import json
from dataclasses import dataclass, asdict
 
# 定義你的數(shù)據(jù)類（貼合數(shù)據(jù)服務(wù)場景：比如電商數(shù)據(jù)接口的返回數(shù)據(jù)）
@dataclass
class EcommerceData:
    order_id: str          # 訂單ID
    user_id: int           # 用戶ID
    amount: float          # 訂單金額
    is_paid: bool          # 是否支付
 
# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)類實例
data_instance = EcommerceData(
    order_id="ORD20260113001",
    user_id=10086,
    amount=299.99,
    is_paid=True
)
 
# 優(yōu)雅轉(zhuǎn)換為JSON
# 步驟1：轉(zhuǎn)字典 → 步驟2：序列化為JSON字符串（ensure_ascii=False支持中文，indent美化格式）
json_str = json.dumps(asdict(data_instance), ensure_ascii=False, indent=2)
 
# 輸出結(jié)果
print(json_str)

{
  "order_id": "ORD20260113001",
  "user_id": 10086,
  "amount": 299.99,
  "is_paid": true
}

import json
from dataclasses import dataclass, is_dataclass, asdict
 
# 自定義JSON編碼器（自動識別dataclass并轉(zhuǎn)換）
class DataClassJSONEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        # 如果是dataclass實例，自動轉(zhuǎn)字典
        if is_dataclass(obj):
            return asdict(obj)
        # 其他類型沿用默認(rèn)序列化邏輯
        return super().default(obj)
 
# 定義數(shù)據(jù)類（嵌套場景，更貼近真實數(shù)據(jù)服務(wù)）
@dataclass
class UserInfo:
    name: str
    phone: str
 
@dataclass
class OrderData:
    order_id: str
    user: UserInfo  # 嵌套dataclass
    total: float
 
# 創(chuàng)建嵌套數(shù)據(jù)實例
nested_data = OrderData(
    order_id="ORD20260113002",
    user=UserInfo(name="張三", phone="13800138000"),
    total=599.0
)
 
# 直接序列化（指定自定義編碼器，無需手動轉(zhuǎn)字典）
json_str = json.dumps(
    nested_data,
    cls=DataClassJSONEncoder,  # 核心：指定自定義編碼器
    ensure_ascii=False,
    indent=2
)
 
print(json_str)

{
  "order_id": "ORD20260113002",
  "user": {
    "name": "張三",
    "phone": "13800138000"
  },
  "total": 599.0
}

pip install pydantic 

from pydantic.dataclasses import dataclass  # 注意：是pydantic的dataclass
 
# 定義帶數(shù)據(jù)校驗的dataclass（數(shù)據(jù)服務(wù)核心需求：數(shù)據(jù)合法性）
@dataclass
class DataServiceResponse:
    code: int               # 狀態(tài)碼（必須是int）
    msg: str                # 提示信息（必須是str）
    data: dict              # 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（必須是dict）
    timestamp: float = 0.0  # 時間戳（可選，默認(rèn)0.0）
 
# 創(chuàng)建實例
response = DataServiceResponse(
    code=200,
    msg="請求成功",
    data={"order_count": 100, "total_amount": 29999.5},
    timestamp=1736764800.0
)
 
# 一鍵優(yōu)雅轉(zhuǎn)JSON（無需額外處理，自帶格式化）
json_str = response.model_dump_json(indent=2, ensure_ascii=False)
 
print(json_str)

{
  "code": 200,
  "msg": "請求成功",
  "data": {
    "order_count": 100,
    "total_amount": 29999.5
  },
  "timestamp": 1736764800.0
}