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使用Python一鍵實(shí)現(xiàn)屏幕監(jiān)控軟件

 更新時(shí)間:2025年08月03日 10:22:41   作者:PythonFun  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何使用Python一鍵實(shí)現(xiàn)屏幕監(jiān)控軟件,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下

不得不說,現(xiàn)在的人工智能太厲害了,只需要簡單地描述一下你的請(qǐng)求,就可以迅速為你生成一個(gè)帶界面的軟件,根本就不需要自己親自寫代碼。你只需要知道用哪些模塊,實(shí)現(xiàn)什么功能,有什么要求就可以了。

一、問題的由來

這不,我今天看到學(xué)校下發(fā)了暑期培訓(xùn)的通知,需要我們積累10個(gè)學(xué)時(shí)的學(xué)習(xí)記錄,說白了就是看視頻。如果一直讓它自動(dòng)播放的話,播完了會(huì)彈窗,提示你點(diǎn)擊確定,然后進(jìn)入下一條視頻,如果不點(diǎn)擊的話,就無法自動(dòng)播放下一條視頻。

于時(shí),我就想讓人工智能給我生成一個(gè)帶界面的Python工具,主要用于監(jiān)控我的視頻界面有沒有彈出確認(rèn)窗口,彈出了就點(diǎn)擊一次,不彈出就不點(diǎn)擊,為了能盡快執(zhí)行,我設(shè)置了每隔30秒進(jìn)行一次點(diǎn)擊。

軟件界面

二、問題的解決

于是,我直接向deepseek發(fā)問,但發(fā)現(xiàn)它響應(yīng)太慢,就去了http://bot.n.cn(納米ai),讓它給用pyautogui和tkinter來編寫一個(gè)帶界面的屏幕監(jiān)控軟件,實(shí)現(xiàn)每隔30秒來監(jiān)控一下屏幕上有沒有confirm.png這個(gè)圖片,有的話就點(diǎn)擊。這個(gè)納米ai反應(yīng)速度很快,馬上給了我解決方案。

給出解決思路

不僅給出了功能描述,而且還給出了安裝pyautogui的方法。

同時(shí),給出了完整的代碼:

import tkinter as tk
import pyautogui
import threading
import time
import os

class ScreenMonitorApp:
    def __init__(self, root):
        self.root  = root
        self.root.title(" 屏幕圖像監(jiān)控器")
        self.root.geometry("400x200") 
        self.root.resizable(False,  False)

        # 狀態(tài)變量
        self.running  = False
        self.monitor_thread  = None

        # 圖像路徑(可修改)
        self.image_path  = "confirm.png" 

        # 檢查圖像是否存在
        if not os.path.exists(self.image_path): 
            print(f"警告:圖像文件 {self.image_path}  不存在,請(qǐng)確保它在當(dāng)前目錄中。")

        # GUI 元素
        self.title_label  = tk.Label(root, text="屏幕圖像監(jiān)控工具", font=("Arial", 16))
        self.title_label.pack(pady=10) 

        self.status_label  = tk.Label(root, text="狀態(tài):未運(yùn)行", fg="gray")
        self.status_label.pack(pady=5) 

        self.btn_frame  = tk.Frame(root)
        self.btn_frame.pack(pady=20) 

        self.start_btn  = tk.Button(self.btn_frame,  text="開始監(jiān)控", width=10, height=2, bg="green", fg="white", command=self.start_monitoring) 
        self.start_btn.grid(row=0,  column=0, padx=10)

        self.stop_btn  = tk.Button(self.btn_frame,  text="停止監(jiān)控", width=10, height=2, bg="red", fg="white", command=self.stop_monitoring,  state=tk.DISABLED)
        self.stop_btn.grid(row=0,  column=1, padx=10)

        self.info_label  = tk.Label(root, text="每30秒檢測(cè)一次 confirm.png",  font=("Arial", 9))
        self.info_label.pack(pady=5) 

