import matplotlib.pyplot as plt

# 解決中文顯示問題（通用配置）
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]  # Windows
# plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["PingFang SC"]  # macOS
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

# 1. 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：分類名稱 + 對應(yīng)數(shù)值（數(shù)值會自動計算占比）
categories = ["服飾", "美妝", "食品", "數(shù)碼", "家居"]
sales = [250, 180, 220, 300, 150]

# 2. 創(chuàng)建畫布
plt.figure(figsize=(8, 8))  # 餅圖建議用正方形畫布，避免變形

# 3. 繪制基礎(chǔ)餅圖
plt.pie(sales,  # 核心數(shù)據(jù)：各分類數(shù)值
        labels=categories)  # 分類標(biāo)簽

# 4. 顯示圖表
plt.title("某電商平臺各品類銷售額占比", fontsize=14)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

categories = ["服飾", "美妝", "食品", "數(shù)碼", "家居"]
sales = [250, 180, 220, 300, 150]
# 自定義配色（推薦莫蘭迪/清新色系，避免刺眼）
colors = ["#FF6B6B", "#4ECDC4", "#45B7D1", "#96CEB4", "#FECA57"]

plt.figure(figsize=(8, 8))
# 繪制餅圖，添加占比和顏色
plt.pie(sales,
        labels=categories,
        autopct="%1.1f%%",  # 顯示占比（1位小數(shù)）
        colors=colors,
        startangle=90)  # 起始角度90度

plt.title("某電商平臺各品類銷售額占比", fontsize=14)
plt.axis("equal")  # 強(qiáng)制餅圖為正圓形（關(guān)鍵！避免拉伸變形）
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

categories = ["服飾", "美妝", "食品", "數(shù)碼", "家居"]
sales = [250, 180, 220, 300, 150]
colors = ["#FF6B6B", "#4ECDC4", "#45B7D1", "#96CEB4", "#FECA57"]
# explode：對應(yīng)每個扇區(qū)的分離距離，0為不分離，數(shù)值越大分離越遠(yuǎn)
explode = (0, 0, 0, 0.1, 0)  # 僅“數(shù)碼”扇區(qū)分離0.1距離

plt.figure(figsize=(8, 8))
plt.pie(sales,
        labels=categories,
        autopct="%1.1f%%",
        colors=colors,
        startangle=90,
        explode=explode,  # 啟用分離效果
        shadow=True)  # 添加陰影，增強(qiáng)立體感

plt.title("某電商平臺各品類銷售額占比（突出數(shù)碼品類）", fontsize=14)
plt.axis("equal")
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

categories = ["服飾", "美妝", "食品", "數(shù)碼", "家居"]
sales = [250, 180, 220, 300, 150]
colors = ["#FF6B6B", "#4ECDC4", "#45B7D1", "#96CEB4", "#FECA57"]
explode = (0, 0, 0, 0.1, 0)

plt.figure(figsize=(8, 8))
# 繪制餅圖并捕獲文本對象（用于后續(xù)調(diào)整）
patches, texts, autotexts = plt.pie(
    sales,
    labels=categories,
    autopct="%1.1f%%",
    colors=colors,
    startangle=90,
    explode=explode,
    shadow=True,
    textprops={"fontsize": 11}  # 統(tǒng)一設(shè)置標(biāo)簽字體大小
)

# 單獨(dú)調(diào)整占比標(biāo)簽樣式（如顏色、加粗）
for autotext in autotexts:
    autotext.set_color("white")  # 占比文字設(shè)為白色
    autotext.set_fontweight("bold")  # 加粗

plt.title("某電商平臺各品類銷售額占比", fontsize=14)
plt.axis("equal")
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

# 原始數(shù)據(jù)：含小占比類別
categories = ["服飾", "美妝", "食品", "數(shù)碼", "家居", "圖書", "配飾"]
sales = [250, 180, 220, 300, 150, 30, 20]

# 合并小占比類別（圖書+配飾=其他）
new_categories = ["服飾", "美妝", "食品", "數(shù)碼", "家居", "其他"]
new_sales = [250, 180, 220, 300, 150, 50]
colors = ["#FF6B6B", "#4ECDC4", "#45B7D1", "#96CEB4", "#FECA57", "#DDA0DD"]

plt.figure(figsize=(8, 8))
plt.pie(new_sales,
        labels=new_categories,
        autopct="%1.1f%%",
        colors=colors,
        startangle=90,
        pctdistance=0.85)  # 占比標(biāo)簽距離圓心的比例（默認(rèn)0.6，調(diào)大避免重疊）

plt.title("某電商平臺各品類銷售額占比（合并小品類）", fontsize=14)
plt.axis("equal")
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

categories = ["服飾", "美妝", "食品", "數(shù)碼", "家居"]
sales = [250, 180, 220, 300, 150]
colors = ["#FF6B6B", "#4ECDC4", "#45B7D1", "#96CEB4", "#FECA57"]

plt.figure(figsize=(8, 8))
# 繪制外層數(shù)據(jù)餅圖
plt.pie(sales,
        labels=categories,
        autopct="%1.1f%%",
        colors=colors,
        startangle=90,
        wedgeprops={"width": 0.3})  # width：環(huán)形寬度（0-1，越小越細(xì)）

# 繪制內(nèi)層空心（白色填充）
plt.pie([1], colors="white", radius=0.7)  # radius：內(nèi)層半徑（小于外層）

# 中心添加文字
plt.text(0, 0, "總銷售額\n1100萬", ha="center", va="center", fontsize=12)

plt.title("某電商平臺各品類銷售額占比（環(huán)形圖）", fontsize=14)
plt.axis("equal")
plt.show()