一、引言

python這塊咱們也講的差不多了,剩下的內(nèi)容也講不了幾天了,大家有任何問(wèn)題都可以私信我,我有時(shí)間都會(huì)回復(fù)大家的.

二、數(shù)據(jù)庫(kù)

1.什么是數(shù)據(jù)庫(kù)

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)庫(kù)就是一個(gè)有組織、可高效訪問(wèn)和管理的電子化數(shù)據(jù)集合。

我們可以用一個(gè)形象的比喻來(lái)理解：

文件柜 vs. 數(shù)據(jù)庫(kù)：一個(gè)裝滿雜亂無(wú)章文件的文件柜，找一份文件非常困難。而數(shù)據(jù)庫(kù)就像一個(gè)智能文件柜，它不僅把所有文件（數(shù)據(jù)）分門別類地放好，還有一個(gè)專業(yè)的圖書管理員（數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)）幫你快速找到、添加、修改或刪除任何你需要的文件。

官方定義：數(shù)據(jù)庫(kù)是長(zhǎng)期存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi)、有組織的、可共享的、統(tǒng)一管理的海量數(shù)據(jù)的集合。

2.為什么要用數(shù)據(jù)庫(kù)

在沒有數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)代，數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在文件（如txt、excel、csv）中，但這會(huì)帶來(lái)諸多問(wèn)題：

1. 數(shù)據(jù)冗余與不一致性：相同的數(shù)據(jù)可能在多個(gè)文件中重復(fù)存儲(chǔ)，且更新時(shí)容易產(chǎn)生不一致。
2. 數(shù)據(jù)訪問(wèn)困難：需要編寫復(fù)雜的程序來(lái)查找特定數(shù)據(jù)，效率低下。
3. 數(shù)據(jù)孤立性：數(shù)據(jù)分散在不同格式的文件中，難以關(guān)聯(lián)和整合。
4. 并發(fā)訪問(wèn)異常：多個(gè)用戶同時(shí)讀寫同一文件時(shí)，數(shù)據(jù)容易損壞。
5. 安全問(wèn)題：難以精細(xì)化控制不同用戶對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)限。

數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn)，正是為了解決上述所有問(wèn)題。

3.數(shù)據(jù)庫(kù)的核心組件

我們通常所說(shuō)的“數(shù)據(jù)庫(kù)”其實(shí)包含兩個(gè)核心部分：

數(shù)據(jù)庫(kù)本身

• 即實(shí)際存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的“倉(cāng)庫(kù)”，通常是一個(gè)或多個(gè)文件。

數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)

• DBMS 是一種操縱和管理數(shù)據(jù)庫(kù)的大型軟件，用于建立、使用和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)。它是用戶（或應(yīng)用程序）與數(shù)據(jù)庫(kù)之間的接口。
• 常見的DBMS：MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, SQLite,Redis, MongoDB, Hbase, Neo4j 等。

用戶和應(yīng)用程序通過(guò) DBMS 來(lái)訪問(wèn)和操作數(shù)據(jù)庫(kù)，而不是直接操作數(shù)據(jù)文件。

4.數(shù)據(jù)庫(kù)分類

數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)其組織數(shù)據(jù)的方式可以分為不同類型，其中最主要的兩類是：

數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)其組織數(shù)據(jù)的方式（數(shù)據(jù)模型）可以分為多種類型，其中最主要的兩類是：

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

• 概念：將數(shù)據(jù)組織成一系列二維表（由行和列組成），表與表之間存在關(guān)系。
• 核心術(shù)語(yǔ)：
• 表：存儲(chǔ)特定類型數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)。
• 行/記錄：表中的一條具體數(shù)據(jù)。
• 列/字段：數(shù)據(jù)的某個(gè)屬性（如姓名、年齡）。
• 主鍵：唯一標(biāo)識(shí)一條記錄的字段。
• 外鍵：建立表與表之間關(guān)系的字段。
• 查詢語(yǔ)言：SQL，這是一種聲明式語(yǔ)言，你只需要告訴數(shù)據(jù)庫(kù)“想要什么”，而不需要關(guān)心“如何獲取”。
• 優(yōu)點(diǎn)：ACID特性（原子性、一致性、隔離性、持久性）保證數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性、成熟穩(wěn)定。
• 代表：MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, SQLite。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

