簡介

gaussian_blur.py 是一個(gè)基于 Python 的圖片處理腳本，使用 Pillow 庫對(duì)圖片應(yīng)用高斯模糊效果。支持自定義模糊強(qiáng)度，自動(dòng)生成輸出文件名，適用于批量處理或快速模糊圖片。

項(xiàng)目源碼:https://github.com/pioneeryz/gaussian_blur.git

功能特點(diǎn)

• 支持 JPG/JPEG/PNG 等常見圖片格式
• 可自定義模糊半徑（強(qiáng)度）
• 自動(dòng)生成輸出文件名
• 自動(dòng)創(chuàng)建輸出目錄
• 顯示處理進(jìn)度和文件信息
• 完善的錯(cuò)誤處理和參數(shù)驗(yàn)證

安裝依賴

環(huán)境要求

• Python 3.6+
• Pillow 庫

安裝 Pillow

pip install Pillow

或使用國內(nèi)鏡像加速：

pip install Pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

使用方法

基本語法

python gaussian_blur.py <輸入圖片> [輸出圖片] [選項(xiàng)]

參數(shù)說明

模糊半徑說明

• 范圍：0.1 ~ 50
• 值越大，模糊效果越強(qiáng)
• 推薦范圍：
  • 1-3：輕微模糊，保留輪廓
  • 5-10：中等模糊，適合隱私遮擋
  • 15-30：強(qiáng)模糊，面部識(shí)別困難
  • >30：極強(qiáng)模糊，幾乎無法辨認(rèn)

使用示例

1. 基本使用（默認(rèn)參數(shù)）

python gaussian_blur.py photo.jpg

輸出：photo_blurred.jpg（模糊半徑 2.0）

2. 指定輸出文件名

python gaussian_blur.py photo.jpg output.jpg

或使用 -o 參數(shù)：

python gaussian_blur.py photo.jpg -o output.jpg

3. 自定義模糊強(qiáng)度

# 輕微模糊
python gaussian_blur.py photo.jpg -r 3

# 中等模糊（適合隱私遮擋）
python gaussian_blur.py photo.jpg -r 10

# 強(qiáng)模糊
python gaussian_blur.py photo.jpg -r 25

# 極強(qiáng)模糊
python gaussian_blur.py photo.jpg -r 50

4. 完整參數(shù)示例

python gaussian_blur.py /path/to/input.png -r 15 -o /path/to/output.png

5. 處理不同格式

# JPG 格式
python gaussian_blur.py image.jpg -r 5
# PNG 格式（保留透明度）
python gaussian_blur.py image.png -r 5
# 其他格式
python gaussian_blur.py image.bmp -r 5

輸出示例

==================================================
?? 圖片高斯模糊處理工具
==================================================
?? 正在打開圖片：photo.jpg
   原圖尺寸：1920 x 1080
   圖片模式：RGB
?? 正在應(yīng)用高斯模糊（半徑：5.0）...
?? 正在保存圖片：photo_blurred.jpg
? 處理完成！
   輸出文件：photo_blurred.jpg
   文件大小：245.67 KB

批量處理

Shell 腳本批量處理

#!/bin/bash
# 批量模糊當(dāng)前目錄下所有 JPG 圖片
for file in *.jpg; do
    python gaussian_blur.py "$file" -r 10
done

PowerShell 批量處理

# 批量模糊當(dāng)前目錄下所有 JPG 圖片
Get-ChildItem *.jpg | ForEach-Object {
    python gaussian_blur.py $_.Name -r 10
}

Python 批量處理腳本

import os
import subprocess

# 批量處理文件夾中的圖片
input_dir = "./images"
output_dir = "./blurred"
radius = 10

os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

for filename in os.listdir(input_dir):
    if filename.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')):
        input_path = os.path.join(input_dir, filename)
        output_path = os.path.join(output_dir, filename)
        
        cmd = [
            'python', 'gaussian_blur.py',
            input_path, '-r', str(radius), '-o', output_path
        ]
        subprocess.run(cmd)

常見問題

Q1: 提示 "未找到 Pillow 庫"

錯(cuò)誤信息：

? 錯(cuò)誤：未找到 Pillow 庫
請(qǐng)先安裝：pip install Pillow

解決方法：

pip install Pillow

Q2: 輸入文件不存在

錯(cuò)誤信息：

? 錯(cuò)誤：輸入文件不存在 - photo.jpg

解決方法：

• 檢查文件路徑是否正確
• 確保文件存在
• 使用絕對(duì)路徑：python gaussian_blur.py /full/path/to/photo.jpg

Q3: 模糊半徑警告

警告信息：

??  警告：半徑過小，已調(diào)整為 0.1
??  警告：半徑過大，已調(diào)整為 50

說明：

• 腳本會(huì)自動(dòng)修正超出范圍的值
• 模糊半徑范圍：0.1 ~ 50

Q4: 輸出目錄自動(dòng)創(chuàng)建

如果指定的輸出目錄不存在，腳本會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建：

?? 正在保存圖片：./output/blurred/photo.jpg
   創(chuàng)建輸出目錄：./output/blurred

技術(shù)細(xì)節(jié)

支持的圖片格式

處理流程

• 檢查輸入文件是否存在
• 打開圖片并獲取信息
• 應(yīng)用高斯模糊濾鏡
• 創(chuàng)建輸出目錄（如需要）
• 根據(jù)格式保存圖片
• 顯示處理結(jié)果

退出碼

可用于腳本中判斷處理結(jié)果：

python gaussian_blur.py photo.jpg -r 5
if [ $? -eq 0 ]; then
    echo "處理成功"
else
    echo "處理失敗"
fi

隱私保護(hù)建議

高斯模糊常用于保護(hù)隱私（如遮擋人臉、車牌、敏感信息）：

遮擋人臉

python gaussian_blur.py face.jpg -r 15

遮擋車牌

python gaussian_blur.py car.jpg -r 20

遮擋敏感文字

python gaussian_blur.py document.jpg -r 10

注意：對(duì)于局部遮擋，建議使用圖像編輯軟件（如 Photoshop、GIMP）或?qū)ｉT的隱私保護(hù)工具。

到此這篇關(guān)于基于python編寫圖片高斯模糊處理腳本的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python圖片高斯模糊處理內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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