Pycharm SSH連接全過程
在本地新建項目
選擇新建項目,只要在本地建立一個可以寫代碼的環(huán)境就可以了,后續(xù)都是部署到遠程,所以對本地沒太多要求。

添加遠程服務(wù)器
文件——>設(shè)置——>項目下的Python解釋器——>添加解釋器——>SSH


在彈出的彈窗中,輸入遠程的主機、端口和用戶名、一直下一步,得到如下圖所示的結(jié)果:選擇Conda 環(huán)境:
- 第一步選擇Conda環(huán)境;
- 第二步中選擇使用現(xiàn)有環(huán)境,也就是你在遠程服務(wù)器上建立的環(huán)境;
- 在第三步中選擇你在遠程服務(wù)器上建立的環(huán)境的名字;
- 第四步中對文件夾進行同步,這一步是用來傳輸數(shù)據(jù)的,所以最好是對根目錄進行對齊;
- 第五步中要選擇自動傳項目,這樣才可以保證在本地書寫的代碼可以在遠程服務(wù)器上進行運行。

然后點擊創(chuàng)建,在文件——>設(shè)置——>項目下的Python解釋器中選擇剛剛建立的環(huán)境即可。
注:
添加 SSH 解釋器 → 選擇 Conda 環(huán)境 → 在“同步文件夾”里把 <Project root> 映射到遠程目錄 → 創(chuàng)建。
然后在項目的 Python 解釋器 下直接選帶 conda 圖標 的剛剛創(chuàng)建的環(huán)境。就夠了,不需要再回 Deployment 單獨配一遍(除非你要管理多個本地↔遠程映射)。以后同一項目里新增腳本,都會自動用這套遠程解釋器和同步目錄;不用每次重配。
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python實現(xiàn)的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡單示例
這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是一篇摘錄自github代碼片段的文章,涉及Python遞歸與數(shù)學(xué)運算相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2017-08-08
解決pytorch讀取自制數(shù)據(jù)集出現(xiàn)過的問題
這篇文章主要介紹了解決pytorch讀取自制數(shù)據(jù)集出現(xiàn)過的問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2021-05-05
Python3使用requests包抓取并保存網(wǎng)頁源碼的方法
這篇文章主要介紹了Python3使用requests包抓取并保存網(wǎng)頁源碼的方法,實例分析了Python3環(huán)境下requests模塊的相關(guān)使用技巧,需要的朋友可以參考下2016-03-03
python線程鎖(thread)學(xué)習(xí)示例
python thread提供了低級別的、原始的線程以及一個簡單的鎖,下面提供一個python線程線程鎖(thread)學(xué)習(xí)示例,大家參考使用2013-12-12
Python數(shù)據(jù)清洗的四大核心操作(去重/標準化/歸一化/編碼)實戰(zhàn)指南
數(shù)據(jù)清洗就像蓋房子前的地基整理,若原始數(shù)據(jù)充滿重復(fù),格式混亂,后續(xù)建模分析只會是空中樓閣,本文將從工程師視角,拆解四大核心操作的底層邏輯,結(jié)合真實業(yè)務(wù)案例,帶你吃透數(shù)據(jù)清洗的底層邏輯2025-12-12

