pip install pandas openpyxl

import pandas as pd
 
# 步驟 2: 讀取Excel文件
file_path = 'path_to_your_excel_file.xlsx'  # 替換為你的Excel文件路徑
df = pd.read_excel(file_path)
 
# 步驟 3: 將DataFrame轉(zhuǎn)換為JSON格式
# orient參數(shù)可以控制JSON的輸出格式，例如 'records', 'index', 'columns', 'values', 'split' 等。
# 這里使用'records'格式，它會將每一行數(shù)據(jù)作為一個(gè)對象。
json_data = df.to_json(orient='records')
 
# 步驟 4: 保存JSON文件
output_file_path = 'output.json'  # 指定輸出JSON文件的路徑和名稱
with open(output_file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(json_data)
 
print("Excel數(shù)據(jù)已成功轉(zhuǎn)換為JSON并保存到文件。")

pip install pandas openpyxl

df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet2')

# 假設(shè)日期列名為'Date'，且數(shù)據(jù)類型為整數(shù)（Excel序列號）
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], origin='unix', unit='D')  # 將Excel序列號轉(zhuǎn)換為datetime對象
df['Date'] = df['Date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')  # 將datetime對象轉(zhuǎn)換為字符串格式'年-月-日'

# 修改表中的Boolean值，滿足表中要求的0-1，而不是false true，不然導(dǎo)入報(bào)錯(cuò)
df['是否加裝急停開關(guān)'] = df['是否加裝急停開關(guān)'].map({True: 1, False: 0})

# 將Na替換為空字符
df = df.fillna('')

column_map ={
    '任務(wù)單編號': 'taskTicketId',
        '工號': 'employeeId'
        }

print(df.columns)
col_names = df.columns.to_list()
col_names = [column_map[s] for s in col_names]
print(col_names)
df.columns = col_names

# 步驟 1：引入pandas庫
import pandas as pd
 
# 步驟 2: 讀取Excel文件
# file_path = 'path_to_your_excel_file.xlsx'  # 替換為你的Excel文件路徑
file_path = '車輛改造單數(shù)據(jù)庫.xlsm'  # 替換為你的Excel文件路徑
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet2')
# print(df)


# 假設(shè)日期列名為'Date'，且數(shù)據(jù)類型為整數(shù)（Excel序列號）
# df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], origin='unix', unit='D')  # 將Excel序列號轉(zhuǎn)換為datetime對象
# df['Date'] = df['Date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')  # 將datetime對象轉(zhuǎn)換為字符串格式'年-月-日'

list = ['創(chuàng)建日期','樣品送達(dá)日期','要求完成日期','實(shí)際完成日期']

for i in list:
    df[i] = pd.to_datetime(df[i], origin='unix', unit='D')  # 將Excel序列號轉(zhuǎn)換為datetime對象
    df[i] = df[i].dt.strftime('%Y-%m-%d')  # 將datetime對象轉(zhuǎn)換為字符串格式'年-月-日'


# df['創(chuàng)建日期'] = pd.to_datetime(df['創(chuàng)建日期'], origin='unix', unit='D')  # 將Excel序列號轉(zhuǎn)換為datetime對象
# df['創(chuàng)建日期'] = df['創(chuàng)建日期'].dt.strftime('%Y-%m-%d')  # 將datetime對象轉(zhuǎn)換為字符串格式'年-月-日'
 

print(df['是否加裝急停開關(guān)'])
# 修改表中的Boolean值，滿足表中要求的0-1，而不是false true，不然導(dǎo)入報(bào)錯(cuò)
df['是否加裝急停開關(guān)'] = df['是否加裝急停開關(guān)'].map({True: 1, False: 0})

# df = df.fillna('')

column_map ={
    '任務(wù)單編號': 'taskTicketId',
'工號': 'employeeId',
'委托人': 'requester',
'創(chuàng)建日期': 'creationDate',
'樣品送達(dá)日期': 'sampleDeliveryDate',
'要求完成日期': 'requiredCompletionDate',
'實(shí)際完成日期': 'completionDate'
}

print(df.columns)
col_names = df.columns.to_list()
col_names = [column_map[s] for s in col_names]
print(col_names)
df.columns = col_names

# 步驟 3: 將DataFrame轉(zhuǎn)換為JSON格式
# orient參數(shù)可以控制JSON的輸出格式，例如 'records', 'index', 'columns', 'values', 'split' 等。
# 這里使用'records'格式，它會將每一行數(shù)據(jù)作為一個(gè)對象。orient='records'確保JSON輸出為記錄列表。
# force_ascii=False確保輸出的JSON中包含非ASCII字符，例如中文。
# date_format='iso'確保日期以ISO格式輸出。如果你需要其他日期格式，可以相應(yīng)調(diào)整或去掉此參數(shù)。
json_data = df.to_json(orient='records', indent=4, force_ascii=False, date_format='iso',)
 
# 步驟 4: 保存JSON文件
# output_file_path = 'output.json'  # 指定輸出JSON文件的路徑和名稱
output_file_path = '車輛改造單數(shù)據(jù)庫.json'  # 指定輸出JSON文件的路徑和名稱

with open(output_file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(json_data)
 
print("Excel數(shù)據(jù)已成功轉(zhuǎn)換為JSON并保存到文件。")