從入門到實(shí)戰(zhàn)詳解Python壓縮圖片的完整方法
更新時(shí)間：2026年06月03日 08:28:03 作者：detayun
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python實(shí)現(xiàn)壓縮圖片的常見方法,主要是Python庫(kù)Pillow,OpenCV及tinify,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以了解下
圖片太大，上傳慢、存儲(chǔ)貴、加載卡？用 Python 幾行代碼就能搞定。
為什么要壓縮圖片
- 網(wǎng)站加速：圖片占網(wǎng)頁(yè)流量的 60%+，壓縮后加載速度提升明顯
- 節(jié)省存儲(chǔ)：一張 10MB 的照片壓到 500KB，硬盤壓力小很多
- 符合平臺(tái)限制：微信、微博、電商平臺(tái)都有圖片大小上限
方案一：Pillow（最推薦，簡(jiǎn)單夠用）
Pillow 是 Python 最主流的圖像處理庫(kù)，壓縮圖片只需幾行代碼。
1. 按質(zhì)量壓縮（有損）
from PIL import Image
def compress_image(input_path, output_path, quality=85):
"""
quality: 1-100，越小文件越小，畫質(zhì)越差
推薦值：70-85 之間性價(jià)比最高
"""
img = Image.open(input_path)
# JPEG 不支持透明通道，需要轉(zhuǎn)換模式
if img.mode in ('RGBA', 'P'):
img = img.convert('RGB')
img.save(output_path, 'JPEG', optimize=True, quality=quality)
original_size = os.path.getsize(input_path) / 1024
new_size = os.path.getsize(output_path) / 1024
print(f"原大小: {original_size:.1f}KB → 壓縮后: {new_size:.1f}KB，節(jié)省 {100 - new_size/original_size*100:.1f}%")
compress_image("photo.jpg", "photo_compressed.jpg", quality=80)
2. 按尺寸壓縮（縮小分辨率）
def resize_image(input_path, output_path, max_width=1200):
img = Image.open(input_path)
w, h = img.size
if w > max_width:
ratio = max_width / w
new_size = (max_width, int(h * ratio))
img = img.resize(new_size, Image.LANCZOS) # LANCZOS 是高質(zhì)量縮放算法
img.save(output_path, 'JPEG', optimize=True, quality=85)
3. 批量壓縮整個(gè)文件夾
import os
from PIL import Image
def batch_compress(input_dir, output_dir, quality=80):
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
for filename in os.listdir(input_dir):
if filename.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png', '.webp')):
input_path = os.path.join(input_dir, filename)
output_path = os.path.join(output_dir, filename)
img = Image.open(input_path)
if img.mode in ('RGBA', 'P'):
img = img.convert('RGB')
img.save(output_path, 'JPEG', optimize=True, quality=quality)
print(f"? {filename}")
batch_compress("./photos", "./photos_compressed", quality=75)
方案二：OpenCV（適合需要更多控制的場(chǎng)景）
import cv2
def compress_with_cv2(input_path, output_path, quality=80):
img = cv2.imread(input_path)
# quality 參數(shù)范圍 0-100
cv2.imwrite(output_path, img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, quality])
OpenCV 優(yōu)勢(shì)是可以順便做裁剪、旋轉(zhuǎn)、加水印等操作，再一起壓縮。
方案三：tinify（API 壓縮，效果最好）
如果追求極致壓縮比，可以用 tinify 的 API，它用的是有損+無(wú)損混合算法。
import tinify
tinify.key = "你的API_KEY"
source = tinify.from_file("photo.jpg")
source.to_file("photo_tiny.jpg")
免費(fèi)額度每月 500 張，超出后付費(fèi)，但壓縮效果確實(shí)比 Pillow 好 20%-40%。
幾個(gè)實(shí)用技巧
| 技巧 | 說(shuō)明 |
|---|---|
| quality=85 是 sweet spot | 低于 70 肉眼可見模糊，高于 90 壓縮效果很弱 |
| 先縮尺寸再壓質(zhì)量 | 效果翻倍，比如先 resize 到 1200px 寬，再 quality=80 |
| PNG 轉(zhuǎn) JPEG | 如果不需要透明通道，PNG 轉(zhuǎn) JPEG 體積能縮小 70%+ |
