import pandas as pd
import os

#-----獲取文件夾中所有的Excel文件名-----#
path ='/Users/Desktop/test.data/'  #輸入文件夾路徑
for root,dirs,files in os.walk(path):    #files是文件夾里所有的文件名
    for i in range(len(files)):
        if '.xlsx' not in files[i]:      #刪除不是Excel格式的文件名
            files[i] = []
        else:
            files[i] = files[i]
files.remove([])
files.sort()                         #文件名排序

#-----獲取目標Excel里目標sheet里的表頭和數(shù)據(jù)-----#
file_path = path+files[0]          #獲取目標Excel的路徑
raw_data = pd.read_excel(file_path, sheet_name = None,header = None) #獲取該路徑下，Excel里面所有的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型是字典，表格名是鍵，表格里的數(shù)據(jù)是值
sheet_names = list(raw_data.keys()) #獲取所有表格名
target_sheet_data = raw_data[sheet_names[0]] # #獲取目標表格的數(shù)據(jù)
header_name = target_sheet_data.values[0,:] #獲取目標表格名的表頭名
target_data = target_sheet_data.values[1:len(target_sheet_data),:] #獲取目標表格除表頭外的數(shù)據(jù)
print(header_name)
print(target_data)

import xlrd as xd                                                                      
import numpy as np                                                                     
import os                                                                              
                                                                                       
#-----獲取文件夾中所有的Excel文件名-----#                                                          
path ='/Users/Desktop/test.data/'         #輸入文件夾路徑                                      
for root,dirs,files in os.walk(path):    #files是文件夾里所有的文件名                             
    for i in range(len(files)):                                                        
        if '.xlsx' not in files[i]:      #刪除不是Excel格式的文件名                              
            files[i] = []                                                              
        else:                                                                          
            files[i] = files[i]                                                        
files.remove([])                                                                       
files.sort()                         #文件名排序                                            
                                                                                       
#-----獲取目標Excel里目標sheet里的表頭和數(shù)據(jù)-----#                                                   
file_path = path+files[0]          #獲取目標Excel的路徑                                       
data =xd.open_workbook (file_path) #打開路徑下的Excel                                        
sheet_names = data.sheet_names()  # 獲取目標Ecele里所有工作表名稱                                  
target_sheet_data = data.sheet_by_name(sheet_names[0])  #獲取目標表格的數(shù)據(jù)                     
header_name = target_sheet_data .row_values(0) #獲取目標表格的表頭名                             
target_data = []                                                                       
for i in range(target_sheet_data .nrows-1):                                            
    target_data.append(target_sheet_data .row_values(i+1))  #獲取目標表格除表頭以外的數(shù)據(jù)，列表數(shù)據(jù)       
target_data = np.array(target_data) #轉換成數(shù)組                                               
print(header_name)                                                                     
print(target_data)                                                                     

import xdrlib ,sys
import xlrd
def open_excel(file="C:/Users/flyminer/Desktop/新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx"):
data = xlrd.open_workbook(file)
return data
#根據(jù)索引獲取Excel表格中的數(shù)據(jù) 參數(shù):file：Excel文件路徑 colnameindex：表頭列名所在行的所以 ，by_index：表的索引
def excel_table_byindex(file="C:/Users/flyminer/Desktop/新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx",colnameindex=0,by_index=0):
data = open_excel(file)
table = data.sheets()[by_index]
nrows = table.nrows #行數(shù)
ncols = table.ncols #列數(shù)
colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行數(shù)據(jù)
list =[]
for rownum in range(1,nrows):
row = table.row_values(rownum)
if row:
app = {}
for i in range(len(colnames)):
app[colnames[i]] = row[i]
list.append(app)
return list
#根據(jù)名稱獲取Excel表格中的數(shù)據(jù) 參數(shù):file：Excel文件路徑 colnameindex：表頭列名所在行的所以 ，by_name：Sheet1名稱
def excel_table_byname(file="C:/Users/flyminer/Desktop/新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx",colnameindex=0,by_name=u'Sheet1'):
data = open_excel(file)
table = data.sheet_by_name(by_name)
nrows = table.nrows #行數(shù)
colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行數(shù)據(jù)
list =[]
for rownum in range(1,nrows):
row = table.row_values(rownum)
if row:
app = {}
for i in range(len(colnames)):
app[colnames[i]] = row[i]
list.append(app)
return list
def main():
tables = excel_table_byindex()
for row in tables:
print(row)
tables = excel_table_byname()
for row in tables:
print(row)
if __name__=="__main__":
main()

import os
import xlrd
import test_wy

xpath="E:/唐偉捷/電力/電力系統(tǒng)總文件夾/舟山電力"
xtype="xlsx"
typedata = []
name = []
raw_data=[]
file_path=[]
def collect_xls(list_collect,type1):

#取得列表中所有的type文件
for each_element in list_collect:
if isinstance(each_element,list):
collect_xls(each_element,type1)
elif each_element.endswith(type1):
typedata.insert(0,each_element)
return typedata

#讀取所有文件夾中的xls文件
def read_xls(path,type2):

#遍歷路徑文件夾
for file in os.walk(path):
for each_list in file[2]:
file_path=file[0]+"/"+each_list

#os.walk()函數(shù)返回三個參數(shù)：路徑，子文件夾，路徑下的文件，利用字符串拼接file[0]和file[2]得到文件的路徑
name.insert(0,file_path)
all_xls = collect_xls(name, type2)

#遍歷所有type文件路徑并讀取數(shù)據(jù)
for evey_name in all_xls:
xls_data = xlrd.open_workbook(evey_name)
for each_sheet in xls_data.sheets():
sheet_data=test_wy.excel_table_byname(evey_name,0,each_sheet.name)

#請參考讀取excel文件的代碼
raw_data.insert(0, sheet_data)
print(each_sheet.name,":Data has been done.")
return raw_data
a=read_xls(xpath,xtype)
print("Victory")

import pandas as pd
import os
# 指定目錄路徑
dir_path = '/path/to/directory'
# 獲取目錄下所有Excel文件名
file_names = [f for f in os.listdir(dir_path) if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]
# 創(chuàng)建一個空的DataFrame用于存儲所有數(shù)據(jù)
df_all = pd.DataFrame()
# 循環(huán)讀取每個Excel文件，并將它們拼接到df_all中
for file_name in file_names:
file_path = os.path.join(dir_path, file_name)
df = pd.read_excel(file_path)
df_all = df_all.append(df, ignore_index=True)

df = df.rename(columns=lambda x: f'{file_name}_{x}')