快捷導(dǎo)航

使用Python腳本自動(dòng)化管理Docker容器的完整指南

更新時(shí)間：2026年01月23日 08:21:07 作者：weixin_46244623

在日常開(kāi)發(fā)和運(yùn)維中,我們經(jīng)常需要對(duì) Docker 容器進(jìn)行批量操作,比如啟動(dòng)容器、重置 root 密碼、刪除無(wú)用容器等,手動(dòng)執(zhí)行命令效率低且容易出錯(cuò),所以本文將使用Python腳本自動(dòng)化管理Docker容器,需要的朋友可以參考下

在日常開(kāi)發(fā)和運(yùn)維中，我們經(jīng)常需要對(duì) Docker 容器進(jìn)行批量操作，比如啟動(dòng)容器、重置 root 密碼、刪除無(wú)用容器等。手動(dòng)執(zhí)行命令效率低且容易出錯(cuò)。本文將通過(guò) Python 腳本實(shí)現(xiàn)以下功能：

啟動(dòng)指定名稱(chēng)的容器
修改容器內(nèi) root 用戶(hù)密碼
安全刪除容器（先 stop 再 rm）
獲取當(dāng)前主機(jī)的 CPU、內(nèi)存、磁盤(pán)使用情況

所有操作均基于 subprocess 和 psutil 庫(kù)，適用于 Linux 環(huán)境（如 CentOS、Ubuntu）。

前提條件

已安裝 Docker 并運(yùn)行
Python 3.6+
安裝依賴(lài)庫(kù)：

pip install psutil

一、啟動(dòng) Docker 容器

from subprocess import Popen, PIPE

name = "centos7-novnc3d"

p = Popen(['docker', 'start', name], stderr=PIPE)
_, stderr = p.communicate()
code = stderr.decode("utf-8").strip()

if code == "" or code.startswith(name):
    response = {"code": 200, 'msg': "success"}
else:
    response = {"code": 500, 'msg': code}

print(response)

說(shuō)明：

docker start 成功時(shí)通常無(wú)輸出（stderr 為空）
若容器不存在或已運(yùn)行，可能返回錯(cuò)誤信息，需根據(jù)實(shí)際 stderr 判斷

二、修改容器內(nèi) root 密碼

from subprocess import Popen, PIPE

root_passwd = "1234567"
name = "centos7-novnc28"

# 構(gòu)造修改密碼的 shell 命令
pass_cmd = f"echo 'root:{root_passwd}' | chpasswd && echo 'success'"

p2 = Popen(['docker', 'exec', '-i', name, '/bin/bash', '-c', pass_cmd],
           stdout=PIPE, stderr=PIPE)
stdout, stderr2 = p2.communicate()

# 注意：chpasswd 成功時(shí)通常無(wú) stderr，成功標(biāo)志由 stdout 中的 'success' 判斷
output = stdout.decode("utf-8").strip()
error = stderr2.decode("utf-8").strip()

if "success" in output or (output == "" and error == ""):
    response = {"code": 200, 'msg': "root修改密碼成功"}
else:
    response = {"code": 500, 'msg': error or output}

print(response)

注意：

原始代碼中誤將 stderr 當(dāng)作成功標(biāo)志，實(shí)際上 chpasswd 成功時(shí) 不會(huì)輸出到 stderr
更可靠的方式是檢查 stdout 是否包含 "success"，或兩者均為空

三、安全刪除容器（先 stop 再 rm）

from subprocess import Popen, PIPE

name = "reverent_matsumoto"

try:
    # 停止容器
    p_stop = Popen(['docker', 'stop', name], stdout=PIPE, stderr=PIPE)
    stdout, stderr = p_stop.communicate()
    stop_output = stdout.decode("utf-8").strip()

    if stop_output == name:  # docker stop 成功會(huì)返回容器名
        # 刪除容器
        p_rm = Popen(['docker', 'rm', name], stdout=PIPE, stderr=PIPE)
        rm_out, rm_err = p_rm.communicate()
        response = {"code": 200, 'msg': "刪除成功"}
    else:
        response = {"code": 500, 'msg': stderr.decode("utf-8")}

except FileNotFoundError:
    response = {"code": 500, 'msg': "docker未安裝"}

print(response)

? 提示：

docker stop 成功時(shí)會(huì)輸出容器 ID 或名稱(chēng)（取決于輸入）
必須先 stop 再 rm，否則 docker rm 會(huì)失?。ǔ羌?-f）

四、獲取系統(tǒng)資源使用情況（CPU、內(nèi)存、磁盤(pán)）

import psutil
import os

def bytes2human(n):
    """將字節(jié)轉(zhuǎn)換為易讀格式"""
    symbols = ('KB', 'MB', 'GB', 'TB')
    for i, s in enumerate(symbols):
        unit = 1 << (i + 1) * 10  # 1KB=1024, 1MB=1024^2...
        if n < unit:
            return f"{n / (unit // 1024):.2f} {s}"
    return f"{n:.2f} B"

# 內(nèi)存信息
mem_info = psutil.virtual_memory()
disk_usage = psutil.disk_usage('/')

response = {
    "code": 200,
    "msg": "success",
    "data": {
        "memory": {
            "current_process_memory": bytes2human(psutil.Process(os.getpid()).memory_info().rss),
            "total": bytes2human(mem_info.total),
            "used": bytes2human(mem_info.used),
            "available": bytes2human(mem_info.available),
            "free": bytes2human(mem_info.free),
            "active": bytes2human(mem_info.active),
            "inactive": bytes2human(mem_info.inactive),
            "percent": f"{mem_info.percent}%",
            "cpu_cores": psutil.cpu_count()
        },
        "disk_usage": {
            "total": bytes2human(disk_usage.total),
            "used": bytes2human(disk_usage.used),
            "free": bytes2human(disk_usage.free),
            "percent": f"{disk_usage.percent}%"
        }
    }
}

print(response)

輸出示例（簡(jiǎn)化）：

{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "data": {
    "memory": { "total": "15.50 GB", "percent": "45.2%", ... },
    "disk_usage": { "total": "931.51 GB", "percent": "32.1%", ... }
  }
}