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Python使用ctypes實現(xiàn)與C++互相調用的實踐教程

 更新時間:2026年02月04日 08:37:29   作者:愛吃芒果的蘑菇  
這篇文章主要為大家詳細介紹了Python如何使用ctypes實現(xiàn)與C++互相調用,文中的示例代碼講解詳細,感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學習一下

背景

小H上次使用了pybind11來調用C++的方法,這次同樣是在項目中遇到了需要在py層調用C++方法的情況,現(xiàn)在對于性能的需求更加敏感,所以需要使用C++的底層方法來獲得結果(當然也可能只是因為C++有這個方法,直接拿來用比較方便),選擇ctypes應該也是因為這個比較方便吧。

示例

在C++側,我們需要實現(xiàn)一個函數(shù),然后導出一個動態(tài)庫方法,這里樓主從py層傳入了一個回調函數(shù),返回了對應的字符結果。

在py側,首先需要使用ctypes.CDLL加載剛才編譯出的動態(tài)庫,聲明對應的方法,之后實現(xiàn)一個回調函數(shù)進行傳入。

C++動態(tài)庫實現(xiàn)

#include <iostream>
#include <string>

// 回調類型:void callback(int, const char*)
using CallbackType = void(*)(int, const char*);

extern "C" {

// 導出函數(shù):循環(huán)調用回調
void run_with_callback(CallbackType cb, int count) {
    if (!cb) {
        std::cerr << "[C++] callback is null" << std::endl;
        return;
    }

    std::cout << "[C++] run_with_callback start, count = " << count << std::endl;

    for (int i = 0; i < count; ++i) {
        std::cout << "[C++] before calling callback, i = " << i << std::endl;

        std::string message = "msg from C++ index = " + std::to_string(i);
        cb(i, message.c_str());  // 回調到 Python

        std::cout << "[C++] after calling callback, i = " << i << std::endl;
    }

    std::cout << "[C++] run_with_callback end" << std::endl;
}

} // extern "C"

ps:C++ 默認會對函數(shù)名做 name mangling(名字改編),導致動態(tài)庫中的符號名變復雜;ctypes按 C ABI 去找函數(shù)名,如果不顯式用 extern "C",Python 側很難直接按名字找到

用CMake編譯成動態(tài)庫

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(pyc_callback_demo LANGUAGES CXX)

add_library(mycallback SHARED callback_lib.cpp)

set_target_properties(mycallback PROPERTIES
    OUTPUT_NAME "mycallback"
    CXX_STANDARD 17
    CXX_STANDARD_REQUIRED YES
)

構建

mkdir -p build
cd build
cmake ..
cmake --build .

這樣就得到了一個.so文件,供py側加載。

python加載動態(tài)庫并調用

  • 用 @CALLBACK_CTYPE 裝飾 Python 函數(shù),ctypes 會把它包裝成 C 函數(shù)指針。
  • 字符串參數(shù)在 Python 中收到的是 bytes,需要手動解碼
import ctypes
import pathlib
import os

# 當前文件所在目錄
BASE_DIR = pathlib.Path(__file__).resolve().parent

LIB_PATH = BASE_DIR / "cpp_lib" / "build" / "libmycallback.so"

if not LIB_PATH.exists():
    raise FileNotFoundError(f"找不到動態(tài)庫: {LIB_PATH}. 請先在 cpp_lib 目錄下用 CMake 編譯生成 libmycallback.so")

# 加載動態(tài)庫
lib = ctypes.CDLL(str(LIB_PATH))

# 定義 C 端回調類型
# 第二個參數(shù)用 ctypes.c_char_p(C 端是 const char*)
CALLBACK_CTYPE = ctypes.CFUNCTYPE(None, ctypes.c_int, ctypes.c_char_p)

# 聲明 C 函數(shù)的簽名:void run_with_callback(CallbackType cb, int count)
lib.run_with_callback.argtypes = [CALLBACK_CTYPE, ctypes.c_int]
lib.run_with_callback.restype = None


# Python 側的回調實現(xiàn)
@CALLBACK_CTYPE
def py_callback(i: int, msg: bytes) -> None:
    # msg 是 bytes,需要按合適編碼解碼,這里假設 UTF-8
    text = msg.decode("utf-8") if msg is not None else "<NULL>"
    print(f"[Python] in callback, i = {i}, msg = {text}")


def main() -> None:
    print("[Python] before calling C function")

    # 調用 C++ 庫函數(shù),并把 Python 回調傳進去
    lib.run_with_callback(py_callback, 3)

    print("[Python] after calling C function")


if __name__ == "__main__":
    main()

ctypes與pybind11區(qū)別

ctypes:純 Python 側綁定

不需要在 C++ 里寫任何“綁定代碼”,只要提供 C ABI 的動態(tài)庫。

Python 側通過 ctypes.CDLL、CFUNCTYPE 等描述函數(shù)簽名。

只要函數(shù)滿足“C 風格接口”(例如 extern "C" + 基本類型/指針),不在意具體是由 C 還是 C++ 實現(xiàn)。

非常適合:

  • 已經(jīng)有現(xiàn)成 C 庫 / C 接口的 C++ 庫
  • 簡單函數(shù)調用、回調、不復雜的數(shù)據(jù)結構

pybind11:在 C++ 側寫綁定,生成 Python 模塊

是一個頭文件庫,寫法大致像如之前提供的示例一致

編譯后得到的是一個 Python 擴展模塊(.so),import mymodule 就像普通 Python 包一樣使用。

可以非常自然地暴露:

  • C++ 類、方法、構造函數(shù)
  • STL 容器(std::vectorstd::map 等)
  • 智能指針、異常、枚舉等

對復雜 C++ API 的封裝能力遠強于 ctypes。

結語

經(jīng)過這兩次學習,讓小H更加能夠體會到在代碼的世界中,語言并不是孤立的,弱化了對語言的重視程度,學習編程更應該將編程語言看作一種工具,什么時候什么情況該換就換,大家各自完成各自擅長的部分,更有利于找到性能與效率的均衡點。

到此這篇關于Python使用ctypes實現(xiàn)與C++互相調用的實踐教程的文章就介紹到這了,更多相關Python與C++互調內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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