使用Python創(chuàng)建PowerPoint各種圖表的詳細(xì)教程

更新時(shí)間：2025年08月12日 10:28:08 作者：nuclear2011

本文介紹了如何使用Python自動(dòng)化生成PowerPoint場(chǎng)景圖表,包含柱狀圖、條形圖、餅圖、折線圖、漏斗圖和瀑布圖等,有需要的小伙伴可以了解下

在 PowerPoint 中創(chuàng)建圖表是一種高效的數(shù)據(jù)可視化方式，能夠幫助將復(fù)雜信息更直觀地呈現(xiàn)，提升表達(dá)效果。通過(guò) Python 實(shí)現(xiàn)圖表自動(dòng)化生成，不僅節(jié)省時(shí)間，還能減少手動(dòng)操作的錯(cuò)誤，提高演示文稿的專業(yè)度和制作效率。

本文將介紹如何使用 Python 創(chuàng)建多種類型的 PowerPoint 圖表，包括柱狀圖、條形圖、餅圖、折線圖、漏斗圖和瀑布圖。此外，還將展示如何使用 Excel 數(shù)據(jù)生成 PowerPoint 圖表。

為什么使用 Python 創(chuàng)建 PowerPoint 圖表

使用代碼生成 PowerPoint 圖表有以下優(yōu)勢(shì)：

自動(dòng)化：支持定期自動(dòng)生成圖表，減少重復(fù)手動(dòng)操作。
動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)：可基于實(shí)時(shí)或定期更新的數(shù)據(jù)源（如數(shù)據(jù)庫(kù)或 Excel）動(dòng)態(tài)生成圖表。
無(wú)需圖形界面：無(wú)需安裝 Microsoft Office，也能創(chuàng)建和編輯演示文稿。
批量處理：通過(guò)簡(jiǎn)單代碼一次性批量生成多個(gè)圖表或完整演示文稿。

使用工具

要在PowerPoint中生成圖表，需要使用合適的PowerPoint文檔處理庫(kù)。本文所使用的是 Spire.Presentation for Python 庫(kù)。該庫(kù)支持創(chuàng)建、編輯和轉(zhuǎn)換 PowerPoint 文件，兼容 .ppt 和 .pptx 格式，且不依賴于本地安裝的 Microsoft PowerPoint 軟件。

安裝方法

在項(xiàng)目終端中執(zhí)行以下命令，安裝 Spire.Presentation 庫(kù)：

pip install spire.presentation

安裝完成后，即可在 Python 腳本中導(dǎo)入 spire.presentation，開始創(chuàng)建和操作 PowerPoint圖表。

使用 Python 在 PowerPoint 中創(chuàng)建各類圖表

Spire.Presentation 支持多種圖表類型，包括以下各種常見的類型：

柱狀圖（Column Chart）
條形圖（Bar Chart）
餅圖（Pie Chart）
環(huán)形圖（Doughnut Chart）
折線圖（Line Chart）
面積圖（Area Chart）
散點(diǎn)圖（Scatter Chart）
股票圖（Stock Chart）
氣泡圖（Bubble Chart）
雷達(dá)圖（Radar Chart）
漏斗圖（Funnel Chart）
瀑布圖（Waterfall Chart）
箱線圖（Box and Whisker Chart）
直方圖（Histogram Chart）
帕累托圖（Pareto Chart）
矩陣樹圖（TreeMap Chart）
旭日?qǐng)D（SunBurst Chart）
地圖圖表（Map Chart）

使用 Python 在 PowerPoint 中創(chuàng)建圖表的實(shí)現(xiàn)步驟

創(chuàng)建 Presentation 對(duì)象
獲取目標(biāo)幻燈片
使用 AppendChart() 方法插入所需類型的圖表
填充圖表數(shù)據(jù)
設(shè)置圖表樣式（顏色、圖例、標(biāo)題等）
保存演示文稿