• 概念：為了應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代海量、多樣、高速的數(shù)據(jù)處理需求而誕生。它沒有固定的表結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)模型靈活。
• 主要類型：
• 鍵值型：簡(jiǎn)單的鍵值對(duì)存儲(chǔ)（如Redis）。
• 文檔型：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為類似JSON的文檔（如MongoDB）。
• 列族型：按列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，適合大數(shù)據(jù)分析（如HBase）。
• 圖數(shù)據(jù)庫(kù)：存儲(chǔ)實(shí)體（節(jié)點(diǎn)）和它們之間的關(guān)系（邊），適合社交網(wǎng)絡(luò)、推薦系統(tǒng)（如Neo4j）。
• 優(yōu)點(diǎn)：靈活、可擴(kuò)展性強(qiáng)、讀寫性能高。
• 代表：Redis, MongoDB, Hbase, Neo4j。

5.數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用

選擇 SQL 還是 NoSQL，不是一個(gè)誰(shuí)更好的問(wèn)題，而是一個(gè) “更適合” 的問(wèn)題。

• 當(dāng)你需要構(gòu)建一個(gè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如銀行、電商、ERP），其中數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性是生命線，并且業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜、涉及大量關(guān)聯(lián)查詢時(shí)，SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)是毋庸置疑的首選。
• 當(dāng)你需要處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、要求極高的寫入速度和無(wú)限的水平擴(kuò)展能力（如日志記錄、社交媒體的動(dòng)態(tài)流、物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)），并且可以接受最終一致性時(shí)，NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)是更好的選擇

數(shù)據(jù)庫(kù)是現(xiàn)代信息系統(tǒng)的核心，無(wú)處不在：

• 電子商務(wù)：存儲(chǔ)商品、用戶、訂單信息。
• 銀行系統(tǒng)：管理賬戶、交易記錄。
• 社交網(wǎng)絡(luò)：存儲(chǔ)用戶資料、好友關(guān)系、動(dòng)態(tài)信息。
• 物聯(lián)網(wǎng)：收集和處理海量傳感器數(shù)據(jù)。
• 企業(yè)ERP系統(tǒng)：整合企業(yè)的人力、財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈等數(shù)據(jù)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)庫(kù)是現(xiàn)代數(shù)字世界的基石，它以一種可靠、高效和安全的方式，幫助我們存儲(chǔ)和管理日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。 理解數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念是進(jìn)入軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的必備第一步。

三、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

1.SQL語(yǔ)言

1.1SQL簡(jiǎn)介

SQL: 結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言, 是所有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)都要遵循的規(guī)范

大白話解釋: 可以理解成sql是普通話,mysql,oracle等是方言

1.2SQL分類

DDL: 數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言:簡(jiǎn)稱DDL(Data Definition Language) 作用: 用來(lái)定義數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象：數(shù)據(jù)庫(kù)，表，列/字段等。 關(guān)鍵字: create，drop，alter等

DML: 數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言:簡(jiǎn)稱DML(Data Manipulation Language) 作用:用來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中表的記錄進(jìn)行更新。 關(guān)鍵字: insert，delete，update等

DQL: 數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言:簡(jiǎn)稱DQL(Data Query Language) 作用:用來(lái)查詢數(shù)據(jù)庫(kù)中表的記錄。 關(guān)鍵字: select，from，where等

 DCL: 數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言：簡(jiǎn)稱DCL(Data Control Language) 用來(lái)定義數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)權(quán)限和安全級(jí)別，及創(chuàng)建用戶。

1.3SQL通用語(yǔ)法

        1、SQL語(yǔ)句可以單行或多行書寫，以分號(hào)結(jié)尾。 舉例: select * from 表名 where 條件;

        2、可使用空格和縮進(jìn)來(lái)增強(qiáng)語(yǔ)句的可讀性 select * from 表名 where 條件;

        3、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL語(yǔ)句不區(qū)分大小寫，關(guān)鍵字建議使用大寫 例如:select * from 表名 where 條件; SELECT * FROM 表名 WHERE 條件; 大小寫切換快捷鍵: ctrl+shift+u

        4、可以使用 /**/，--，# 的方式完成注釋 /**/:多行注釋，在注釋區(qū)域內(nèi)可以隨意換行 -- 和 # :單行注釋，寫在語(yǔ)句開頭，換行后注釋截止。注意: --的后面必須有一個(gè)空格 單行注釋快捷鍵: ctrl+/ 多行注釋快捷鍵: ctrl+shift+/

2.MySQL操作

2.1數(shù)據(jù)庫(kù)核心操作

知識(shí)點(diǎn):

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù): create database [if not exists] 數(shù)據(jù)庫(kù)名;

使用/切換數(shù)據(jù)庫(kù): use 數(shù)據(jù)庫(kù)名;

查看所有的數(shù)據(jù)庫(kù)名: show databases;

