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Pandas讀取外部數(shù)據(jù)的幾種實(shí)現(xiàn)方法

更新時(shí)間：2026年04月17日 09:41:49 作者：林深時(shí)見鹿1

本文主要介紹了Pandas讀取外部數(shù)據(jù)的幾種實(shí)現(xiàn)方法,主要包括文本文件、Excel文件、JSON文件以及數(shù)據(jù)庫(kù)文件（MySQL/PostgreSQL）的讀取方式,感興趣的可以了解一下

1. 讀取文本文件（CSV/TXT）

這是最常用的場(chǎng)景，核心函數(shù) pd.read_csv()，支持自定義分隔符、編碼、列名等。

import pandas as pd
# 讀取CSV文件（默認(rèn)逗號(hào)分隔）
df = pd.read_csv(
    "data.csv",          # 文件路徑（本地/URL）
    encoding="utf-8",    # 編碼（中文常用utf-8/gbk）
    header=0,            # 第0行作為列名（默認(rèn)）
    index_col=None,      # 不將某列作為索引
    sep=",",             # 分隔符（TXT常用"\t"）
    na_values=["NA", "缺失", "-"],  # 哪些值視為NaN
    skiprows=1,          # 跳過(guò)前1行（如跳過(guò)注釋行）
    usecols=["姓名", "分?jǐn)?shù)", "班級(jí)"]  # 只讀取指定列
)
print("讀取的CSV數(shù)據(jù)：")
print(df.head())  # 查看前5行

關(guān)鍵參數(shù)說(shuō)明

參數(shù)	作用	常用值
encoding	文件編碼	utf-8/gbk（解決中文亂碼）
header	列名行號(hào)	None（無(wú)列名）/0（第一行）
na_values	缺失值映射	["", "NA", "無(wú)"]
usecols	篩選列	["列1", "列2"]（減少內(nèi)存占用）
dtype	指定列類型	{"分?jǐn)?shù)": int, "班級(jí)": str}

2. 讀取 Excel 文件（XLS/XLSX）

核心函數(shù) pd.read_excel()，需先安裝依賴：

pip install openpyxl  # 讀取xlsx
pip install xlrd      # 讀取xls

基礎(chǔ)用法

import pandas as pd
# 讀取Excel文件（指定sheet）
df = pd.read_excel(
    "data.xlsx",
    sheet_name="學(xué)生成績(jī)",  # 指定sheet名稱/索引（0為第一個(gè)）
    header=0,
    usecols="A:C",         # 只讀取A-C列
    dtype={"分?jǐn)?shù)": float},
    na_values=["未填寫"]
)
print("讀取的Excel數(shù)據(jù)：")
print(df.info())  # 查看數(shù)據(jù)基本信息

3. 讀取 JSON 文件

核心函數(shù) pd.read_json()，適合讀取結(jié)構(gòu)化的 JSON 數(shù)據(jù)：

import pandas as pd
# 讀取JSON文件
df = pd.read_json(
    "data.json",
    orient="records",  # JSON格式（records：[{"列1":值}, ...]）
    encoding="utf-8"
)
print(df.head())

4. 讀取數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)（MySQL/PostgreSQL）

需安裝數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)（以 MySQL 為例）：

pip install pymysql

基礎(chǔ)用法

import pandas as pd
import pymysql
# 建立數(shù)據(jù)庫(kù)連接
conn = pymysql.connect(
    host="localhost",
    user="root",
    password="123456",
    database="test_db"
)
# 讀取數(shù)據(jù)庫(kù)表
df = pd.read_sql(
    "SELECT * FROM student_scores",  # SQL語(yǔ)句
    con=conn  # 數(shù)據(jù)庫(kù)連接
)
conn.close()  # 關(guān)閉連接
print(df.head())

到此這篇關(guān)于Pandas讀取外部數(shù)據(jù)的幾種實(shí)現(xiàn)方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas讀取外部數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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