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使用Python高效解決攜程中文點選驗證碼識別并自動登陸的方法

更新時間：2026年03月18日 09:22:33 作者：NiYouDu2333

這兩天有一個業(yè)務(wù)需求,需要登陸不同的攜程賬號獲取訂單信息,但是由于攜程有驗證碼檢測機(jī)制,而且是個中文驗證碼比較難識別,所以本文試著給大家介紹了如何使用Python高效解決攜程中文點選驗證碼識別并自動登陸的方法,需要的朋友可以參考下

這兩天有一個業(yè)務(wù)需求，需要登陸不同的攜程賬號獲取訂單信息，但是由于攜程有驗證碼檢測機(jī)制，而且是個中文驗證碼比較難識別，試了幾家人工打碼平臺，要么貴，要么延時高，要么沒辦法24小時運行。最后總算讓我找到一個可以通過機(jī)器識別出來的API接口，準(zhǔn)確率超級高而且延遲只有0.03s左右。（不算上傳圖片的時間）

首先看一下攜程驗證碼長啥樣。。。

攜程驗證碼分為小圖和大圖部分，小圖部分如下：

大圖部分的樣子如下：

原理是要先識別小圖的文字，然后點擊到大圖對應(yīng)文字的正確位置。

這里借助了圖靈驗證碼識別平臺，不是人工打碼的，所以識別很快，準(zhǔn)確率也挺高：

在線圖片驗證碼識別平臺-圖像驗證碼識別打碼平臺-圖片驗證碼打碼平臺-圖靈

官網(wǎng)網(wǎng)址：http://fdyscloud.com.cn

進(jìn)入圖靈驗證碼識別平臺，點擊中文類型：

可以看到圖靈識別平臺提供的幾個中文識別模型。我們這里需要用到的就是中文通用類型和圖片識別類型9。分別點進(jìn)去，會告訴你對應(yīng)的模型ID和接口的調(diào)用方式。

我們也可以直接在網(wǎng)站上先上傳圖片測試一下該模型的識別效果，如下圖：

可以看到效果是很好的，所有的字和位置都識別得相當(dāng)準(zhǔn)確！牛！

廢話不多說，直接發(fā)調(diào)用的Python代碼吧，其實網(wǎng)站上也寫得很詳細(xì)了。

小圖部分識別：

import base64
import json
import requests
# 復(fù)制以下代碼，只需填入自己的賬號密碼、待識別的圖片路徑即可。
# 關(guān)于ID：選做識別的模型ID，會自動生成，無需修改。
def b64_api(username, password, img_path, ID):
    with open(img_path, 'rb') as f:
        b64_data = base64.b64encode(f.read())
    b64 = b64_data.decode()
    data = {"username": username, "password": password, "ID": ID, "b64": b64}
    data_json = json.dumps(data)
    result = json.loads(requests.post("http://www.tulingtech.xyz/tuling/predict", data=data_json).text)
    return result
if __name__ == "__main__":
    img_path = "C:/Users/Administrator/Desktop/file.jpg"
    result = b64_api(username="你的賬號", password="你的密碼", img_path=img_path, ID="82927344")
    print(result)

大圖部分識別：

import base64
import json
import requests

# 復(fù)制以下代碼，只需填入自己的賬號密碼、待識別的圖片路徑即可。
# 關(guān)于ID：選做識別的模型ID，會自動生成，無需修改。

def b64_api(username, password, img_path, ID):
    with open(img_path, 'rb') as f:
        b64_data = base64.b64encode(f.read())
    b64 = b64_data.decode()
    data = {"username": username, "password": password, "ID": ID, "b64": b64}
    data_json = json.dumps(data)
    result = json.loads(requests.post("http://www.tulingtech.xyz/tuling/predict", data=data_json).text)
    return result

if __name__ == "__main__":
    img_path = "C:/Users/Administrator/Desktop/file.jpg"
    result = b64_api(username="你的賬號", password="你的密碼", img_path=img_path, ID="09322322")
    print(result)

兩者?除了post data里面的模型ID值不一樣，其他部分都是一樣的。

至此徹底解決了攜程中文點選驗證碼的識別問題?。。?/p>

到此這篇關(guān)于使用Python高效解決攜程中文點選驗證碼識別并自動登陸的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python解決攜程中文點選驗證碼內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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