快捷導(dǎo)航

Python中給字典排序的七種方法詳解

更新時間：2025年07月15日 09:04:16 作者：PythonFun

我們經(jīng)常在計算機等級考試中遇到詞頻排序的問題,我們一般先通過生成字典的方法,統(tǒng)計詞的頻次,然后給字典排序,那么如何快速地給字典按照鍵值進(jìn)行排序呢？本文給大家介紹了Python中給字典排序的七種方法,需要的朋友可以參考下

引言
第一種方法：利用自定義函數(shù)lambda
第二種方法：利用operator的方法
第三種方法：列表推導(dǎo)式法
第四種方法：用Counter的方法
第五種方法：利用pandas的方法
第六種方法：自定義函數(shù)法
第七種方法：字典推導(dǎo)式法
學(xué)后總結(jié)

引言

我們經(jīng)常在計算機等級考試中遇到詞頻排序的問題，我們一般先通過生成字典的方法，統(tǒng)計詞的頻次，然后給字典排序。

那么如何快速地給字典按照鍵值進(jìn)行排序呢？下面介紹七種方法。第一種方法相對比較常見，但是第二種方法你可能第一次見，第三種方法是比較麻煩的一種，還有一些讓步意想不到的幾種方法供你參考。

例：有下面的列表dic={'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}，如何實現(xiàn)字典的升序排列呢？

第一種方法：利用自定義函數(shù)lambda

>>> dic={'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}
>>> sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1])
[('d', 1), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

這里，通過dic.items()獲取由字典鍵名和鍵值組成的元組列表，然后通過自定義函數(shù)，獲取元組的第2個元素，作為排序的依據(jù)即key, 默認(rèn)是按照升序排列，如果是降序排列可以把reverse設(shè)為True，即：

>>> dic={'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}
>>> sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1],reverse=True)
{'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}

第二種方法：利用operator的方法

>>> import operator
>>> sorted(dic.items(), key=operator.itemgetter(1))
[('d', 1), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

operator. itemgetter(item)
operator. itemgetter(*items)

功能是返回一個可調(diào)用對象，該對象可以使用操作__getitem__()方法從自身的操作中捕獲item。如果制定了多個items，返回一個由查詢值組成的元組。例如：運行f =itemgetter(2)，然后調(diào)用f(r)，返回r[2]。這里通過operator獲得了dic.items()中的鍵值。注意operator是內(nèi)置的包，無需安裝。

第三種方法：列表推導(dǎo)式法

>>>  dic={'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}
>>> tup=[(x[1],x[0]) for x in dic.items()]#元素互換位置
>>> sorted(tup) #排序
[(1, 'd'), (2, 'c'), (3, 'b'), (4, 'a')]
>>> [(x[1],x[0]) for x in dic.items()]
>>> [(x[1],x[0]) for x in tup] #換回原來的位置
>>> [('d', 1), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

用列表推導(dǎo)式，交換元組中元素的位置，排序后再交換回來，這種方法有點兒麻煩，但是邏輯清楚，適合新手。還有哪些好的方法，歡迎大家提出來，一起來交流。

第四種方法：用Counter的方法

from collections import Counter
dic={'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}
count = Counter(dic)
print(list(count.items()))

第五種方法：利用pandas的方法

如果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，可以把字典讀取成數(shù)據(jù)框，然后采用pandas進(jìn)行排序，效果也非常不錯。

import pandas as pd  
  
dic = {'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}  
df = pd.DataFrame.from_dict(dic, orient='index').reset_index()  
df.columns = ['key', 'value']  
df_sorted = df.sort_values(by='value').reset_index(drop=True)  
  
# 如果你想要得到一個排序后的字典  
sorted_dic = dict(zip(df_sorted['key'], df_sorted['value']))  
  
print(sorted_dic)  
# 輸出: {'d': 1, 'c': 2, 'b': 3, 'a': 4}

第六種方法：自定義函數(shù)法

可以自定義一個函數(shù)，把字典和排序的方式作為參數(shù)傳入，這樣需要排序時就可以直接調(diào)用此函數(shù)來進(jìn)行，可以簡化代碼，如下扭示：

def sort_dict_by_value(d, reverse=False):  
    return dict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1], reverse=reverse))  
  
dic = {'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}  
sorted_dic = sort_dict_by_value(dic)  
sorted_dic_desc = sort_dict_by_value(dic, reverse=True)  
  
print(sorted_dic_desc)  
# 輸出: {'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}

第七種方法：字典推導(dǎo)式法

字典推導(dǎo)式據(jù)有簡單直接，運行速度快等特點，不需要導(dǎo)出其它的包，也不需要引用什么模塊，排序效率非常的高，值得推薦。

dic = {'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}  
  
# 使用sorted()和字典推導(dǎo)式按值排序  
sorted_dic = {k: v for k, v in sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1])}  
  
print(sorted_dic)  
# 輸出: {'d': 1, 'c': 2, 'b': 3, 'a': 4}  
  
# 如果需要降序  
sorted_dic_desc = {k: v for k, v in sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)}  
  
print(sorted_dic_desc)  
# 輸出: {'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}