柱狀圖

柱狀圖通過(guò)垂直柱形來(lái)展示各類別的數(shù)據(jù)大小，是對(duì)比不同分類或時(shí)間段數(shù)據(jù)的理想選擇。常用于展示季度銷售、年度增長(zhǎng)、產(chǎn)品對(duì)比等。

以下代碼展示了如何使用Python在PowerPoint中生成柱狀圖：

from spire.presentation import *


# 創(chuàng)建演示文稿對(duì)象
presentation = Presentation()

# 獲取第一張幻燈片
slide = presentation.Slides[0]

# 添加簇狀柱狀圖，設(shè)置圖表的位置和尺寸
chart = slide.Shapes.AppendChart(ChartType.ColumnClustered, RectangleF.FromLTRB(100, 80, 620, 440))

# 設(shè)置系列標(biāo)簽（季度）
chart.ChartData[0, 1].Text = "第一季度"
chart.ChartData[0, 2].Text = "第二季度"
chart.ChartData[0, 3].Text = "第三季度"

# 設(shè)置分類標(biāo)簽（地區(qū)）
chart.ChartData[1, 0].Text = "北美"
chart.ChartData[2, 0].Text = "歐洲"
chart.ChartData[3, 0].Text = "亞洲"
chart.ChartData[4, 0].Text = "南美"

# 定義三個(gè)系列的銷售數(shù)據(jù)（每列代表一個(gè)季度，每行為不同地區(qū)的銷售額）
series_data = {
    "系列1": [20000, 22000, 18000, 30000],
    "系列2": [15000, 26000, 20000, 26000],
    "系列3": [17000, 24000, 22000, 28000]
}

# 向圖表中填充數(shù)據(jù)
for i, (key, values) in enumerate(series_data.items()):
    for j, val in enumerate(values):
        chart.ChartData[j + 1, i + 1].NumberValue = val

# 設(shè)置系列標(biāo)簽（即圖例中顯示的系列名稱，B1 至 D1 區(qū)域）
chart.Series.SeriesLabel = chart.ChartData["B1", "D1"]

# 設(shè)置分類軸標(biāo)簽（即橫軸顯示的地區(qū)名稱，A2 至 A5 區(qū)域）
chart.Categories.CategoryLabels = chart.ChartData["A2", "A5"]

# 分別設(shè)置每個(gè)系列對(duì)應(yīng)的數(shù)值區(qū)域
chart.Series[0].Values = chart.ChartData["B2", "B5"]
chart.Series[1].Values = chart.ChartData["C2", "C5"]
chart.Series[2].Values = chart.ChartData["D2", "D5"]

# 設(shè)置柱狀圖中柱形之間的間距和重疊程度
chart.GapWidth = 219
# 負(fù)值表示柱子之間有間隙，不重疊        
chart.OverLap = -27         

# 設(shè)置圖例位置為底部
chart.ChartLegend.Position = ChartLegendPositionType.Bottom

# 設(shè)置圖表標(biāo)題
chart.HasTitle = True
chart.ChartTitle.TextProperties.Text = "季度銷售表現(xiàn)"
chart.ChartTitle.TextProperties.IsCentered = True
chart.ChartTitle.TextProperties.Paragraphs[0].DefaultCharacterProperties.IsBold = TriState.TFalse
chart.ChartTitle.Height = 25

# 保存為PPTX文件并釋放資源
presentation.SaveToFile("柱狀圖.pptx", FileFormat.Pptx2016)
presentation.Dispose()

條形圖

條形圖的結(jié)構(gòu)類似于柱狀圖，但數(shù)據(jù)以水平條形呈現(xiàn)，更適合類目名稱較長(zhǎng)的場(chǎng)景。條形圖常用于橫向?qū)Ρ?，如各地區(qū)人口、部門預(yù)算等。

