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Pandas截取行列數(shù)據(jù)的方法實現(xiàn)過程

更新時間：2026年06月01日 15:30:52 作者：馭風(fēng)少年君

這篇文章主要介紹了Pandas截取行列數(shù)據(jù)的方法實現(xiàn)過程,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

Pandas截取行列數(shù)據(jù)

讀取方法有按行（單行，多行連續(xù)，多行不連續(xù)），按列（單列，多列連續(xù)，多列不連續(xù)）；
部分不連續(xù)行不連續(xù)列；
按位置（坐標(biāo)），按字符（索引）；
按塊（list）；

函數(shù)有 df.iloc(), df.loc(), df.iat(), df.at(), df.ix()

#--------------------數(shù)據(jù)-------------------------
data = {'省份': ['北京', '上海', '廣州', '深圳'],
        '年份': ['2017', '2018', '2019', '2020'],
        '總?cè)藬?shù)': ['2200', '1900', '2170', '1890'],
        '高考人數(shù)': ['6.3', '5.9', '6.0', '5.2']}
#-------------------------Dataframe---------------------
df = pd.DataFrame(data, columns=['省份', '年份', '總?cè)藬?shù)', '高考人數(shù)', '高數(shù)'],
                  index=['one', 'two', 'three', 'four'])
#------------------------添加新的一列-------------------
df['高數(shù)'] = ['90', '95', '92', '98']
#-----------------------基本索引------------------------
print("行索引：{}".format(list(df.index)))
print("列索引：{}".format(list(df.columns)))
print('----------df.index[1:3]:------------')
print(df.index[1:3])
print('-----------df.columns[1]:----------')
print(df.columns[1])
print('-----------df.columns[1:3]:------------')
print(df.columns[1:3])
df

1.1 按照行取數(shù)據(jù)

print('*'*20)
print(df['省份'])  #按列名取列
print('-'*16)
print(df.省份)  #按列名取列
print('*'*20)
print(df[['省份', '總?cè)藬?shù)']])  #按列名取不連續(xù)列數(shù)據(jù)
print('-'*16)
print(df[df.columns[1:4]])  #按列索引取連續(xù)列數(shù)據(jù)
print('*'*20)
print(df.iloc[:, 1])  #按位置取列
print('-'*16)
print(df.iloc[:, [1, 3]])  #按位置取不連續(xù)列數(shù)據(jù)

1.2 按照行取數(shù)據(jù)

通過df.iloc[]（數(shù)字）取行數(shù)據(jù)，取部分行部分列時，要先寫行，再寫列；有條件的取數(shù)據(jù)

print(df[1:3])  #按行取數(shù)據(jù)，這行代碼結(jié)果沒在下面輸出print(df[df.高數(shù)>90])  #按行有條件的取數(shù)據(jù)，結(jié)果沒輸出print(df.iloc[1])  #按行取行數(shù)據(jù)
print(df.iloc[1, 3])  #按坐標(biāo)取
print(df.iloc[[1], [3]])  #按坐標(biāo)取
print(df.loc[df.index[1:3]])  #按行索引取行，但沒必要
print(df.iloc[1:3])  #按行取連續(xù)數(shù)據(jù)
print(df.iloc[[1, 3]])  #按行取不連續(xù)數(shù)據(jù)
print(df.iloc[[1,2,3], [2,4]])  #取部分行部分列數(shù)據(jù)

通過df.loc[]索引（字符）取行數(shù)據(jù)。

print(df.loc['two'])
print(df.loc['two', '省份'])
print(df.loc['two':'three'])
print(df.loc[['one', 'three']])
print(df.loc[['one', 'three'], ['省份', '年份']])