在實(shí)際業(yè)務(wù)報(bào)表中，我們經(jīng)常會(huì)遇到這樣一種場(chǎng)景：
兩個(gè)指標(biāo)存在關(guān)聯(lián)，但量級(jí)差異較大。

例如：

• 銷(xiāo)售額（金額）
• 銷(xiāo)量（件數(shù)）

如果將它們放在同一個(gè)縱軸上展示，要么銷(xiāo)量幾乎貼地不可見(jiàn)，要么銷(xiāo)售額被壓縮失真。這時(shí)，組合圖（Combo Chart）就是更專(zhuān)業(yè)的選擇。

組合圖允許：

• 一個(gè)數(shù)據(jù)系列使用柱狀圖展示
• 另一個(gè)數(shù)據(jù)系列使用折線圖展示
• 同時(shí)支持雙 Y 軸

本文將完整演示如何使用 Python 創(chuàng)建組合圖表，如“柱狀圖 + 折線圖”，并實(shí)現(xiàn)雙 Y 軸展示。

示例基于 Free Spire.XLS for Python，可通過(guò) pip 安裝：

pip install spire.xls.free

1. 初始化工作簿與銷(xiāo)售數(shù)據(jù)

首先創(chuàng)建工作簿，并準(zhǔn)備示例數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

from spire.xls import *
# 創(chuàng)建工作簿
workbook = Workbook()
# 獲取工作表
sheet = workbook.Worksheets.get_Item(0)
sheet.Name = "銷(xiāo)售圖表演示"
# 設(shè)置表頭
sheet.Range["A1"].Text = "月份"
sheet.Range["B1"].Text = "銷(xiāo)售額"
sheet.Range["C1"].Text = "銷(xiāo)量"
# 示例數(shù)據(jù)
data = [
    ("1月", 12000, 300),
    ("2月", 18500, 420),
    ("3月", 15000, 360),
    ("4月", 21000, 500),
    ("5月", 19500, 460),
]
row = 2
for item in data:
    sheet.Range[f"A{row}"].Text = item[0]
    sheet.Range[f"B{row}"].NumberValue = item[1]
    sheet.Range[f"C{row}"].NumberValue = item[2]
    row += 1

注意事項(xiàng)：

• 銷(xiāo)售額與銷(xiāo)量必須使用 NumberValue
• 否則圖表無(wú)法識(shí)別為數(shù)值型數(shù)據(jù)

2. 創(chuàng)建組合圖對(duì)象

# 添加圖表
chart = sheet.Charts.Add()
# 設(shè)置數(shù)據(jù)范圍
chart.DataRange = sheet.AllocatedRange
chart.SeriesDataFromRange = False
# 設(shè)置組合圖類(lèi)型
chart.ChartType = ExcelChartType.CombinationChart

關(guān)鍵點(diǎn)說(shuō)明：

• CombinationChart 表示組合圖模式
• SeriesDataFromRange = False 表示按列拆分?jǐn)?shù)據(jù)系列

3. 設(shè)置柱狀圖系列（銷(xiāo)售額）

sales_series = chart.Series.get_Item(0)
sales_series.SerieType = ExcelChartType.ColumnStacked
sales_series.Name = "銷(xiāo)售額（$）"
sales_series.UsePrimaryAxis = True

說(shuō)明：

• SerieType 控制該數(shù)據(jù)系列的圖表類(lèi)型
• UsePrimaryAxis = True 表示使用主 Y 軸（左側(cè)）

銷(xiāo)售額通常數(shù)值較大，適合使用柱狀圖進(jìn)行視覺(jué)強(qiáng)調(diào)。

4. 設(shè)置折線圖系列（銷(xiāo)量）

amount_series = chart.Series.get_Item(1)
amount_series.SerieType = ExcelChartType.LineMarkers
amount_series.Name = "銷(xiāo)量（個(gè)）"
amount_series.UsePrimaryAxis = False

關(guān)鍵邏輯：

• 折線圖更適合展示趨勢(shì)變化
• UsePrimaryAxis = False 表示使用副 Y 軸（右側(cè)）

通過(guò)雙軸機(jī)制，可以避免數(shù)值比例沖突。

5. 設(shè)置圖表位置與樣式

# 設(shè)置圖表位置
chart.LeftColumn = 4
chart.TopRow = 1
chart.RightColumn = 12
chart.BottomRow = 20
chart.ChartTitle = "2024年銷(xiāo)售趨勢(shì)"
chart.Legend.Position = LegendPositionType.Bottom

圖表位置通過(guò)單元格坐標(biāo)控制，這種方式比像素定位更穩(wěn)定。

6. 自動(dòng)調(diào)整列寬并保存文件

sheet.AllocatedRange.AutoFitColumns()
workbook.SaveToFile("CreateCombinationChart.xlsx", FileFormat.Version2016)
workbook.Dispose()

生成的 Excel 文件將包含：

• 銷(xiāo)售數(shù)據(jù)表
• 柱狀圖（銷(xiāo)售額）
• 折線圖（銷(xiāo)量）
• 雙 Y 軸結(jié)構(gòu)

無(wú)需手動(dòng)修改即可直接使用。

生成結(jié)果預(yù)覽：

常見(jiàn)組合圖注意事項(xiàng)

總結(jié)

組合圖并不是簡(jiǎn)單的“兩個(gè)圖疊加”，它是一種表達(dá)結(jié)構(gòu)關(guān)系的工具。

在自動(dòng)化報(bào)表系統(tǒng)中，如果僅生成單一圖表，往往難以滿足管理層對(duì)趨勢(shì)與規(guī)模同時(shí)分析的需求。而通過(guò) Python 自動(dòng)創(chuàng)建組合圖，我們可以：

• 構(gòu)建更專(zhuān)業(yè)的分析報(bào)表
• 自動(dòng)生成雙軸結(jié)構(gòu)
• 提高數(shù)據(jù)表達(dá)的層次感
• 在服務(wù)器端直接輸出完整可視化文件

借助 Python，我們無(wú)需打開(kāi) Excel 界面，即可構(gòu)建具備企業(yè)級(jí)視覺(jué)表達(dá)能力的分析報(bào)表。

當(dāng)自動(dòng)化系統(tǒng)開(kāi)始承擔(dān)經(jīng)營(yíng)分析任務(wù)時(shí)，組合圖能力將成為報(bào)表系統(tǒng)的重要組成部分。掌握這一能力，意味著你不僅在生成數(shù)據(jù)文件，而是在輸出真正具備決策價(jià)值的業(yè)務(wù)圖形。

以上就是使用Python在Excel中創(chuàng)建組合圖的完整指南的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python Excel創(chuàng)建組合圖的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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