快捷導(dǎo)航

Python數(shù)據(jù)序列化和固化存儲的方式

更新時間：2026年03月06日 09:42:39 作者：TomDeng66

數(shù)據(jù)序列化就是把內(nèi)存中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如列表、字典、對象）轉(zhuǎn)換成可以存儲（如寫入文件）或傳輸（如網(wǎng)絡(luò)發(fā)送）的格式,本文給大家介紹Python數(shù)據(jù)序列化和固化存儲的相關(guān)知識,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧

數(shù)據(jù)序列化就是把內(nèi)存中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如列表、字典、對象） 轉(zhuǎn)換成可以存儲（如寫入文件）或傳輸（如網(wǎng)絡(luò)發(fā)送）的格式；反序列化則是把這個格式還原回原來的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

在python中常見的序列化方式有：JSON、pickle

JSON 序列化

JSON 是跨語言的輕量級格式，適合和其他語言（如 Java、JavaScript）交互，但僅支持 Python 的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型：str、int、float、list、dict、bool、None。

核心函數(shù)

json.dumps()：把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換成 JSON 字符串（內(nèi)存中）
json.dump()：把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)直接寫入文件（序列化到文件）
json.loads()：把 JSON 字符串還原成 Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（反序列化）
json.load()：從文件讀取 JSON 并還原（反序列化）

json.dumps()

import json
d1 = {'name':'Tomdeng','age':18}
# dict --> json
d1_str = json.dumps(d1)
print(d1) # {'name': 'Tomdeng', 'age': 18}
print(d1_str)  # {"name": "Tomdeng", "age": 18}
print(type(d1_str))  <class 'str'>

json.dump()

import json
d1 = {'name':'Tomdeng','age':18}
f = open("json_test.txt","w+")
json.dump(d1,f)
f.seek(0)
print(f.read())  # {"name": "Tomdeng", "age": 18}
f.close()

json.loads()

import json
d1_str = '{"name":"Tomdeng","age":18}'
d1 = json.loads(d1_str)
print(d1_str) # {"name":"Tomdeng","age":18}
print(d1) # {'name': 'Tomdeng', 'age': 18}
print(type(d1))  # <class 'dict'>

json.load()

import json
f = open("json_test.txt","r")
d1 = json.load(f)
print(d1)   # {'name': 'Tomdeng', 'age': 18}
print(type(d1))  #  <class 'dict'>
f.close()

注意：

JSON 的鍵必須是字符串，Python 字典的非字符串鍵會被自動轉(zhuǎn)成字符串；
不支持 Python 的自定義對象、tuple（會被轉(zhuǎn)成列表）、set等類型。

pickle 序列化

pickle 是 Python 特有的序列化方式，支持所有 Python 數(shù)據(jù)類型（包括自定義對象、函數(shù)、類），但無法跨語言使用，且序列化后的是二進(jìn)制數(shù)據(jù)。

核心函數(shù)

pickle.dumps()：轉(zhuǎn)成二進(jìn)制字符串
pickle.dump()：寫入文件（二進(jìn)制模式）
pickle.loads()：還原二進(jìn)制字符串
pickle.load()：從二進(jìn)制文件還原

pickle.dumps()

import pickle
d1 = {'name':'Tomdeng','age':18}
d1_binary = pickle.dumps(d1)
print(type(d1_binary))

pickle.dump()

import pickle
d1 = {'name':'Tomdeng','age':18}
f = open("pickle_test","wb")
pickle.dump(d1,f)
f.close()

pickle.loads()

import pickle
d1 = {'name':'Tomdeng','age':18}
d1_binary = pickle.dumps(d1)
d2 = pickle.loads(d1_binary)
print(d2)  # {'name': 'Tomdeng', 'age': 18}
print(type(d2))  #  <class 'dict'>

pickle.load()

import pickle
f= open("pickle_test","rb")
d1 = pickle.load(f) 
print(d1)   # {'name': 'Tomdeng', 'age': 18}
print(type(d1))  # <class 'dict'>

固化存儲

通過open("file_name","type")來對文件進(jìn)行操作，將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)保存在磁盤中（內(nèi)存中的數(shù)據(jù)當(dāng)程序結(jié)束或主機關(guān)閉時將被釋放）

同時可以通過encoding字符集

參數(shù)

r 只讀
w 覆蓋寫
a 追加寫

r+ / w+ /a+ 的區(qū)別

模式	文件不存在	文件已存在	初始指針位置	寫入行為	關(guān)鍵特點
`r+`	報錯	保留原有內(nèi)容	文件開頭	覆蓋指針位置的內(nèi)容	適合「讀取 + 修改」已有文件，不會清空原內(nèi)容
`w+`	創(chuàng)建新文件	清空原有內(nèi)容	文件開頭	從開頭寫入（覆蓋）	適合「先寫后讀」，但會清空原文件
`a+`	創(chuàng)建新文件	保留原有內(nèi)容	文件末尾	始終追加到末尾	適合「讀取 + 追加」，寫入不會覆蓋原有內(nèi)容

默認(rèn)r/w/a后面有一個文本類型為t（普通文本），如果需要操作的文件是二進(jìn)制文本，要在后面添加b，如“rb”

練習(xí)

登錄系統(tǒng)
1.注冊 輸入賬號和密碼 年齡，性別
    判斷是否存在
2.登錄 輸入賬號和密碼
    判斷賬戶是否存在，密碼是否正確
3.退出

解題：

import json
fr = open("user.txt","r")
str = fr.read()
fr.close()
if  str != "" :
    d1 = json.loads(str)
else:
    d1 = dict()
while True:
    choice = input("1.注冊\t2.登錄\t3.退出\n")
    match choice:
        case "1":
            username,password,age,sex = input("請輸入用戶名，密碼，年齡，性別\n").split()
            if username in  d1:
                print("用戶已存在")
            else:
                d1[username] = {"username":username,"password":password,"age":age,"sex":sex}
        case "2":
            username,password = input("請輸入用戶名和密碼\n").split()
            if username not in d1:
                print("用戶不存在\n")
            elif d1[username]["password"] != password:
                print("密碼錯誤\n")
            else:
                print("登錄成功")
        case "3":
            str1 = json.dumps(d1)
            fw = open("user.txt", "w")
            fw.write(str1)
            fw.close()
            print("退出成功")
            break

到此這篇關(guān)于Python數(shù)據(jù)序列化和固化存儲的方式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python數(shù)據(jù)序列化和固化存儲內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章: