在Python開發(fā)中，我們經(jīng)常會(huì)遇到Python內(nèi)置數(shù)據(jù)類型（字典、列表）和JSON字符串的相互轉(zhuǎn)換需求——比如接口數(shù)據(jù)交互、配置文件讀寫、跨語言數(shù)據(jù)傳遞等場景，而Python內(nèi)置的json模塊就是專門解決這個(gè)問題的工具，無需額外安裝，直接導(dǎo)入即可使用。

本文會(huì)通過實(shí)際代碼案例，詳細(xì)講解json模塊的兩個(gè)核心方法：json.dumps()（Python對象轉(zhuǎn)JSON字符串）和json.loads()（JSON字符串轉(zhuǎn)Python對象），同時(shí)對比新手易混淆的str()轉(zhuǎn)換，以及講解使用過程中的中文顯示和常見報(bào)錯(cuò)問題，讓你徹底掌握基礎(chǔ)用法。

一、先明確兩個(gè)核心概念

• Python對象：本文主要指字典（dict）和列表（list）（列表內(nèi)嵌套字典是最常見的接口數(shù)據(jù)格式），是Python程序內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)類型。
• JSON字符串：符合JSON語法規(guī)范的字符串，是跨平臺(tái)/跨語言的通用數(shù)據(jù)格式，語法要求鍵值對必須用雙引號，而Python字典支持單/雙引號，這是核心區(qū)別。
• json模塊的核心作用：實(shí)現(xiàn)Python對象和JSON字符串的雙向序列化/反序列化，而非簡單的字符串轉(zhuǎn)換。

二、核心方法1：json.dumps() —— Python對象轉(zhuǎn)JSON字符串

json.dumps()的作用是將Python字典/列表序列化為標(biāo)準(zhǔn)JSON字符串，語法格式：

json.dumps(python_obj, ensure_ascii=False, indent=None, ...)

關(guān)鍵參數(shù)：ensure_ascii=False，默認(rèn)值為True，若不設(shè)置，中文會(huì)被轉(zhuǎn)成\uXXX格式的Unicode編碼，設(shè)置后可正常顯示中文，這是開發(fā)中必設(shè)的參數(shù)。

我們通過單個(gè)字典和字典嵌套列表兩種最常見的場景，對比str()（簡單字符串轉(zhuǎn)換）和json.dumps()（標(biāo)準(zhǔn)JSON轉(zhuǎn)換）的區(qū)別。

場景1：單個(gè)Python字典轉(zhuǎn)字符串/JSON字符串

代碼示例：

import json  # 導(dǎo)入內(nèi)置json模塊，無需額外安裝
# 定義一個(gè)Python字典對象
d = {
    "name":"張三"
}
# 方式1：用str()做簡單的字符串轉(zhuǎn)換
print(str(d))
# 方式2：用json.dumps()轉(zhuǎn)標(biāo)準(zhǔn)JSON字符串，設(shè)置ensure_ascii=False顯示中文
s = json.dumps(d, ensure_ascii=False)
print(s)

運(yùn)行結(jié)果：

{'name': '張三'}
{"name": "張三"}

結(jié)果分析：

• str(d)：只是將Python字典直接轉(zhuǎn)為普通字符串，保留了Python的語法特征——鍵值對用單引號，這并不是標(biāo)準(zhǔn)的JSON字符串，其他語言/工具無法識(shí)別。
• json.dumps(d, ensure_ascii=False)：生成標(biāo)準(zhǔn)JSON字符串，鍵值對用雙引號（符合JSON語法規(guī)范），且中文正常顯示，是開發(fā)中的正確用法。

場景2：字典嵌套列表轉(zhuǎn)字符串/JSON字符串

這是接口返回?cái)?shù)據(jù)最常見的格式（多個(gè)對象的集合），代碼示例：

# 定義一個(gè)Python列表，內(nèi)部嵌套兩個(gè)字典
d2 = [{
    "name":"張三"
},{
    "name":"旺旺"
}]
# 方式1：str()簡單轉(zhuǎn)換
print(str(d2))
# 方式2：json.dumps()轉(zhuǎn)標(biāo)準(zhǔn)JSON字符串
ds = json.dumps(d2, ensure_ascii=False)
print(ds)

運(yùn)行結(jié)果：

[{'name': '張三'}, {'name': '旺旺'}]
[{"name": "張三"}, {"name": "旺旺"}]

結(jié)果分析：

和單個(gè)字典的規(guī)律一致，str(d2)生成的是Python列表的字符串表示（單引號），而json.dumps()生成的是標(biāo)準(zhǔn)JSON數(shù)組字符串（雙引號），可直接被前端、其他語言解析，這也是實(shí)際開發(fā)中唯一推薦的轉(zhuǎn)換方式。

三、核心方法2：json.loads() —— JSON字符串轉(zhuǎn)Python對象

json.loads()的作用是將標(biāo)準(zhǔn)JSON字符串反序列化為Python字典/列表，語法格式：

json.loads(json_str)

核心注意點(diǎn)：該方法僅接收J(rèn)SON格式的字符串作為參數(shù)，不能直接傳入Python字典/列表，否則會(huì)直接報(bào)錯(cuò)（新手最容易踩的坑）。

