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pandas篩選NULL不參與比較方式

 更新時間:2025年09月01日 15:38:05   作者:nieksa_reverse  
篩選時忽略null值,即使null不等于2,但null在比較中被視為不匹配,故輸出Mark,正常選擇則輸出所有name:Will、Jane、Bill、Zack,此為個人經(jīng)驗分享

舉例

idnamereferee_id
1Willnull
2Janenull
3Alex2
4Billnull
5Zack1
6Mark2

1.null值被忽略

import pandas as pd

def find_customer_referee(customer: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    pd = customer[customer['referee_id'] != 2]
    pd = pd[['name']]
    return pd
  • 輸出
name
Mark

雖然這里null值也不等于2,但是在進行篩選是,會忽略null

2.正常選擇

import pandas as pd

def find_customer_referee(customer: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    pd = customer[(customer['referee_id'] != 2) | (customer['referee_id'].isna())]
    pd = pd[['name']]
    return pd
  • 輸出
name
Will
Jane
Bill
Zack

總結(jié)

以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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