# 一.數(shù)據(jù)庫(kù)的增刪改查

# 1.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù):

create database test;

create database test; # 報(bào)錯(cuò),因?yàn)閠est已經(jīng)存在

# if not exists: 如果庫(kù)不存在就創(chuàng)建,存在就忽略 create database test1;

create database IF NOT EXISTS test1; # 存在忽略

create database IF NOT EXISTS test2; # 不存在就創(chuàng)建

# character set utf8: 設(shè)置編碼為utf8,注意: mysql大多數(shù)版本已經(jīng)都默認(rèn)utf8

create database test3 CHARACTER SET utf8;

create database test4 CHARSET utf8;

# 2.切換數(shù)據(jù)庫(kù): use test;

# 3.查看所有庫(kù): show databases;

2.2數(shù)據(jù)類型和約束

數(shù)據(jù)類型:

字符串類型: varchar(字符長(zhǎng)度)

整數(shù)類型: int 注意: 默認(rèn)長(zhǎng)度是11,如果int不夠用就用bigint

浮點(diǎn)類型: float(python默認(rèn)) 或者 double(java默認(rèn)) decimal(默認(rèn)是有效位數(shù)是10,小數(shù)后位數(shù)是0) 日期時(shí)間: date datetime year

數(shù)據(jù)約束:

主鍵約束: primary key         特點(diǎn): 修飾列對(duì)應(yīng)的值非空唯一

主鍵自增: AUTO_INCREMENT         特點(diǎn): 修飾主鍵對(duì)應(yīng)的值不指定主鍵字段或者用0和null占位代表自動(dòng)使用自增

非空約束: not null         特點(diǎn): 修飾列對(duì)應(yīng)的值不能為空

唯一約束: unique         特點(diǎn): 修飾列對(duì)應(yīng)的值不能重復(fù)

默認(rèn)約束: default         特點(diǎn): 修飾列對(duì)應(yīng)的值提前設(shè)置默認(rèn)值

外鍵約束: FOREIGN KEY     特點(diǎn): 保證數(shù)據(jù)的完整性:限制從表插入數(shù)據(jù),同時(shí)也限制主表刪除數(shù)據(jù)

2.3庫(kù)中表核心操作

知識(shí)點(diǎn):

創(chuàng)建表: create table 表名(字段名 字段類型 [字段約束] , 字段名 字段類型 [字段約束] ...);

查看所有表: show tables;

示例:

# 創(chuàng)建my_db數(shù)據(jù)庫(kù)
create database my_db;
# 使用my_db庫(kù)
use my_db;
# 操作表的前提: 先創(chuàng)建庫(kù),并使用它
# 需求:創(chuàng)建學(xué)生表,用于存儲(chǔ)學(xué)生的姓名,年齡,身高,生日信息
create table student(
    id int,
    name VARCHAR(100),
    age int,
    height float,
    birthday date
);

2.4表中記錄增刪改

知識(shí)點(diǎn):

插入數(shù)據(jù)記錄: insert into 表名 (字段名...) values (具體值...) , (具體值...);

注意1: 具體值要和前面的字段名以及順序一一對(duì)應(yīng)上

注意2: 如果要插入的是所有字段,那么字段名可以省略(默認(rèn)代表所有列都要插入數(shù)據(jù))

注意3: 如果要插入多條記錄,values后多條數(shù)據(jù)使用 逗號(hào) 分隔

修改數(shù)據(jù)記錄: update 表名 set 字段名=值 [where 條件];

注意: 如果沒有加條件就是修改對(duì)應(yīng)字段的所有數(shù)據(jù)

刪除數(shù)據(jù)記錄: delete from 表名 [where 條件];

注意: 如果沒有加條件就是刪除所有數(shù)據(jù)

清空所有數(shù)據(jù):

方式1: delete from 表名;

注意:delete刪除所有數(shù)據(jù),自增順序保留,下次再插入的時(shí)候繼續(xù)自增

方式2: truncate [table] 表名;

