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基于Linux的ffmpeg python的關(guān)鍵幀抽取

更新時(shí)間：2025年06月17日 11:07:28 作者：lambdarw

本文主要介紹了基于Linux的ffmpeg python的關(guān)鍵幀抽取,實(shí)現(xiàn)以按幀或時(shí)間間隔抽取關(guān)鍵幀,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

1.FFmpeg的環(huán)境配置

首先強(qiáng)調(diào)，ffmpeg-python包與ffmpeg包不一樣。

1) 創(chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境env

conda create -n yourenv python=3.x
conda activate yourenv

2) ffmpeg-python包的安裝

pip install ffmpeg-python

3) 安裝系統(tǒng)級(jí)別的 FFmpeg 工具

雖然安裝了 ffmpeg-python 包（也就是 Python 的 wrapper），但是系統(tǒng)里沒(méi)有安裝實(shí)際的 FFmpeg 可執(zhí)行程序，會(huì)導(dǎo)致程序無(wú)法執(zhí)行 ffmpeg 工具。

??在系統(tǒng)中安裝 FFmpeg 二進(jìn)制文件

cd ./your_env_path
conda install -c conda-forge ffmpeg

??安裝完成后，驗(yàn)證 FFmpeg 是否可用

ffmpeg -version

4) FFmpeg 添加到系統(tǒng)變量

?首先，在終端確認(rèn) FFmpeg 安裝位置

which ffmpeg

你應(yīng)該會(huì)看到類似的輸出結(jié)果：

/usr/bin/ffmpeg
# 如果是在 Conda 環(huán)境下安裝的，則輸出：
/your_env_path/envs/yourenv/bin/ffmpeg  
# 例如：/home/zrw/anaconda3/envs/condetect/bin/ffmpeg

?第二步，臨時(shí)驗(yàn)證 PATH 設(shè)置在 Python 腳本中運(yùn)行前添加如下代碼，確保 FFmpeg 所在路徑加入環(huán)境變量：

import os

# 添加 FFmpeg 路徑（改成你實(shí)際的 ffmpeg 路徑）
os.environ["PATH"] += os.pathsep + "/your_env_path/envs/yourenv/bin/ffmpeg"
# 例如：os.environ["PATH"] += os.pathsep + "/home/zrw/anaconda3/envs/condetect/bin/ffmpeg"

放在程序中調(diào)用 ffmpeg之前就可以了。

? 第三步（可選）：永久添加到 PATH

export PATH=$PATH:/yourenv_path/envs/yourenv/bin

然后運(yùn)行：

source ~/.bashrc

5) 驗(yàn)證安裝是否成功

建立一個(gè)python文件，輸入以下代碼，正確輸出即可。

import ffmpeg
print(ffmpeg.__file__)  # 應(yīng)該輸出路徑，比如 .../site-packages/ffmpeg/__init__.py
print(dir(ffmpeg))      # 應(yīng)該能看到 ['input', 'output', 'run', ...]

打印結(jié)果如下：

在這里插入圖片描述

2.主程序

??引入環(huán)境

import os
import ffmpeg
import numpy as np
from PIL import Image

# 添加 FFmpeg 路徑（改成你實(shí)際的 ffmpeg 路徑）
os.environ["PATH"] += os.pathsep + "/home/zrw/anaconda3/envs/condetect/bin"

?按固定幀數(shù)間隔抽幀

def extract_keyframes(video_path, output_dir, frame_interval=120):
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
 (
      ffmpeg.input(video_path)
      .filter("select", f"not(mod(n,{frame_interval}))")  # 每N幀取1幀
      .output(os.path.join(output_dir, "frame_%04d.png"))
      .run(quiet=True)
)
 return sorted([f for f in os.listdir(output_dir) if f.endswith(".png")])

?按固定時(shí)間間隔（秒）抽幀

def extract_keyframes(video_path, output_dir, interval_seconds=8):
    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
    (
        ffmpeg.input(video_path)
        .filter("fps", fps=1/interval_seconds)  # 如 interval_seconds=8 表示每8秒1幀
        .output(os.path.join(output_dir, "frame_%04d.png"))
        .run(quiet=True)
    )
    return sorted([f for f in os.listdir(output_dir) if f.endswith(".png")])

到此這篇關(guān)于基于Linux的ffmpeg python的關(guān)鍵幀抽取的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python ffmpeg 關(guān)鍵幀抽取內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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