以下代碼展示了如何使用Python在PowerPoint中生成條形圖：

from spire.presentation import *

# 創(chuàng)建演示文稿對(duì)象
presentation = Presentation()

# 獲取第一張幻燈片
slide = presentation.Slides[0]

# 向幻燈片中添加一個(gè)簇狀條形圖
chart = slide.Shapes.AppendChart(ChartType.BarClustered, RectangleF.FromLTRB(100, 80, 620, 440))

# 定義類別名稱（水果名稱）和每年的數(shù)據(jù)
categories = ["蘋果", "香蕉", "櫻桃", "椰棗"]
series_data = {
    "2019年": [500, 700, 600, 400],
    "2020年": [600, 800, 700, 450]
}

# 設(shè)置圖表的類別標(biāo)簽（位于第一列）
for i, cat in enumerate(categories, start=1):
    chart.ChartData[i, 0].Text = cat

# 設(shè)置圖表的系列名稱（位于第一行）
for i, series_name in enumerate(series_data.keys(), start=1):
    chart.ChartData[0, i].Text = series_name

# 填充圖表數(shù)據(jù)區(qū)域的值
for col_idx, values in enumerate(series_data.values(), start=1):
    for row_idx, val in enumerate(values, start=1):
        chart.ChartData[row_idx, col_idx].NumberValue = val

# 設(shè)置系列標(biāo)簽區(qū)域（B1 到 C1）
chart.Series.SeriesLabel = chart.ChartData["B1", "C1"]

# 設(shè)置類別標(biāo)簽區(qū)域（A1 到 A4）
chart.Categories.CategoryLabels = chart.ChartData["A1", "A4"]

# 設(shè)置每個(gè)系列對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)區(qū)域（數(shù)值區(qū)域）
chart.Series[0].Values = chart.ChartData["B2", "B5"]
chart.Series[1].Values = chart.ChartData["C2", "C5"]

# 定義每個(gè)系列的填充顏色
fill_colors = [
    Color.FromRgb(91, 155, 213),   # 系列 1（藍(lán)色）
    Color.FromRgb(237, 125, 49),   # 系列 2（橙色）
]

# 設(shè)置系列填充樣式為純色，并應(yīng)用定義的顏色
for index, color in enumerate(fill_colors):
    chart.Series[index].Fill.FillType = FillFormatType.Solid
    chart.Series[index].Fill.SolidColor.Color = color

# 保存演示文稿到文件
presentation.SaveToFile("條形圖.pptx", FileFormat.Pptx2010)
presentation.Dispose()

餅圖

餅圖用于表示整體中各部分的比例關(guān)系，通過(guò)扇形展示各數(shù)據(jù)項(xiàng)所占的百分比。適用于展示市場(chǎng)份額、預(yù)算分配等組成結(jié)構(gòu)。

以下代碼展示了如何使用Python在PowerPoint中生成餅圖：

from spire.presentation import * 

# 創(chuàng)建 Presentation 對(duì)象并獲取第一張幻燈片
presentation = Presentation()
slide = presentation.Slides[0]

# 向幻燈片中添加一個(gè)餅圖，指定圖表類型和位置大小
chart = slide.Shapes.AppendChart(ChartType.Pie, RectangleF.FromLTRB(150, 150, 450, 450))

# 定義圖表的分類和對(duì)應(yīng)的數(shù)值
categories = ["Chrome", "Firefox", "Edge", "Safari"]
values = [58.9, 13.3, 12.7, 9.6]

# 填充圖表數(shù)據(jù)區(qū)域：
# A1:A4 單元格用于表示分類（瀏覽器名稱）
# B1:B4 單元格用于表示對(duì)應(yīng)的市場(chǎng)份額數(shù)值
for i in range(len(categories)):
    chart.ChartData[i + 1, 0].Text = categories[i]
    chart.ChartData[i + 1, 1].NumberValue = values[i]

# 設(shè)置分類標(biāo)簽范圍為 A2:A5，數(shù)據(jù)值范圍為 B2:B5
chart.Categories.CategoryLabels = chart.ChartData["A2", "A5"]
chart.Series[0].Values = chart.ChartData["B2", "B5"]

