Python re模塊的常用函數(shù)和正則表達(dá)式核心語法
更新時間：2026年05月07日 09:21:51 作者：曾阿倫
文章總結(jié)了re模塊的常用函數(shù)、正則語法、場景應(yīng)用、高級技巧及常見問題,介紹了匹配、提取、編譯等函數(shù)及正則表達(dá)式語法,提供了手機號、郵箱等場景示例,并講解了分組提取、非貪婪匹配等高級用法,需要的朋友可以參考下
一、核心前提：re 模塊常用函數(shù)速查
| 函數(shù) | 作用 | 核心參數(shù) | 返回值 | 場景 |
|---|---|---|---|---|
re.match(pattern, string) | 從字符串開頭匹配 | pattern（正則表達(dá)式）、string（目標(biāo)字符串） | 匹配對象 / None | 前綴驗證（如手機號、郵箱前綴） |
re.search(pattern, string) | 字符串任意位置匹配（首次） | 同上 | 匹配對象 / None | 提取任意位置的目標(biāo)內(nèi)容 |
re.findall(pattern, string) | 匹配所有符合規(guī)則的內(nèi)容 | 同上 | 列表（含所有匹配結(jié)果） | 批量提?。ㄈ缢墟溄?、手機號） |
re.finditer(pattern, string) | 迭代器形式返回所有匹配 | 同上 | 迭代器（含匹配對象） | 大量數(shù)據(jù)提?。ㄊ?nèi)存） |
re.sub(pattern, repl, string) | 替換匹配內(nèi)容 | 新增 repl（替換字符串 / 函數(shù)） | 替換后的字符串 | 清洗數(shù)據(jù)（如去除特殊字符） |
re.compile(pattern) | 編譯正則表達(dá)式 | pattern | 編譯后的正則對象 | 重復(fù)使用同一正則（提效） |
關(guān)鍵說明：
- 匹配對象常用方法：
group()（獲取匹配結(jié)果）、groups()（獲取分組結(jié)果）、span()（獲取匹配位置）； - 修飾符：
re.I（忽略大小寫）、re.S（. 匹配換行）、re.M（多行匹配），可組合使用（如re.I | re.S）。
二、正則語法核心片段
| 語法 | 說明 | 示例 | 匹配結(jié)果 |
|---|---|---|---|
^ | 字符串開頭 | ^1[3-9] | 匹配以 13-19 開頭的字符串 |
$ | 字符串結(jié)尾 | [0-9]$ | 匹配以數(shù)字結(jié)尾的字符串 |
. | 匹配任意字符（除換行） | a.b | 匹配 a + 任意字符 + b（如 acb、aab） |
* | 前面字符出現(xiàn) 0-∞ 次 | ab* | 匹配 a、ab、abb… |
+ | 前面字符出現(xiàn) 1-∞ 次 | ab+ | 匹配 ab、abb、abbb… |
? | 前面字符出現(xiàn) 0-1 次（非貪婪） | ab? | 匹配 a、ab |
{n} | 前面字符出現(xiàn) n 次 | a{3} | 匹配 aaa |
{n,m} | 前面字符出現(xiàn) n-m 次 | a{2,4} | 匹配 aa、aaa、aaaa |
[] | 字符集（匹配其中一個） | [a-zA-Z0-9] | 匹配字母 / 數(shù)字 |
[^] | 反向字符集 | [^0-9] | 匹配非數(shù)字字符 |
\d | 匹配數(shù)字（等價 [0-9]） | \d{3} | 匹配 123、456… |
\D | 匹配非數(shù)字 | \D+ | 匹配 abc、中文… |
\w | 匹配字母 / 數(shù)字 / 下劃線 | \w+ | 匹配 username123、test_abc |
\W | 匹配非字母 / 數(shù)字 / 下劃線 | \W | 匹配 @、#、空格… |
\s | 匹配空白字符（空格 / 制表符 / 換行） | \s+ | 匹配多個空白 |
\S | 匹配非空白字符 | \S+ | 匹配非空白內(nèi)容 |
() | 分組（提取目標(biāo)內(nèi)容） | (\d{3})-(\d{4}) | 分組 1 匹配前 3 位，分組 2 匹配后 4 位 |
| ` | ` | 或邏輯 | `abc |
三、場景：判斷與提取
所有場景均基于 re 模塊，直接復(fù)制可用，標(biāo)注「判斷」「提取」明確用途。
場景 1：手機號判斷與提取
- 規(guī)則：11 位數(shù)字，以 13/14/15/17/18/19 開頭
import re
def check_phone(phone):
"""判斷是否為有效手機號（返回布爾值）"""
pattern = r'^1[3-9]\d{9}$' # ^$ 嚴(yán)格匹配整個字符串
return bool(re.match(pattern, phone))
def extract_phones(text):
"""從文本中提取所有手機號（返回列表）"""
pattern = r'1[3-9]\d{9}' # 無需^$，匹配任意位置
return re.findall(pattern, text)
# 測試
print(check_phone("13812345678")) # True
print(extract_phones("聯(lián)系電話：13987654321，備用15600001111")) # ['13987654321', '15600001111']
