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python創(chuàng)建虛擬環(huán)境的3種方式

更新時(shí)間：2026年02月03日 10:18:12 作者：import_random

在Python開(kāi)發(fā)中,主要有三種創(chuàng)建虛擬環(huán)境的方式,包括conda、pyenv+pyenv-virtualenv和venv,它們各有特點(diǎn)和適用場(chǎng)景,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

在 Python 開(kāi)發(fā)中，主要有三種創(chuàng)建虛擬環(huán)境的方式，它們各有特點(diǎn)和適用場(chǎng)景。下面為你詳細(xì)介紹每種方式：

1.conda

Conda 是一個(gè)跨平臺(tái)的包管理器和環(huán)境管理器，由 Anaconda 發(fā)行版引入。

特點(diǎn)：

不僅僅是 Python：可以管理其他語(yǔ)言和工具的依賴
預(yù)編譯包：許多科學(xué)計(jì)算包有預(yù)編譯版本，安裝速度快
環(huán)境隔離徹底：包括系統(tǒng)庫(kù)級(jí)別的隔離

安裝：

# 安裝 Miniconda（輕量版）或 Anaconda（完整版）
# 下載地址：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

使用方法：

# 創(chuàng)建環(huán)境（默認(rèn)使用 conda 源）
conda create -n myenv python=3.9

# 創(chuàng)建環(huán)境并指定包
conda create -n myenv python=3.9 numpy pandas

# 激活環(huán)境
conda activate myenv        # Windows/Linux/macOS

# 退出環(huán)境
conda deactivate

# 列出所有環(huán)境
conda env list

# 刪除環(huán)境
conda remove -n myenv --all

# 導(dǎo)出環(huán)境配置
conda env export > environment.yml

# 從配置創(chuàng)建環(huán)境
conda env create -f environment.yml

優(yōu)點(diǎn)：

處理復(fù)雜依賴關(guān)系能力強(qiáng)
支持非 Python 包（如 R、C++庫(kù)）
二進(jìn)制包安裝，減少編譯問(wèn)題
跨平臺(tái)一致性較好

缺點(diǎn)：

環(huán)境體積較大
社區(qū)版可能有些包更新不及時(shí)

2.pyenv + pyenv-virtualenv

這是兩個(gè)工具的組合：

pyenv：管理多個(gè) Python 版本
pyenv-virtualenv：為不同項(xiàng)目創(chuàng)建虛擬環(huán)境

安裝：

# macOS
brew install pyenv pyenv-virtualenv

# Linux
git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
git clone https://github.com/pyenv/pyenv-virtualenv.git $(pyenv root)/plugins/pyenv-virtualenv

配置 Shell（~/.bashrc 或 ~/.zshrc）：

export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init --path)"
eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

使用方法：

# 安裝指定 Python 版本
pyenv install 3.9.13

# 列出已安裝版本
pyenv versions

# 創(chuàng)建虛擬環(huán)境（基于特定 Python 版本）
pyenv virtualenv 3.9.13 myproject-3.9

# 激活環(huán)境
pyenv activate myproject-3.9

# 退出環(huán)境
pyenv deactivate

# 設(shè)置項(xiàng)目本地環(huán)境（進(jìn)入目錄自動(dòng)激活）
cd myproject
pyenv local myproject-3.9

# 刪除環(huán)境
pyenv uninstall myproject-3.9

優(yōu)點(diǎn)：

完美解決多版本 Python 共存問(wèn)題
項(xiàng)目級(jí)自動(dòng)激活很方便
輕量級(jí)，只管理 Python 環(huán)境

缺點(diǎn)：

需要額外配置
只管理 Python，不處理其他依賴

3.venv（Python 內(nèi)置）

Python 3.3+ 內(nèi)置的虛擬環(huán)境工具，無(wú)需額外安裝。

特點(diǎn)：

標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)自帶：無(wú)需額外安裝
輕量簡(jiǎn)單：功能專一
Python 官方推薦

使用方法：

# 創(chuàng)建虛擬環(huán)境
python -m venv myenv
# 或指定 Python 版本
python3.9 -m venv myenv

# 激活環(huán)境
# Windows:
myenv\Scripts\activate
# Linux/macOS:
source myenv/bin/activate

# 退出環(huán)境
deactivate

# 創(chuàng)建帶系統(tǒng) site-packages 的環(huán)境（可訪問(wèn)系統(tǒng)包）
python -m venv --system-site-packages myenv

# 升級(jí) pip 等工具
python -m venv --upgrade myenv

文件結(jié)構(gòu)：

myenv/
├── bin/ (或 Scripts/ 在 Windows)
│   ├── activate
│   ├── pip
│   ├── python
│   └── ...
├── lib/
│   └── python3.9/site-packages/
└── pyvenv.cfg

優(yōu)點(diǎn)：

無(wú)需安裝，Python 自帶
簡(jiǎn)單易用，學(xué)習(xí)成本低
官方維護(hù)，兼容性好

缺點(diǎn)：

不能管理 Python 版本本身
功能相對(duì)簡(jiǎn)單

其他插件/工具

virtualenv（第三方，venv 的前身）

# 安裝
pip install virtualenv

# 使用
virtualenv myenv
source myenv/bin/activate

pipenv

結(jié)合了 pip 和虛擬環(huán)境管理

# 安裝
pip install pipenv

# 使用
cd myproject
pipenv --python 3.9        # 創(chuàng)建環(huán)境
pipenv install requests    # 安裝包
pipenv shell               # 激活環(huán)境
pipenv lock               # 生成鎖文件

Poetry

現(xiàn)代 Python 包管理和依賴管理

# 安裝
pip install poetry

# 使用
poetry new myproject       # 創(chuàng)建新項(xiàng)目
poetry install            # 安裝依賴
poetry add requests       # 添加包
poetry shell             # 激活環(huán)境

對(duì)比與選擇建議

工具	適用場(chǎng)景	優(yōu)點(diǎn)	缺點(diǎn)
conda	數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、需要非Python依賴	依賴管理強(qiáng)大，預(yù)編譯包多	體積大，有些包更新慢
pyenv+virtualenv	多版本Python開(kāi)發(fā)，項(xiàng)目隔離	Python版本管理優(yōu)秀，輕量	需要配置，只管理Python
venv	簡(jiǎn)單Python項(xiàng)目，標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)發(fā)	內(nèi)置無(wú)需安裝，簡(jiǎn)單直接	不能管理Python版本
pipenv/Poetry	現(xiàn)代化項(xiàng)目管理，依賴鎖定	依賴管理先進(jìn)，整合性好	學(xué)習(xí)曲線稍陡