    def click_image(self):
        """查找并點(diǎn)擊圖像"""
        try:
            # 多尺度匹配,提高識(shí)別成功率
            location = pyautogui.locateOnScreen(self.image_path,  confidence=0.9)
            if location:
                center_x, center_y = pyautogui.center(location) 
                pyautogui.click(center_x,  center_y)
                print(f"? 已點(diǎn)擊圖像:{self.image_path} ,位置 ({center_x}, {center_y})")
                self.update_status(" 已檢測(cè)并點(diǎn)擊", "blue")
            else:
                print("  未找到圖像,繼續(xù)監(jiān)控...")
        except pyautogui.ImageNotFoundException:
            print("? 圖像未找到異常")
        except Exception as e:
            print(f"? 其他錯(cuò)誤:{e}")

    def monitor_loop(self):
        """監(jiān)控主循環(huán)"""
        while self.running: 
            self.click_image() 
            time.sleep(30)   # 每30秒檢測(cè)一次

    def start_monitoring(self):
        """啟動(dòng)監(jiān)控線程"""
        if not self.running: 
            self.running  = True
            self.update_status(" 正在運(yùn)行", "green")
            self.start_btn.config(state=tk.DISABLED) 
            self.stop_btn.config(state=tk.NORMAL) 

            # 啟動(dòng)后臺(tái)線程防止阻塞 GUI
            self.monitor_thread  = threading.Thread(target=self.monitor_loop,  daemon=True)
            self.monitor_thread.start() 

    def stop_monitoring(self):
        """停止監(jiān)控"""
        self.running  = False
        self.update_status(" 已停止", "red")
        self.start_btn.config(state=tk.NORMAL) 
        self.stop_btn.config(state=tk.DISABLED) 

    def update_status(self, text, color):
        """更新狀態(tài)標(biāo)簽"""
        self.status_label.config(text=f" 狀態(tài):{text}", fg=color)


# 主程序入口
if __name__ == "__main__":
    root = tk.Tk()
    app = ScreenMonitorApp(root)
    root.mainloop() 

代碼運(yùn)行的結(jié)果如下,設(shè)置了界面顯示,以及開始監(jiān)控和停止監(jiān)控兩個(gè)按鈕,同時(shí)提示每隔30秒檢測(cè)一下界面是否和本地的confirm.png圖片一致。

軟件界面

confirm.png是我們?cè)谝曨l結(jié)束后,專門截取的,如下圖所示:

確定按鈕

經(jīng)過測(cè)試,軟件運(yùn)行正常,甚至還可以監(jiān)測(cè)到圖片的位置信息,并進(jìn)行日志的顯示。

監(jiān)控日志

三、學(xué)后總結(jié)

1. 把大語言模型和Python結(jié)合起來,可以爆發(fā)出驚人的潛力。在人工智能時(shí)代,學(xué)習(xí)不再是難事,只要你愿意學(xué)習(xí),有想法,會(huì)提問,總能夠找到解決問題的辦法。

2. 雖然有大語言模型,但并不是說基礎(chǔ)知識(shí)不重要了,如果有扎實(shí)的基礎(chǔ),就可以更好地發(fā)揮大語言模型的潛能,找到更接這自己想法的答案,這樣也可以對(duì)生成的代碼進(jìn)行必要的判斷、改寫,從而少走彎路。

3. DeepSeek雖然厲害,但不得不說納米AI做的更好,不僅速度快而給出的內(nèi)容更加豐富,擴(kuò)展性也更強(qiáng),所以我們也不必光盯著DeepSeek和ChatGPT,國內(nèi)的納米AI,metaso,Kimi都是不錯(cuò)的人工智能平臺(tái)。

到此這篇關(guān)于使用Python一鍵實(shí)現(xiàn)屏幕監(jiān)控軟件的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python屏幕監(jiān)控內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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