場景 2：郵箱判斷與提取
- 規(guī)則：用戶名 @域名（支持字母、數(shù)字、下劃線、點號）
def check_email(email):
"""判斷是否為有效郵箱"""
pattern = r'^[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+.[a-zA-Z]{2,6}$'
return bool(re.match(pattern, email))
def extract_emails(text):
"""提取文本中所有郵箱"""
pattern = r'[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+.[a-zA-Z]{2,6}'
return re.findall(pattern, text)
# 測試
print(check_email("test123@example.com")) # True
print(extract_emails("郵箱：user_name@qq.com，工作郵箱work.123@gmail.com")) # ['user_name@qq.com', 'work.123@gmail.com']
場景 3：提取 URL 鏈接
- 規(guī)則：匹配 http/https 開頭的鏈接
def extract_urls(text): pattern = r'https?://[^\s]+' # http或https開頭，直到空白字符結(jié)束 return re.findall(pattern, text) # 測試 text = "推薦網(wǎng)站：https://www.csdn.net，文檔https://docs.python.org" print(extract_urls(text)) # ['https://www.csdn.net', 'https://docs.python.org']
場景 4：提取身份證號（18 位）
- 規(guī)則：17 位數(shù)字 + 最后 1 位（數(shù)字 / X/x）
def extract_id_cards(text):
pattern = r'\d{17}[\dXx]'
return re.findall(pattern, text)
# 測試
text = "身份證：110101199001011234，備用22020219800202567X"
print(extract_id_cards(text)) # ['110101199001011234', '22020219800202567X']
場景 5：提取中文（含短語）
def extract_chinese(text): pattern = r'[\u4e00-\u9fa5]+' # 中文Unicode范圍 return re.findall(pattern, text) # 測試 text = "Python正則表達(dá)式提取中文：你好，世界！123abc" print(extract_chinese(text)) # ['正則表達(dá)式提取中文', '你好', '世界']
場景 6：提取數(shù)字（整數(shù) + 小數(shù)）
def extract_numbers(text): pattern = r'-?\d+.?\d*' # 支持負(fù)數(shù)、整數(shù)、小數(shù) return re.findall(pattern, text) # 測試 text = "價格：99元，折扣價89.9元，虧損-10.5元" print(extract_numbers(text)) # ['99', '89.9', '-10.5']
場景 7：驗證密碼強度（判斷）
- 規(guī)則：8-16 位，含字母 + 數(shù)字 + 特殊字符（@#$%^&*）
def check_password_strength(password):
"""判斷密碼是否符合強密碼規(guī)則"""
# 三個條件同時滿足：長度8-16、含字母、含數(shù)字、含特殊字符
pattern = r'^(?=.*[a-zA-Z])(?=.*\d)(?=.*[@#$%^&*])[a-zA-Z0-9@#$%^&*]{8,16}$'
return bool(re.match(pattern, password))
# 測試
print(check_password_strength("Test123@")) # True
print(check_password_strength("weakpassword")) # False（無數(shù)字和特殊字符）
四、高級技巧：分組提取與非貪婪匹配
1. 分組提取
例如：提取「姓名：張三，年齡：25」中的姓名和年齡
text = "用戶信息：姓名：張三，年齡：25，性別：男"
pattern = r'姓名：([^\u4e00-\u9fa5]+)，年齡：(\d+)' # 分組1匹配姓名，分組2匹配年齡
result = re.search(pattern, text)
if result:
name = result.group(1)
age = result.group(2)
print(f"姓名：{name}，年齡：{age}") # 姓名：張三，年齡：25
2. 非貪婪匹配
問題：.* 默認(rèn)貪婪（匹配盡可能多的內(nèi)容），需用 .*? 非貪婪
