python讀寫json、格式化寫入json文件實現(xiàn)方式
更新時間：2025年10月24日 08:53:24 作者：尤達c
文章介紹了JSON和Python序列化操作,對比了json和pickle模塊的特點,詳細講解了json模塊的核心方法、數(shù)據(jù)類型限制以及JSON文件格式化技巧
JSON與Python序列化操作指南
一、JSON概述
定義
JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級數(shù)據(jù)交換格式，基于ECMAScript子集，具有以下特性：
- 語言無關的文本格式
- 語法類似C語言家族（C/C++/Java/JavaScript等）
- 人類可讀且機器高效解析
- 廣泛用于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸
Python中的映射關系
JSON數(shù)組 ? Python列表（list） JSON對象 ? Python字典（dict）
二、序列化模塊對比
| 特性 | json 模塊 | pickle 模塊 |
|---|---|---|
| 跨語言支持 | ?? (多語言兼容) | ? (僅Python) |
| 數(shù)據(jù)類型支持 | 基礎類型（字典/列表/字符串/數(shù)字） | 所有Python類型（類/函數(shù)等） |
| 安全性 | 高（無代碼執(zhí)行風險） | 低（可能執(zhí)行任意代碼） |
| 典型用途 | API數(shù)據(jù)交換、配置文件 | Python對象持久化存儲 |
三、json模塊核心方法
1. dumps()：數(shù)據(jù)類型 → JSON字符串
import json
test_dict = {'one': 1, 'two': {2.1: ['a', 'b']}}
json_str = json.dumps(test_dict) # 關鍵操作
print(f"原始類型: {type(test_dict)}") # <class 'dict'>
print(f"轉換后類型: {type(json_str)}") # <class 'str'>
print(f"JSON字符串: {json_str}") # {"one": 1, "two": {"2.1": ["a", "b"]}}
注意：鍵2.1會被轉換為字符串（JSON規(guī)范要求鍵必須是字符串）
2. loads()：JSON字符串 → Python數(shù)據(jù)類型
new_dict = json.loads(json_str) # 解析JSON字符串
print(f"解析后類型: {type(new_dict)}") # <class 'dict'>
print(f"內容: {new_dict}") # {'one': 1, 'two': {'2.1': ['a', 'b']}}
3. dump()：字典 → JSON文件
with open("record.json", "w") as f:
json.dump(new_dict, f) # 寫入文件
print("JSON文件寫入完成")
生成文件內容：
{"one": 1, "two": {"2.1": ["a", "b"]}}
4. load()：JSON文件 → Python字典
with open("record.json", "r") as load_f:
load_dict = json.load(load_f) # 從文件加載
print(f"文件解析類型: {type(load_dict)}") # <class 'dict'>
print(f"內容: {load_dict}") # {'one': 1, 'two': {'2.1': ['a', 'b']}}
四、JSON文件格式化技巧
兩種等效實現(xiàn)方式：
# 方法1：dumps() + 手動寫入
with open("format_json.json", "w") as f:
f.write(json.dumps(load_dict, indent=4, ensure_ascii=False))
# 方法2：直接使用dump()參數(shù)
with open("format_json.json", "w") as f:
json.dump(load_dict, f, indent=4, ensure_ascii=False)
關鍵參數(shù)：
indent=4：4空格縮進格式化ensure_ascii=False：支持非ASCII字符（如中文）
格式化后文件：
{
"one": 1,
"two": {
"2.1": [
"a",
"b"
]
}
}
核心總結
基礎轉換
dumps/loads：內存對象 ↔ JSON字符串dump/load：文件 ↔ 內存對象
數(shù)據(jù)類型限制
JSON不支持Python特有類型（如日期/類對象），此時需用pickle。
最佳實踐
# 寫入推薦
json.dump(data, file, indent=2, ensure_ascii=False)
# 讀取推薦
with open("data.json") as f:
data = json.load(f)
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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