我們都知道 Python 是目前比較流行的編程語言之一，也是每個(gè)開發(fā)人員的最愛。在今天這篇文章中，我將分享13關(guān)于Python開發(fā)的實(shí)用技巧，這些技巧將幫助你進(jìn)行日常開發(fā)，可以提升你的工作效率，節(jié)省你的開發(fā)時(shí)間，我個(gè)人覺得很用，希望它也能幫助到你。

1. 傳遞參數(shù)而不聲明

這個(gè)技巧將讓您在函數(shù)中傳遞無限參數(shù)，而無需在函數(shù)體中聲明它們。

# Pass Arguments
defTest_func(*numbers):
mul = 1
for n in numbers:
        mul = mul * n
print(mul)
Test_func(1, 3, 4) # 12

2. 迭代列表

您可能使用循環(huán)來迭代列表，但您知道 python 有什么驚人的迭代列表并在其上執(zhí)行函數(shù)嗎？看下面示例代碼。

# Smart way to iterate
mylst = [11, 22, 33, 44, 55]
new = [x * 2for x in mylst]
print(new) # [22, 44, 66, 88, 110]

3. 更短的庫名稱

有時(shí)很難在一個(gè)程序的多行代碼中使用長名稱庫，本技巧將向您展示如何以簡單的 Python 方式縮短您的庫名稱。

# Shorter Library Names
import pandas as pd 
import numpy as np
import tkinter as tk 
import time as t

4. Pyforest

如果你不需要安裝 Pandas、NumPy、SciPy、nltk 等流行模塊和其他 python 流行庫，我推薦你使用這個(gè)庫。在使用 Pyforest 時(shí)，您不需要導(dǎo)入這些模塊，但您可以簡單地調(diào)用它們的函數(shù)。

# pip install pyforest
import pyforest
a = np.array([[1, 2], [3, 5]])

如果您看過上面的示例代碼，您就會(huì)知道我沒有導(dǎo)入 NumPy 模塊并直接使用它們的功能，所以說，這就是使用 Pyforest 的好處。

5. 多輸入

這個(gè)簡單的技巧將幫助您使用一行代碼獲取多個(gè)輸入。

# Take Multiple Input
data = input("Enter num with Spaces: ").split()
print(data)
# Input
123
# Output
['1', '2', '3']

6.修剪原始數(shù)據(jù)

這個(gè)很棒的技巧將幫助您以干凈的格式修剪原始數(shù)據(jù)或 Web 數(shù)據(jù)，有時(shí)我們會(huì)遇到一些粗大的原始數(shù)據(jù)，其中包括一些額外的空格、特殊字符等，要清理它，您可以查看以下示例代碼。

# Trim Data
data = "     Hello"
print(data.strip(" ")) # Hello
data = "      Hello Pythoneer"
print(data.lstrip(" ")) # Hello Pythoneer
data = "Hello Coder$$$"
print(data.rstrip("$")) # Hello Coder

7. 運(yùn)行時(shí)處理錯(cuò)誤

運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤總是讓人頭疼，為了避免這種頭痛，您可以在 Python 中使用運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤處理語句。

# Handling Runtime Error
x = 6
try:
if5 > 3:
x = x * y
else:
x = x + y
except:
print("Yis not defined")
# Output
ErrorCaught
Yis not defined

8. lambda 函數(shù)

本技巧將指導(dǎo)您使用 lambda 函數(shù)在一行中編寫小函數(shù)，查看下面的示例代碼以了解 lambda 的工作原理。

# One liner functions
#example 1
mul = lambda x : x * 2
print(mul(3)) # 6
#example 2 
mul = lambda x,y : x * y * 2
print(mul(1,2)) # 4

9. Yield的魔力

Yield 是 Python 中的一個(gè)關(guān)鍵字，用于在不破壞其當(dāng)前狀態(tài)和局部變量的情況下從函數(shù)返回，并且當(dāng)再次調(diào)用該函數(shù)時(shí)，yield 將從最后一個(gè) yield 語句執(zhí)行該函數(shù)。

# Yield
deffunc():
yield1
yield2
yield3
yield4
for x in func():
    print(x)
#Output:
1
2
3
4

通過上面的示例代碼，你會(huì)知道，當(dāng)?shù)谝粋€(gè) yield 返回并且在整個(gè)循環(huán)中再次調(diào)用函數(shù)時(shí)，它從最后一個(gè) yield 開始，這次是第二個(gè) yield 語句調(diào)用。

10. 局部變量和全局變量

這個(gè)技巧將指導(dǎo)您如何在函數(shù)中聲明全局變量和局部變量，通過查看下面的示例代碼，您可以了解它們的區(qū)別。

# Local and Global Variables
# Local varibles
a = 5
b = 6
# Global
deffunc():
globala
a = 6 * 2
globala 
a = 0

11. 智能字典

很多 Python程序員使用括號(hào)方法來訪問字典中鍵值的數(shù)據(jù)，但是，當(dāng)您遇到關(guān)鍵錯(cuò)誤時(shí)，程序?qū)⑼Ｖ梗瑸榱吮苊膺@個(gè)運(yùn)行時(shí)發(fā)生錯(cuò)誤，您可以獲取一種方法來訪問字典中的鍵值。

# Dictionary in Smart way
mydict = {"a" : 10, "b" : 20, "c" : 30}
# Best way
mydict.get(mydict["d"]) # None
# default way
mydict["d"] # KeyError

12. 智能數(shù)據(jù)交換

這個(gè)簡單的技巧將向您展示，在不使用臨時(shí)變量的情況下交換兩個(gè)值的友好方法。

d1 = 55
d2 = 66
d2, d1 = d1, d2
print(d1, d2)
#output
66 55

13. Division 2.0

當(dāng)您需要對(duì)兩個(gè)數(shù)字進(jìn)行除法并以商和余數(shù)的形式獲得結(jié)果時(shí)，此提示和技巧很有用，查看下面的代碼示例以獲得更好的理解。

# Division
x = 5
y = 3
div = divmod(x, y)
print(div) # (1, 2) --> (Quotient, Remainder)

寫在最后的想法：以上就是我今天想跟你分享的13 個(gè)關(guān)于Python的技巧，它們將幫助您提升工作效率。最后，感謝您的閱讀，Python編程愉快！

最后希望你編程學(xué)習(xí)上不急不躁,按照計(jì)劃有條不紊推進(jìn),把任何一件事做到極致,都是不容易的,加油,努力！相信自己！

到此這篇關(guān)于13個(gè)Python開發(fā)者都應(yīng)該知道的實(shí)用技巧分享的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python實(shí)用技巧內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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