python中PriorityQueue的使用及說明
PriorityQueue是優(yōu)先級隊列
越小的優(yōu)先級越高,會被先取出。
下面的代碼運行正常。
# 示例1 tsq = queue.PriorityQueue() tsq.put_nowait((0, '123', ['abc', 'efg'], 0)) tsq.put_nowait((0, '456', ['abc'], 0))
下面的代碼運行報錯。
# 示例2
tsq = queue.PriorityQueue()
tsq.put_nowait((0, '123', {"name":'abc', "age":'efg'}, 0))
tsq.put_nowait((0, '123', {"name":'abc'}, 0))
原因
PriorityQueue是優(yōu)先級隊列,優(yōu)先級排序使用了堆排序,這一操作會對壓入的元素進行比較。
示例2中壓入的元素是tuple,兩個tuple相比較是將tuple中元素逐個比較。
示例2中壓入的兩個tuple的前兩個元素都相同,第三個元素{"name":'abc', "age":'efg'}和{"name":'abc'}都是字典,字典是不能比較大小的。
會報錯
TypeError: '<' not supported between instances of 'dict' and 'dict'
PriorityQueue的正確使用方式,應該是如下兩種,使用tuple的第一個元素作為優(yōu)先級數(shù)字,或者自定義類中重定義__lt__方法,使得類實例能夠相互比較。
# 示例3
tsq = queue.PriorityQueue()
tsq.put_nowait((0,{'task_name': 'aaa'})) # tuple包含兩個元素,第一個是優(yōu)先級,第二個是數(shù)據(jù)
tsq.put_nowait((1, {'task_name', 'bbbb'}))
# 示例4
import queue
class Task(object):
def __init__(self, priority, name):
self.priority = priority
self.name = name
def __str__(self):
return "Task(priority={p}, name={n})".format(p=self.priority, n=self.name)
def __lt__(self, other):
""" 定義<比較操作符。 """
return self.priority < other.priority
tsq = queue.PriorityQueue()
tsq.put_nowait(Task(3, "task1")) # 自定義的類定義了__lt__, 可以比較大小
tsq.put_nowait(Task(1, "task2"))
print(tsq.get()) # return: Task(priory=1, name=task2)
總結
以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
Python字符串通過''+''和join函數(shù)拼接新字符串的性能測試比較
今天小編就為大家分享一篇關于Python字符串通過'+'和join函數(shù)拼接新字符串的性能測試比較,小編覺得內容挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,具有很好的參考價值,需要的朋友一起跟隨小編來看看吧2019-03-03
使用python-docx和win32com庫實現(xiàn)批量轉換doc文件為docx文件
這篇文章主要為大家詳細介紹了使用python-docx和win32com庫實現(xiàn)批量轉換doc文件為docx文件的相關方法,文中的示例代碼講解詳細,感興趣的小伙伴可以了解下2025-12-12