# 設(shè)置圖表標(biāo)題內(nèi)容、居中樣式和標(biāo)題高度
chart.HasTitle = True
chart.ChartTitle.TextProperties.Text = "瀏覽器市場(chǎng)份額"
chart.ChartTitle.TextProperties.IsCentered = True
chart.ChartTitle.Height = 25

# 保存為 PowerPoint 文件并釋放資源
presentation.SaveToFile("餅圖.pptx", FileFormat.Pptx2010)
presentation.Dispose()

折線圖

折線圖通過(guò)連接各數(shù)據(jù)點(diǎn)的線段，展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)。適合用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)，如年度營(yíng)收變化、網(wǎng)站流量趨勢(shì)等。

以下代碼展示了如何使用Python在PowerPoint中生成折線圖：

from spire.presentation import *

# 創(chuàng)建 Presentation 對(duì)象并獲取第一張幻燈片
presentation = Presentation()
slide = presentation.Slides[0]

# 向幻燈片中添加一個(gè)折線圖，指定圖表在幻燈片中的位置和大小
chart = slide.Shapes.AppendChart(ChartType.Line, RectangleF.FromLTRB(100, 80, 620, 440))

# 定義圖表的類別
categories = ["一月", "二月", "三月", "四月"]

# 定義兩個(gè)系列的數(shù)據(jù)，表示兩個(gè)產(chǎn)品在不同月份的銷量
series_data = {
    "產(chǎn)品 A": [150, 200, 180, 220],
    "產(chǎn)品 B": [120, 140, 160, 180]
}

# 設(shè)置圖表的類別標(biāo)簽
for i, cat in enumerate(categories, start=1):
    chart.ChartData[i, 0].Text = cat

# 設(shè)置系列名稱
for i, name in enumerate(series_data.keys(), start=1):
    chart.ChartData[0, i].Text = name

# 填充系列數(shù)據(jù)
for col_idx, values in enumerate(series_data.values(), start=1):
    for row_idx, val in enumerate(values, start=1):
        chart.ChartData[row_idx, col_idx].NumberValue = val

# 指定系列標(biāo)簽的范圍（B1 到 C1）
chart.Series.SeriesLabel = chart.ChartData["B1", "C1"]

# 指定類別標(biāo)簽的范圍（A2 到 A5）
chart.Categories.CategoryLabels = chart.ChartData["A2", "A5"]

# 為每個(gè)系列分別設(shè)置數(shù)據(jù)范圍（B2:B5 和 C2:C5）
chart.Series[0].Values = chart.ChartData["B2", "B5"]
chart.Series[1].Values = chart.ChartData["C2", "C5"]

# 添加圖表標(biāo)題
chart.HasTitle = True
chart.ChartTitle.TextProperties.Text = "各產(chǎn)品月度銷售趨勢(shì)"
chart.ChartTitle.TextProperties.IsCentered = True
chart.ChartTitle.Height = 25

# 保存為 PowerPoint 文件并釋放資源
presentation.SaveToFile("折線圖.pptx", FileFormat.Pptx2010)
presentation.Dispose()

漏斗圖

漏斗圖用于表示某一流程的逐步轉(zhuǎn)化情況，例如銷售漏斗、用戶轉(zhuǎn)化路徑等。它能清晰展現(xiàn)各階段的數(shù)量遞減關(guān)系，幫助識(shí)別流程中流失嚴(yán)重的環(huán)節(jié)。

以下代碼展示了如何使用Python在PowerPoint中生成漏斗圖：

from spire.presentation import *

# 創(chuàng)建 Presentation 對(duì)象并獲取第一張幻燈片
presentation = Presentation()
slide = presentation.Slides[0]

# 向幻燈片添加一個(gè)漏斗圖，設(shè)置圖表在頁(yè)面中的位置和大小
chart = slide.Shapes.AppendChart(ChartType.Funnel, RectangleF.FromLTRB(100, 100, 600, 400))