| 用 WebP 格式 | 同等畫質(zhì)下比 JPEG 小 30%，現(xiàn)代瀏覽器全支持 |
| optimize=True 別忘加 | Pillow 的這個(gè)參數(shù)會(huì)額外做一次無(wú)損優(yōu)化，白撿的壓縮 |
到底選哪個(gè)？
| 需求 | 推薦方案 |
|---|---|
| 快速搞定、批量處理 | Pillow |
| 要同時(shí)做圖像處理（裁剪/旋轉(zhuǎn)） | OpenCV |
| 追求最小體積、不差錢 | tinify API |
| 面向 Web 前端輸出 | 轉(zhuǎn)為 WebP 格式 |
完整實(shí)戰(zhàn)腳本（直接復(fù)制就能用）
import os
from PIL import Image
def smart_compress(input_path, output_path, max_width=1920, quality=80):
img = Image.open(input_path)
# 1. 轉(zhuǎn)換模式
if img.mode in ('RGBA', 'P'):
img = img.convert('RGB')
# 2. 縮小尺寸
w, h = img.size
if w > max_width:
ratio = max_width / w
img = img.resize((max_width, int(h * ratio)), Image.LANCZOS)
# 3. 壓縮保存
img.save(output_path, 'JPEG', optimize=True, quality=quality)
original = os.path.getsize(input_path) / 1024
compressed = os.path.getsize(output_path) / 1024
print(f"{os.path.basename(input_path)}: {original:.0f}KB → {compressed:.0f}KB")
# 使用
smart_compress("large_photo.jpg", "small_photo.jpg")
圖片壓縮的核心就一句話：先縮尺寸，再調(diào)質(zhì)量，能轉(zhuǎn)格式就轉(zhuǎn)格式。掌握這三步，90% 的場(chǎng)景都?jí)蛴昧恕?/p>
到此這篇關(guān)于從入門到實(shí)戰(zhàn)詳解Python壓縮圖片的完整方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python壓縮圖片內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
python二維列表一維列表的互相轉(zhuǎn)換實(shí)例
今天小編就為大家分享一篇python二維列表一維列表的互相轉(zhuǎn)換實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-07-07
Flask之pipenv虛擬環(huán)境的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了Flask之pipenv虛擬環(huán)境的實(shí)現(xiàn)，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-11-11
python中不規(guī)則字符串模糊匹配(fuzzywuzzy)
本文主要介紹了python中不規(guī)則字符串模糊匹配(fuzzywuzzy),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2025-08-08
Python實(shí)現(xiàn)將中文大寫金額轉(zhuǎn)數(shù)字金額
在日常的財(cái)務(wù)處理、票據(jù)識(shí)別或金融系統(tǒng)開發(fā)中,我們常常需要將中文大寫的金額轉(zhuǎn)換為阿拉伯?dāng)?shù)字形式,下面我們就來(lái)看看如何使用Python實(shí)現(xiàn)這一需求吧2025-09-09
Python中super()函數(shù)簡(jiǎn)介及用法分享
本文給大家分享的是Python中的super函數(shù)的簡(jiǎn)單介紹以及用法和注意事項(xiàng)，有需要的小伙伴可以參考下2016-07-07
這篇文章主要介紹了基于Python中Remove函數(shù)的用法討論，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-12-12
以windows service方式運(yùn)行Python程序的方法
這篇文章主要介紹了以windows service方式運(yùn)行Python程序的方法,可實(shí)現(xiàn)將Python程序變成windows服務(wù)的功能,需要的朋友可以參考下2015-06-06
Python基礎(chǔ)之操作MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
這篇文章主要介紹了Python基礎(chǔ)之操作MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),文中有非常詳細(xì)的代碼示例,對(duì)正在學(xué)習(xí)python基礎(chǔ)的小伙伴們有非常好的幫助,需要的朋友可以參考下2021-05-05
PyQt彈出式對(duì)話框的常用方法及標(biāo)準(zhǔn)按鈕類型
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了PyQt彈出式對(duì)話框的常用方法及標(biāo)準(zhǔn)按鈕類型，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-02-02
這篇文章主要介紹了python 使用csv模塊讀寫csv格式文件的示例，幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)python，感興趣的朋友可以了解下2020-12-12