pip install <包名>

pip install requests       # 安裝最新版 requests
pip install numpy==1.24.2  # 安裝指定版本
pip install "flask[async]" # 安裝包含可選依賴的版本

pip uninstall <包名>

pip uninstall pandas      # 卸載 pandas
pip uninstall -y numpy    # 自動確認(rèn)（無需手動輸入 y）

pip install --upgrade <包名>

pip install --upgrade pip       # 升級 pip 自身
pip install -U requests         # 簡寫：-U = --upgrade

pip list                # 列出所有已安裝包
pip list --outdated     # 查看可升級的包
pip show <包名>         # 查看指定包的詳細(xì)信息

pip show numpy        # 顯示 numpy 的版本、描述、依賴等

pip install -r requirements.txt  # 根據(jù) requirements 文件安裝依賴

Flask==2.2.2
requests[security]==2.28.1
numpy>=1.20.0

pip download <包名>  # 下載包及依賴到當(dāng)前目錄

pip install <包名> -i <鏡像源>

pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  # 使用清華源

pip install --no-cache-dir <包名>  # 強制重新下載，避免緩存問題

# 在線環(huán)境：下載所有依賴到目錄
pip download -r requirements.txt --dest ./packages -i <鏡像源>
# 離線環(huán)境：使用本地包安裝
pip install --no-index --find-links=file:///path/to/packages <包名>

python -m venv myenv      # 使用標(biāo)準(zhǔn)庫 venv 創(chuàng)建

myenv\Scripts\activate

source myenv/bin/activate

pip install numpy         # 安裝到當(dāng)前激活的虛擬環(huán)境

pip freeze > requirements.txt  # 將當(dāng)前環(huán)境的包列表保存到文件

pip search <關(guān)鍵詞>  # 搜索 PyPI 上的包（功能較弱，建議用網(wǎng)站搜索）

pip --help              # 查看所有命令
pip install --help      # 查看 install 子命令的詳細(xì)參數(shù)

pip check               # 檢查依賴沖突或損壞的包
pip inspect <包名>      # 查看包的元數(shù)據(jù)（如安裝路徑、依賴關(guān)系）

pip <子命令> [選項] <參數(shù)>