# 定義漏斗各階段的名稱和對(duì)應(yīng)的數(shù)值
stages = ["潛在客戶", "銷售機(jī)會(huì)", "報(bào)價(jià)方案", "成交客戶"]
values = [1000, 600, 300, 120]

# 填充圖表數(shù)據(jù)區(qū)域
for i in range(len(stages)):
    chart.ChartData[i + 1, 0].Text = stages[i]
    chart.ChartData[i + 1, 1].NumberValue = values[i]

# 設(shè)置圖表的分類標(biāo)簽和系列值
chart.Categories.CategoryLabels = chart.ChartData["A2", "A5"]
chart.Series[0].Values = chart.ChartData["B2", "B5"]

# 添加圖表標(biāo)題并設(shè)置樣式
chart.HasTitle = True
chart.ChartTitle.TextProperties.Text = "銷售漏斗階段"
chart.ChartTitle.TextProperties.IsCentered = True
chart.ChartTitle.Height = 25

# 保存演示文稿并釋放資源
presentation.SaveToFile("漏斗圖.pptx", FileFormat.Pptx2010)
presentation.Dispose()

瀑布圖

瀑布圖展示數(shù)值的累計(jì)過(guò)程，適用于拆解整體變化的構(gòu)成因素。常用于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，如利潤(rùn)構(gòu)成、成本變化等，能直觀反映每一步對(duì)最終結(jié)果的影響。

以下代碼展示了如何使用Python在PowerPoint中生成瀑布圖：

from spire.presentation import *

# 創(chuàng)建 Presentation 對(duì)象并獲取第一張幻燈片
presentation = Presentation()
slide = presentation.Slides[0]

# 在幻燈片中添加瀑布圖，設(shè)置圖表在幻燈片中的位置和大小
chart = slide.Shapes.AppendChart(ChartType.WaterFall, RectangleF.FromLTRB(100, 100, 600, 400))

# 定義各階段名稱和對(duì)應(yīng)的數(shù)值
categories = ["起始", "收入", "成本", "利潤(rùn)"]
values = [0, 8000, -3000, 5000]

# 向圖表中填充數(shù)據(jù)
for i in range(len(categories)):
    chart.ChartData[i + 1, 0].Text = categories[i]
    chart.ChartData[i + 1, 1].NumberValue = values[i]

# 設(shè)置類別標(biāo)簽范圍
chart.Categories.CategoryLabels = chart.ChartData["A2", "A5"]

# 設(shè)置系列對(duì)應(yīng)的數(shù)值范圍
chart.Series[0].Values = chart.ChartData["B2", "B5"]

# 設(shè)置圖表標(biāo)題
chart.HasTitle = True
chart.ChartTitle.TextProperties.Text = "利潤(rùn)構(gòu)成分析"
chart.ChartTitle.TextProperties.IsCentered = True
chart.ChartTitle.Height = 25

# 保存演示文稿并釋放資源
presentation.SaveToFile("瀑布圖.pptx", FileFormat.Pptx2010)
presentation.Dispose()

使用 Python 和 Excel 數(shù)據(jù)生成 PowerPoint 圖表

通過(guò)將 Excel 中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入 PowerPoint 來(lái)生成圖表，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與演示內(nèi)容的自動(dòng)同步更新，避免手動(dòng)復(fù)制粘貼的繁瑣和錯(cuò)誤，確保演示文稿中的信息始終反映最新的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。這種方法特別適用于需要定期匯報(bào)銷售、財(cái)務(wù)、市場(chǎng)等數(shù)據(jù)的場(chǎng)景，大幅提升數(shù)據(jù)處理效率和報(bào)告的專業(yè)度。