注意:truncate刪除所有數(shù)據(jù),自增順序重置,下次再插入數(shù)據(jù)的時(shí)候從1重新開始自增

/*
操作庫(kù)的前提: 先啟動(dòng)mysql服務(wù),并連接它
操作表的前提: 先有庫(kù),并使用它
操作數(shù)據(jù)的前提: 先有表,并有對(duì)應(yīng)字段
*/
# 創(chuàng)建庫(kù)
create database my_db;
# 使用庫(kù)
use my_db;
# 創(chuàng)建表
create table student(
    id int,
    name VARCHAR(100),
    age int
);
# 插入數(shù)據(jù)
# 指定字段插入一條數(shù)據(jù)
insert into student(name) values ('張三');
# 指定字段插入多條數(shù)據(jù)
insert into student(name) values ('李四'),('王五'),('趙六');
# 注意: 不指定字段本質(zhì)代表指定所有字段
# 不指定字段插入一條數(shù)據(jù)
insert into student values (1,'張三',18);
# 不指定字段插入多條數(shù)據(jù)
insert into student values (1,'張三',18),(2,'李四',18),(3,'王五',18);
# 修改數(shù)據(jù)
# 修改李四的年齡為28
update student set age = 28 where name = '李四';
# 修改王五和趙六的年齡為39
update student set age = 39 where name = '王五' or name = '趙六';
# 修改趙六的id為4,年齡為40
update student set id = 4,age = 40 where name = '趙六';
# 注意: 如果沒有加條件,修改的是所有數(shù)據(jù)(慎用!!!)
update student set age = 12; # 報(bào)黃警告!然后彈窗警告,如果非要執(zhí)行,選擇execute
# 刪除數(shù)據(jù)
# 刪除id為1的記錄
delete from student where id = 1;
# 刪除id為1,以及id為3的記錄
delete from student where id = 2 or id = 3;
# 注意: 如果不加條件刪除的是所有數(shù)據(jù)(慎用!!!)
delete from student; # 報(bào)黃警告!然后彈窗警告,如果非要執(zhí)行,選擇execute
# 為了演示truncate刪除數(shù)據(jù),重新插入多條
insert into student values (1,'張三',18),(2,'李四',18),(3,'王五',18);
# truncate也能刪除所有數(shù)據(jù)
truncate table student; 

3.表單查詢

3.1準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù): create database 庫(kù)名;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS my_db CHARSET=utf8;
# 使用數(shù)據(jù)庫(kù): use 庫(kù)名;
USE my_db;
# 創(chuàng)建表: create table 表名(字段名 字段類型 [約束],...);
# 建測(cè)試表
drop table if EXISTS products;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS products
(
    id          INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 商品ID
    name        VARCHAR(24)    NOT NULL,        -- 商品名稱
    price       DECIMAL(10, 2) NOT NULL,        -- 商品價(jià)格
    score       DECIMAL(5, 2),                  -- 商品評(píng)分，可以為空
    is_self     VARCHAR(8),                     -- 是否自營(yíng)
    category_id INT                             -- 商品類別ID
);
drop table if EXISTS category;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS category
(
    id   INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 商品類別ID
    name VARCHAR(24) NOT NULL            -- 類別名稱
);
# 插入數(shù)據(jù): insert into 表名 (字段名,字段名) values(字段值,字段值),(字段值,字段值);
# 添加測(cè)試數(shù)據(jù)
INSERT INTO category
VALUES (1, '手機(jī)'),
       (2, '電腦'),
       (3, '美妝'),
       (4, '家居');
INSERT INTO products
VALUES (1, '華為Mate50', 5499.00, 9.70, '自營(yíng)', 1),
       (2, '榮耀80', 2399.00, 9.50, '自營(yíng)', 1),
       (3, '榮耀80', 2199.00, 9.30, '非自營(yíng)', 1),
       (4, '紅米note 11', 999.00, 9.00, '非自營(yíng)', 1),
       (5, '聯(lián)想小新14', 4199.00, 9.20, '自營(yíng)', 2),
       (6, '惠普戰(zhàn)66', 4499.90, 9.30, '自營(yíng)', 2),
       (7, '蘋果Air13', 6198.00, 9.10, '非自營(yíng)', 2),
       (8, '華為MateBook14', 5599.00, 9.30, '非自營(yíng)', 2),
       (9, '蘭蔻小黑瓶', 1100.00, 9.60, '自營(yíng)', 3),
       (10, '雅詩(shī)蘭黛粉底液', 920.00, 9.40, '自營(yíng)', 3),
       (11, '阿瑪尼紅管405', 350.00, NULL, '非自營(yíng)', 3),
       (12, '迪奧996', 330.00, 9.70, '非自營(yíng)', 3);

3.2條件查詢

知識(shí)點(diǎn):

條件查詢關(guān)鍵字:   

where          

條件查詢基礎(chǔ)格式:   

select   字段名   from   表名   where   條件;

比較運(yùn)算符: > < >= <= != <>

邏輯運(yùn)算符: and or not

范圍查詢: 連續(xù)范圍:between x and y         非連續(xù)范圍: in(x,y)

模糊查詢: 關(guān)鍵字:like         %:0個(gè)或者多個(gè)字符         _:一個(gè)字符

非空判斷: 為空: is null         不為空:is not null

四、結(jié)語(yǔ)

篇幅問(wèn)題剩下的排序、聚合、分組等等下次再講.

到此這篇關(guān)于Python數(shù)據(jù)庫(kù)入門從零掌握SQL核心操作的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python數(shù)據(jù)庫(kù)sql入門內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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