7-Python實現(xiàn)商品讀取Excel進行可視化分析/
├── requirements.txt          # 項目依賴包
├── create_sample_data.py     # 示例數(shù)據(jù)生成腳本
├── product_analysis.py       # 主要分析腳本
├── 商品數(shù)據(jù).xlsx             # 示例商品數(shù)據(jù)
├── README.md                 # 項目說明文檔
├── 商品分析報告.md           # 生成的分析報告
├── 靜態(tài)圖表/                 # 生成的PNG格式圖表
│   ├── 商品類別分布.png
│   ├── 價格銷量關系.png
│   ├── 各類別平均價格.png
│   ├── 相關性熱力圖.png
│   ├── 各品牌銷量對比.png
│   └── 評分分布.png
└── 交互式圖表/               # 生成的HTML格式交互圖表
    ├── 交互式價格銷量圖.html
    ├── 交互式類別銷量圖.html
    └── 交互式價格分布圖.html

git clone <項目地址>
cd 7-Python實現(xiàn)商品讀取Excel進行可視化分析

pip install -r requirements.txt

python create_sample_data.py

python product_analysis.py

analyzer = ProductAnalyzer('你的數(shù)據(jù)文件.xlsx')

class ProductAnalyzer:
    def __init__(self, excel_file)          # 初始化分析器
    def load_data(self)                     # 讀取Excel數(shù)據(jù)
    def data_cleaning(self)                 # 數(shù)據(jù)清洗
    def descriptive_statistics(self)        # 描述性統(tǒng)計
    def correlation_analysis(self)          # 相關性分析
    def create_visualizations(self)         # 創(chuàng)建靜態(tài)圖表
    def create_interactive_charts(self)     # 創(chuàng)建交互式圖表
    def generate_report(self)               # 生成分析報告
    def run_complete_analysis(self)         # 運行完整分析流程

# 示例：添加新的圖表
plt.figure(figsize=(10, 6))
# 你的圖表代碼
plt.savefig('新圖表.png', dpi=300, bbox_inches='tight')
plt.show()

# 示例：添加新的統(tǒng)計指標
custom_stats = self.df.groupby('類別')['新字段'].agg(['mean', 'std'])
print(custom_stats)

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Microsoft YaHei']

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')