第一步：使用 pandas 讀取 Excel 數(shù)據(jù)

pandas 是 Python 中強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理庫(kù)，可以方便地讀取和操作 Excel 文件。首先確保安裝 pandas 庫(kù)：

pip install pandas

安裝完成后，利用 pandas 將 Excel 中指定工作表的數(shù)據(jù)加載到 DataFrame 結(jié)構(gòu)中，這樣就可以方便地訪問和操作表格內(nèi)容。

import pandas as pd

# 讀取 Excel 文件中名為 'Sheet1' 的工作表
df = pd.read_excel('銷售數(shù)據(jù).xlsx', sheet_name='Sheet1')

DataFrame 是一個(gè)二維表格結(jié)構(gòu)，類似于 Excel 的工作表，便于進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)篩選、計(jì)算與傳遞。

第二步：創(chuàng)建 PowerPoint 圖表并填充 Excel 數(shù)據(jù)

借助 Spire.Presentation 庫(kù)，可以在 PowerPoint 幻燈片中動(dòng)態(tài)創(chuàng)建圖表，并將剛剛讀取的 Excel 數(shù)據(jù)填充進(jìn)去，實(shí)現(xiàn)圖表的自動(dòng)生成。

from spire.presentation import *

# 創(chuàng)建演示文稿對(duì)象并獲取第一張幻燈片
presentation = Presentation()
slide = presentation.Slides[0]

# 向幻燈片中添加一個(gè)簇狀柱形圖
chart = slide.Shapes.AppendChart(ChartType.ColumnClustered, RectangleF.FromLTRB(100, 80, 620, 440))

# 設(shè)置系列名稱
quarters = df.columns[1:].tolist() 
for i, quarter in enumerate(quarters, start=1):
    chart.ChartData[0, i].Text = quarter

# 設(shè)置分類標(biāo)簽
regions = df[df.columns[0]].tolist()  
for i, region in enumerate(regions, start=1):
    chart.ChartData[i, 0].Text = region

# 填充圖表數(shù)據(jù)
for i in range(len(regions)):
    for j in range(len(quarters)):
        chart.ChartData[i + 1, j + 1].NumberValue = df.iloc[i, j + 1]

# 設(shè)置系列名稱的單元格范圍（B1 到 D1）
chart.Series.SeriesLabel = chart.ChartData["B1", "D1"]

# 設(shè)置分類標(biāo)簽的單元格范圍（A2 到 A4）
chart.Categories.CategoryLabels = chart.ChartData["A2", f"A{len(regions)+1}"]

# 設(shè)置每個(gè)系列的數(shù)值區(qū)域（B2:B4、C2:C4、D2:D4）
for i in range(len(quarters)):
    col_letter = chr(66 + i)  # B、C、D...
    start_cell = f"{col_letter}2"
    end_cell = f"{col_letter}{len(regions)+1}"
    chart.Series[i].Values = chart.ChartData[start_cell, end_cell]

# 設(shè)置圖表標(biāo)題
chart.HasTitle = True
chart.ChartTitle.TextProperties.Text = "各地區(qū)季度銷售額"
chart.ChartTitle.TextProperties.IsCentered = True
chart.ChartTitle.Height = 25

# 保存演示文稿
presentation.SaveToFile("各地區(qū)季度銷售圖.pptx", FileFormat.Pptx2010)
presentation.Dispose()

總結(jié)

利用 Python 實(shí)現(xiàn) PowerPoint 圖表的自動(dòng)化生成，能夠顯著提升數(shù)據(jù)可視化的效率與一致性，幫助用戶快速制作專業(yè)且易于理解的演示內(nèi)容。本文介紹了如何在PPT中生成多種常用的圖表類型，如柱狀圖、條形圖、餅圖、折線圖、漏斗圖和瀑布圖等，并展示了如何從 Excel 讀取數(shù)據(jù)填充圖表。

除了本文例子中展示的圖表類型，你還可以嘗試很多其他圖表，如雷達(dá)圖、箱線圖等，以滿足不同的數(shù)據(jù)展示需求。

以上就是使用Python創(chuàng)建PowerPoint各種圖表的詳細(xì)教程的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python創(chuàng)建PowerPoint圖表的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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