例如，正則表達(dá)式 a.*b 在字符串 ‘a123b456b’ 中，.* 會一口氣吃掉從第一個 a 之后到最后一個 b 之前的所有字符，最終匹配的是 ‘a123b456b’ 整個子串，而不是我們可能期望的 ‘a123b’。
非貪婪匹配：在量詞后面加上 ?，量詞會盡可能少地重復(fù)匹配，只要能讓整個表達(dá)式匹配成功。正則表達(dá)式改為 a.*?b ，得到 ‘a123b’。
| 貪婪寫法 | 非貪婪寫法 | 說明 |
|---|---|---|
| * | *? | 零次或多次，盡可能少 |
| + | +? | 一次或多次，盡可能少 |
| ? | ?? | 零次或一次，傾向于零次 |
| {m,n} | {m,n}? | 至少 m 次，至多 n 次，盡可能少 |
# 提取 HTML 標(biāo)簽內(nèi)容
html = '<div>第一段</div><div>第二段</div>'
# 貪婪匹配：.* 會匹配到最后一個 </div>
greedy_tags = re.findall(r'<div>(.*)</div>', html)
print("貪婪匹配提取內(nèi)容：", greedy_tags) # 輸出: ['第一段</div><div>第二段']
# 非貪婪匹配：.*? 只匹配到最近的 </div>
non_greedy_tags = re.findall(r'<div>(.*?)</div>', html)
print("非貪婪匹配提取內(nèi)容：", non_greedy_tags) # 輸出: ['第一段', '第二段']
在正則表達(dá)式中，? 有兩種用法：
- 作為普通量詞，表示“零次或一次”（貪婪）。
- 跟在其他量詞后面，表示將貪婪變?yōu)榉秦澙罚☉卸瑁?/li>
例如：
- .*? 表示“任意字符重復(fù)零次或多次，但盡可能少”。
- .+? 表示“任意字符重復(fù)一次或多次，但盡可能少”。
- a?? 表示“匹配一個 a 或零個 a，但優(yōu)先零個”。
# ?? 示例：匹配兩個字符，但盡可能少 print(re.findall(r'a??', 'aa')) # 輸出: ['', 'a', ''] 因為第一個位置優(yōu)先匹配0個a
五、常見問題與避坑指南
- 匹配不到換行符：
問題：. 默認(rèn)不匹配換行，需加修飾符 re.S
示例：re.search(r'a.b', 'a\nb', re.S) → 匹配成功
- 忽略大小寫匹配：
加修飾符 re.I，示例：re.match(r'abc', 'ABC', re.I) → 匹配成功
- 正則中有特殊字符（如 . * ?）：
需轉(zhuǎn)義（加 \）或用 re.escape() 自動轉(zhuǎn)義
示例：匹配 www.baidu.com → pattern = r'www\.baidu\.com' 或 pattern = re.escape('www.baidu.com')
- 重復(fù)使用同一正則：
用 re.compile() 編譯，提升效率
示例：
pattern = re.compile(r'1[3-9]\d{9}')
print(pattern.match("13812345678")) # 直接使用編譯后的對象
print(pattern.findall("聯(lián)系電話13987654321"))
六、常用
| 需求 | 正則表達(dá)式 | Python 代碼片段 |
|---|---|---|
| 判斷手機號 | ^1[3-9]\d{9}$ | re.match(r'^1[3-9]\d{9}$', phone) |
| 判斷郵箱 | ^[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+.[a-zA-Z]{2,6}$ | re.match(r'^[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+.[a-zA-Z]{2,6}$', email) |
| 提取手機號 | 1[3-9]\d{9} | re.findall(r'1[3-9]\d{9}', text) |
| 提取郵箱 | [a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+.[a-zA-Z]{2,6} | re.findall(r'[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+.[a-zA-Z]{2,6}', text) |
| 提取中文 | [\u4e00-\u9fa5]+ | re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5]+', text) |
| 提取數(shù)字（含小數(shù)） | -?\d+.?\d* | re.findall(r'-?\d+.?\d*', text) |
| 提取 URL | https?://[^\s]+ | re.findall(r'https?://[^\s]+', text) |
以上就是Python正則表達(dá)式備忘錄判斷與提取核心用法的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python正則表達(dá)式備忘錄的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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