vscode pycharm配置miniconda環(huán)境全過程
更新時間：2025年10月25日 10:55:19 作者：z5w
本文介紹了在Mac上通過Homebrew安裝Miniconda并配置VSCode和PyCharm環(huán)境的方法,包括刪除環(huán)境、配置Python插件和選擇解釋器等步驟
Mac上通過Homebrew安裝Miniconda。Conda是通過shell函數(shù)來管理的，我們需要找到Conda的實際安裝路徑。
一、miniconda配置
conda create --name deep_learning_env python=3.10 #名為deep_learning_env conda activate deep_learning_env conda install numpy pandas matplotlib scikit-learn #安裝常用包 conda install tensorflow conda install keras conda install jupyter conda deactivate #退出與激活 conda activate deep_learning_env
如果需要刪除環(huán)境：
conda deactivate #退出當(dāng)前環(huán)境 conda env list #確認(rèn)環(huán)境名稱 conda remove --name myenv --all #假設(shè)環(huán)境名為 myenv conda env list #確認(rèn)刪除結(jié)果，檢查目標(biāo)環(huán)境是否已從列表中消失
二、在 VSCode 中配置 Miniconda 環(huán)境
打開 VSCode，進(jìn)入擴(kuò)展市場（左側(cè)欄的方塊圖標(biāo)），搜索并安裝 Python 插件（由 Microsoft 提供）。
- 打開 VSCode，按
Cmd + Shift + P（Mac）打開命令面板。 - 輸入
Python: Select Interpreter，然后選擇deep_learning_env環(huán)境對應(yīng)的 Python 解釋器。你會看到類似miniconda3/envs/deep_learning_env/bin/python的路徑。 - 確認(rèn)選擇后，VSCode 會自動使用該環(huán)境來運行代碼。
三、在 PyCharm 中配置 Miniconda 環(huán)境
Conda是通過shell函數(shù)來管理的，這是Homebrew安裝Miniconda的典型情況。我們需要找到Conda的實際安裝路徑。
- 在PyCharm中打開：PyCharm → 設(shè)置→ python → 解釋器
- 添加解釋器 →添加本地解釋器
- 現(xiàn)有 →Conda
- 在 Conda 的路徑中輸入：
/opt/homebrew/Caskroom/miniconda/base/bin/conda
- 點擊重新加載環(huán)境，然后從列表中選擇
deep_learning_env
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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