

（2）生成無訪問密碼jupyter的容器

docker run -itd \
--name jupyter \
-p 8888:8888 \
-v /volume1/docker/jupyter/notebook:/home/notebook/data \
-e "JUPYTER_ENABLE_LAB=yes" \
-e "NB_USER=user" \
-e "NB_UID=1000" \
-e "GRANT_SUDO=yes" \
jupyter/datascience-notebook start-notebook.sh --NotebookApp.token=''

• docker run -itd: 這是運行 Docker 容器的命令。-itd 參數(shù)將容器運行在后臺，并將標準輸入連接到 TTY（終端）。
• --name jupyter: 通過這個選項，為容器指定了一個名稱，即 “jupyter”。
• -p 8888:8888: 這個選項將容器內(nèi)部的端口 8888 映射到宿主機的端口 8888，以便可以通過 localhost:8888 訪問 Jupyter。
• -v /volume1/docker/jupyter/notebook:/home/notebook/data: 這個選項將宿主機的目錄 /volume1/docker/jupyter/notebook 掛載到容器內(nèi)的 /home/notebook/data 目錄，以便可以在 Jupyter 中訪問宿主機上的數(shù)據(jù)。
• -e "JUPYTER_ENABLE_LAB=yes": 這個選項設置 Jupyter 啟用 JupyterLab 界面。
• -e "NB_USER=user": 這個選項設置 Jupyter 使用用戶名 “user”。
• -e "NB_UID=1000": 這個選項設置 Jupyter 使用用戶 ID 為 1000。
• -e "GRANT_SUDO=yes": 這個選項允許 Jupyter 用戶擁有管理員權限。
• jupyter/datascience-notebook: 這是要使用的 Docker 鏡像的名稱，即 Jupyter 數(shù)據(jù)科學筆記本鏡像。
• start-notebook.sh --NotebookApp.token='': 這是在容器內(nèi)部運行的命令。start-notebook.sh 腳本會啟動 Jupyter 服務器，并使用空的訪問令牌，即無密碼訪問模式。

通過運行上述命令，將啟動一個名為 “jupyter” 的容器，并以無密碼訪問模式啟動 Jupyter。可以在瀏覽器中訪問 IP:8888 來使用 Jupyter 筆記本。

4.查看容器運行運行狀態(tài)

docker ps命令，用于查看運行的 Jupyter 數(shù)據(jù)科學筆記本容器的詳細信息如下：

root@Could:~# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                            COMMAND                  CREATED         STATUS                   PORTS                    NAMES
4cd0ddf5a966   jupyter/datascience-notebook     "tini -g -- start-no…"   4 minutes ago   Up 4 minutes (healthy)   0.0.0.0:8888->8888/tcp   jupyter

• CONTAINER ID: 容器的唯一標識符，用于在 Docker 中標識容器。
• IMAGE: 容器所使用的鏡像名稱，即 “jupyter/datascience-notebook”。
• COMMAND: 容器啟動時執(zhí)行的命令。
• CREATED: 容器的創(chuàng)建時間。
• STATUS: 容器的狀態(tài)。在這種情況下，容器的狀態(tài)為 “Up”，表示容器正在運行。
• PORTS: 容器的端口映射配置。在這種情況下，容器的端口 8888 映射到主機的端口 8888。
• NAMES: 容器的名稱。

容器的名稱為 “mystifying_shirley”，它已經(jīng)運行了大約 15 分鐘，并且狀態(tài)為 “Up”，表示容器正常運行。

5.token查看

該命令使用Docker的日志功能來查看Jupyter容器的日志，并將日志內(nèi)容追加到/tmp/jupyter.txt文件中。然后，使用grep命令來在文件中搜索包含"token"的行。

docker logs jupyter | cat >> /tmp/jupyter.txt 
cat  /tmp/jupyter.txt | grep token
#或者通過
docker logs jupyter | grep token

通過這個命令，可以查看Jupyter容器的日志，并搜索包含"token"的行，以找到Jupyter Notebook的訪問令牌（token）。

復制token=xxx

9d38b2f29a6971f9abb8301da66de1073f57d627804200e

6.訪問jupyter

http://192.168.31.100:8888/
通過token修改密碼

登錄jupyter主界面

寫一個hello world

到此這篇關于docker部署jupyter的文章就介紹到這了,更多相關docker部署jupyter內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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