先看原代碼的問題（新手必避坑）

原代碼中這部分寫法存在語法錯(cuò)誤，運(yùn)行后會(huì)直接拋出TypeError，我們先看錯(cuò)誤代碼：

# 錯(cuò)誤示例：直接將Python字典/列表傳入json.loads()
rp = {"name": "張三"}  # 這是Python字典，不是JSON字符串
rpj = [{"name": "張三"}, {"name": "旺旺"}]  # 這是Python列表，不是JSON字符串
res_dict = json.loads(rp)  # 報(bào)錯(cuò)！參數(shù)不是字符串
res_list = json.loads(rpj)  # 報(bào)錯(cuò)！參數(shù)不是字符串

報(bào)錯(cuò)原因：json.loads()的入?yún)⒈仨毷?strong>字符串類型，而rp是字典、rpj是列表，類型不匹配，程序無法解析。

正確用法：先轉(zhuǎn)JSON字符串，再反序列化

想要實(shí)現(xiàn)“Python對象→JSON字符串→Python對象”的完整流程，需先通過json.dumps()生成JSON字符串，再通過json.loads()轉(zhuǎn)回Python對象，代碼示例：

import json
# 1. 定義原始Python對象
rp = {"name": "張三"}  # 字典
rpj = [{"name": "張三"}, {"name": "旺旺"}]  # 列表嵌套字典
# 2. 先通過dumps()轉(zhuǎn)為標(biāo)準(zhǔn)JSON字符串
rp_json = json.dumps(rp, ensure_ascii=False)
rpj_json = json.dumps(rpj, ensure_ascii=False)
print("JSON字符串rp_json：", rp_json, type(rp_json))
print("JSON字符串rpj_json：", rpj_json, type(rpj_json))
# 3. 再通過loads()轉(zhuǎn)回Python對象
res_dict = json.loads(rp_json)
res_list = json.loads(rpj_json)
print("轉(zhuǎn)回Python字典：", res_dict, type(res_dict))
print("轉(zhuǎn)回Python列表：", res_list, type(res_list))

運(yùn)行結(jié)果：

JSON字符串rp_json： {"name": "張三"} <class 'str'>
JSON字符串rpj_json： [{"name": "張三"}, {"name": "旺旺"}] <class 'str'>
轉(zhuǎn)回Python字典： {'name': '張三'} <class 'dict'>
轉(zhuǎn)回Python列表： [{'name': '張三'}, {'name': '旺旺'}] <class 'list'>

結(jié)果分析：

• json.dumps()將Python字典/列表轉(zhuǎn)為str類型的JSON字符串；
• json.loads()根據(jù)JSON字符串的格式，自動(dòng)還原為對應(yīng)的Python類型——JSON對象→Python字典，JSON數(shù)組→Python列表。

四、本文核心知識(shí)點(diǎn)總結(jié)

• json模塊的兩個(gè)核心方法
  • json.dumps(python_obj, ensure_ascii=False)：Python字典/列表 → 標(biāo)準(zhǔn)JSON字符串，ensure_ascii=False是中文正常顯示的關(guān)鍵；
  • json.loads(json_str)：標(biāo)準(zhǔn)JSON字符串 → Python字典/列表，入?yún)⒈仨毷?strong>字符串類型。
• str()和json.dumps()的本質(zhì)區(qū)別
  • str()：僅做簡單的類型轉(zhuǎn)換，保留Python語法特征（單引號），生成的不是標(biāo)準(zhǔn)JSON字符串；
  • json.dumps()：做序列化轉(zhuǎn)換，生成符合JSON語法的字符串（雙引號），可跨平臺(tái)/跨語言解析。
• JSON和Python對象的語法差異
  • JSON：鍵值對必須用雙引號，數(shù)組/對象嵌套格式嚴(yán)格；
  • Python字典/列表：鍵值對支持單/雙引號，語法更靈活。
• 新手必避坑
  • json.loads()不能直接傳入Python字典/列表，必須先通過json.dumps()轉(zhuǎn)為JSON字符串；
  • 處理中文時(shí)，json.dumps()必須加ensure_ascii=False，否則中文會(huì)被轉(zhuǎn)成Unicode編碼。

五、拓展使用場景

掌握基礎(chǔ)用法后，可結(jié)合文件操作實(shí)現(xiàn)JSON配置文件的讀寫，這是實(shí)際開發(fā)中最常用的拓展場景：

import json
# 1. 將Python對象寫入JSON文件
data = [{"name": "張三"}, {"name": "旺旺"}]
with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)  # json.dump()直接寫入文件，indent=4格式化縮進(jìn)
# 2. 從JSON文件讀取數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)為Python對象
with open("data.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    res = json.load(f)  # json.load()直接從文件讀取并反序列化
    print(res, type(res))

注：json.dump()/json.load()是dumps()/loads()的文件版，直接實(shí)現(xiàn)Python對象與JSON文件的互轉(zhuǎn)，無需手動(dòng)做文件讀寫的字符串處理。

到此這篇關(guān)于Python json 模塊核心用法詳解：字典 / 列表與 JSON 字符串互轉(zhuǎn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python json 字符串互轉(zhuǎn)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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