Python PIL庫實現(xiàn)九宮格圖片的裁剪與拼接方法
更新時間：2026年05月28日 15:31:49 作者：detayun
本文以抖音九宮格驗證碼為例,為大家詳細(xì)詳細(xì)介紹了如何通過Python的PIL庫實現(xiàn)圖片裁剪與拼接,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以了解下
在驗證碼識別、圖片預(yù)處理等場景中，經(jīng)常需要從一張大圖中按固定坐標(biāo)裁出多張小圖，再重新拼成一張新圖。本文以抖音九宮格驗證碼為例，完整演示裁剪與拼接的實現(xiàn)。
一、需求拆解
原始圖是一張九宮格大圖，每張小圖之間有間隙。目標(biāo)：
- 按坐標(biāo)裁出 9 張小圖
- 每張縮放到 110×110
- 拼成一張 330×330 的新圖
二、核心代碼
from PIL import Image
img = Image.open(r"微信圖片_20260528094122_13_1856.png")
# 九宮格坐標(biāo)：3行 × 3列
rect_list = [
[(1,0,166,165), (181,0,346,165), (361,0,525,165)], # 第一行
[(1,180,166,345),(181,180,346,345),(361,180,525,345)], # 第二行
[(1,360,166,525),(181,360,346,525),(361,360,525,525)], # 第三行
]
# 創(chuàng)建 330×330 空白圖（白色背景）
new_img = Image.new("RGB", (330, 330), (255, 255, 255))
for y in range(3):
for x in range(3):
# 1. 裁剪
s_img = img.crop(rect_list[y][x])
# 2. 高質(zhì)量縮放（關(guān)鍵：加 LANCZOS）
s_img = s_img.resize((110, 110), resample=Image.LANCZOS)
# 3. 粘貼到新圖（每張 110px，按網(wǎng)格排列）
new_img.paste(s_img, (x * 110, y * 110))
new_img.save("result.png")
三、關(guān)鍵細(xì)節(jié)
1. crop() 裁剪
crop() 接收一個四元組 (left, top, right, bottom)：
s_img = img.crop((1, 0, 166, 165)) # 左上(1,0) 到 右下(166,165)
坐標(biāo)從大圖的 rect_list 中逐行讀取。
2. resize() 高質(zhì)量縮放
必須指定 resample=Image.LANCZOS，否則默認(rèn)用 BILINEAR，縮放后模糊。
| 濾波器 | 質(zhì)量 | 速度 |
|---|---|---|
| NEAREST | ? | 最快 |
| BILINEAR | ?? | 快 |
| BICUBIC | ??? | 中等 |
| LANCZOS | ????? | 較慢 |
PIL 10.0+ 寫法：
s_img.resize((110, 110), resample=Image.Resampling.LANCZOS)
3. paste() 拼接
新圖 330×330，每張小圖 110×110，共 3×3 排列。粘貼坐標(biāo)按網(wǎng)格計算：
paste_x = x * 110 paste_y = y * 110
| 小圖 | x | y | 粘貼位置 |
|---|---|---|---|
| (0,0) | 0 | 0 | (0, 0) |
| (0,1) | 1 | 0 | (110, 0) |
| (1,0) | 0 | 1 | (0, 110) |
| (2,2) | 2 | 2 | (220, 220) |
四、常見坑
| 問題 | 原因 | 解決 |
|---|---|---|
s_img.size() 報錯 | size 是屬性不是方法 | 去掉括號：s_img.size |
| 拼接后有白邊 | 小圖尺寸不一致 | 確保 resize 統(tǒng)一為 110×110 |
| 縮放后模糊 | 沒加 LANCZOS | resize(..., resample=Image.LANCZOS) |
| 保存后質(zhì)量差 | JPEG 默認(rèn) quality=75 | save(..., quality=95) |
五、透明背景版本
如果需要透明底：
new_img = Image.new("RGBA", (330, 330), (0, 0, 0, 0)) # 透明背景
new_img.save("result.png") # 必須存 PNG
總結(jié)：crop 裁 → LANCZOS 縮 → paste 拼，三步搞定九宮格重排。
六、知識擴(kuò)展
使用 Python 的 Pillow（PIL 的 fork 庫）進(jìn)行圖片裁剪與拼接非常方便。下面分別介紹裁剪和拼接的方法，并給出完整示例。
安裝 Pillow
pip install Pillow
圖片裁剪（crop）
Image.crop(box) 方法用于裁剪圖像，box 是一個四元組 (left, upper, right, lower)，坐標(biāo)基于原圖左上角為原點。
from PIL import Image
# 打開圖片
img = Image.open('input.jpg')
# 定義裁剪區(qū)域 (左, 上, 右, 下)
box = (100, 100, 400, 400) # 從(100,100)到(400,400)的正方形
cropped_img = img.crop(box)
# 保存裁剪結(jié)果
cropped_img.save('cropped.jpg')動態(tài)裁剪示例：裁剪圖片的中心區(qū)域
width, height = img.size
crop_size = 300
left = (width - crop_size) // 2
top = (height - crop_size) // 2
right = left + crop_size
bottom = top + crop_size
center_crop = img.crop((left, top, right, bottom))
center_crop.save('center_crop.jpg')圖片拼接（拼接）
拼接需要先創(chuàng)建一張足夠大的空白畫布，然后將各張圖片粘貼上去。
1. 水平拼接（兩張圖并排）
# 打開兩張圖片
img1 = Image.open('pic1.jpg')
img2 = Image.open('pic2.jpg')
# 確保它們高度一致（可選）
if img1.height != img2.height:
# 將高者按比例縮放到與低者一致
new_height = min(img1.height, img2.height)
img1 = img1.resize((int(img1.width * new_height / img1.height), new_height))
img2 = img2.resize((int(img2.width * new_height / img2.height), new_height))
# 創(chuàng)建新畫布，寬度為兩張圖寬度之和，高度取較大者
total_width = img1.width + img2.width
max_height = max(img1.height, img2.height)
new_img = Image.new('RGB', (total_width, max_height))
