original_array = [5, 2, 8, 1, 7]  

positions = {value: index for index, value in enumerate(original_array)}  

shuffled_array = random.sample(original_array, len(original_array))  

sorted_array = sorted(shuffled_array, key=lambda x: positions[x])  

import random  
  
# 原始數(shù)組  
original_array = [5, 2, 8, 1, 7]  
  
# 記錄每個元素在原始數(shù)組中的位置  
positions = {value: index for index, value in enumerate(original_array)}  
  
# 打散數(shù)組  
shuffled_array = random.sample(original_array, len(original_array))  
  
# 打印打散后的數(shù)組  
print("打散后的數(shù)組:", shuffled_array)  
  
# 按照原始位置信息對打散后的數(shù)組進行排序  
sorted_array = sorted(shuffled_array, key=lambda x: positions[x])  
  
# 打印恢復(fù)后的數(shù)組  
print("恢復(fù)后的數(shù)組:", sorted_array)

import math
list1 = [5, 8, 1, 7, 4, 6, 2, 9, 3]

# 對列表進行排序并獲取排序后的索引
sorted_indexes = sorted(range(len(list1)), key=lambda k: list1[k])
# 這個是這樣理解的  首先是0 - 8 ，然后依次帶入,key=lambda k: list1[k]#
# 也即是[5, 8, 1, 7, 4, 6, 2, 9, 3]，然后發(fā)現(xiàn) 2帶進去的數(shù)最小，所以 2排在前面。依次6
print(sorted_indexes)
sorted_list = [list1[i] for i in sorted_indexes]

# 對排序后的每個元素進行階乘運算
factorial_result = [math.factorial(x) for x in sorted_list]

# 按照原始順序恢復(fù)排序后的結(jié)果
restored_list = [factorial_result[sorted_indexes.index(i)] for i in range(len(list1))] # 必須使用index 的原因是 確定i存在的順序

# 輸出結(jié)果
print("原始數(shù)組:", list1)
print("排序后的數(shù)組:", sorted_list)
print("階乘后的數(shù)組:", factorial_result)
print("按照原始順序恢復(fù)的數(shù)組:", restored_list)

import math
import random

list1 = [5, 8, 1, 7, 4, 6, 2, 9, 3]

# 打亂順序
shuffled_indexes = list(range(len(list1)))
print(shuffled_indexes)
random.shuffle(shuffled_indexes)
shuffled_list = [list1[i] for i in shuffled_indexes]
print("打亂順序后的列表", shuffled_indexes)

# 對打亂順序后的每個元素進行階乘運算
factorial_result = [math.factorial(x) for x in shuffled_list]

# 按照原始順序恢復(fù)排序后的結(jié)果
restored_list = [factorial_result[shuffled_indexes.index(i)] for i in range(len(list1))]

# 輸出結(jié)果
print("原始數(shù)組:", list1)
print("打亂順序后的數(shù)組:", shuffled_list)
print("階乘后的數(shù)組:", factorial_result)
print("按照原始順序恢復(fù)的數(shù)組:", restored_list)

 
import pandas as pd 
 
from natsort import natsorted
 
# 讀取Excel文件
file_path = 'C:\\Users\\GP\\Desktop\\work\\低周應(yīng)力應(yīng)變\\1SUO-6852\\尺寸.xlsx'  # 替換成你的Excel文件路徑
df = pd.read_excel(file_path)
 
 
# 獲取第一列的數(shù)據(jù)
columnData0 = df.iloc[:,0].tolist()
 
# 使用natsort進行自然排序，得到排序后的索引順序
 
 
sort_index = natsorted(range(len(columnData0)),key= lambda x:columnData0[x] ) 
# columnData0 按照sort_index的順序進行排序
columnData0 = [columnData0[i] for i in sort_index]
 
df_sort=df.reindex(sort_index)
# df_sort1=df.iloc[sort_index]
print(df_sort)
# mark 現(xiàn)在是已經(jīng)將程序上的東西對上來了
 
 
 
 
# 將整個DataFrame恢復(fù)原有的排序
df_sort = df_sort.sort_index()
print(df_sort)