# 粘貼圖片
new_img.paste(img1, (0, 0))
new_img.paste(img2, (img1.width, 0))
new_img.save('horizontal_merge.jpg')2. 垂直拼接（兩張圖上下堆疊）
img1 = Image.open('pic1.jpg')
img2 = Image.open('pic2.jpg')
total_height = img1.height + img2.height
max_width = max(img1.width, img2.width)
new_img = Image.new('RGB', (max_width, total_height))
new_img.paste(img1, (0, 0))
new_img.paste(img2, (0, img1.height))
new_img.save('vertical_merge.jpg')3. 多圖網(wǎng)格拼接（例如 2x2）
images = [Image.open(f'pic{i}.jpg') for i in range(1, 5)] # 4張圖
rows, cols = 2, 2
# 計算每個小圖的尺寸（這里假設(shè)所有圖片尺寸相同）
width, height = images[0].size
# 創(chuàng)建大圖
grid_img = Image.new('RGB', (cols * width, rows * height))
for i, img in enumerate(images):
row = i // cols
col = i % cols
grid_img.paste(img, (col * width, row * height))
grid_img.save('grid_merge.jpg')4. 靈活拼接（列表 + 自動適應(yīng)）
封裝一個函數(shù)，支持任意數(shù)量的圖片水平或垂直拼接：
def merge_images(image_paths, direction='horizontal'):
images = [Image.open(path) for path in image_paths]
if direction == 'horizontal':
total_width = sum(img.width for img in images)
max_height = max(img.height for img in images)
new_img = Image.new('RGB', (total_width, max_height))
x_offset = 0
for img in images:
new_img.paste(img, (x_offset, 0))
x_offset += img.width
elif direction == 'vertical':
total_height = sum(img.height for img in images)
max_width = max(img.width for img in images)
new_img = Image.new('RGB', (max_width, total_height))
y_offset = 0
for img in images:
new_img.paste(img, (0, y_offset))
y_offset += img.height
else:
raise ValueError("direction must be 'horizontal' or 'vertical'")
return new_img
# 使用
result = merge_images(['a.jpg', 'b.jpg', 'c.jpg'], 'horizontal')
result.save('merged.jpg')高級技巧：在拼接時添加邊框或間距
可以在兩張圖片之間留白：
spacing = 10
total_width = img1.width + spacing + img2.width
new_img = Image.new('RGB', (total_width, max_height))
new_img.paste(img1, (0, 0))
new_img.paste(img2, (img1.width + spacing, 0))或者添加白色背景：
bg = Image.new('RGB', (total_width, max_height), color='white')
bg.paste(img1, (0, 0))
bg.paste(img2, (img1.width + spacing, 0))注意事項
圖片模式：Image.open() 可能返回不同的模式（如 RGBA、RGB、L），拼接時建議統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為 RGB：
img = img.convert('RGB')性能：大量高清圖片拼接時內(nèi)存占用較大，可以考慮逐張?zhí)幚砘蚴褂酶讓拥?nbsp;numpy 加速。
透明背景：如果原圖有透明通道（PNG），創(chuàng)建新畫布時應(yīng)使用 'RGBA' 模式。
完整示例：一鍵批量裁剪并拼接
假設(shè)有一個文件夾里的圖片需要先裁剪中心區(qū)域，然后按 2x3 網(wǎng)格拼接：
import os
from PIL import Image
def batch_crop_and_merge(folder, crop_size, rows, cols, output_path):
# 獲取所有圖片
paths = [os.path.join(folder, f) for f in os.listdir(folder) if f.endswith(('.jpg', '.png'))]
images = []
for path in paths:
img = Image.open(path)
# 中心裁剪
w, h = img.size
left = (w - crop_size) // 2
top = (h - crop_size) // 2
cropped = img.crop((left, top, left + crop_size, top + crop_size))
images.append(cropped)
# 網(wǎng)格拼接
grid_img = Image.new('RGB', (cols * crop_size, rows * crop_size))
for idx, img in enumerate(images):
if idx >= rows * cols: break
x = (idx % cols) * crop_size
y = (idx // cols) * crop_size
grid_img.paste(img, (x, y))
grid_img.save(output_path)
print(f"已保存到 {output_path}")
# 調(diào)用
batch_crop_and_merge('./photos', crop_size=300, rows=2, cols=3, output_path='grid_result.jpg')到此這篇關(guān)于Python PIL庫實現(xiàn)九宮格圖片的裁剪與拼接方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python圖片裁剪與拼接內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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