淺談配置MMCV環(huán)境,解決報錯,版本不匹配問題

更新時間：2025年04月09日 10:00:15 作者：是小王不是憨憨

這篇文章主要介紹了淺談配置MMCV環(huán)境,解決報錯,版本不匹配問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

配置MMCV環(huán)境,解決報錯,版本不匹配

在colab上配置MMCV環(huán)境時，遇到無法下載mmcv包，以及遇到torch和mmcv不匹配。

錯誤示例

剛開始下載的是：

后來發(fā)現(xiàn)根本不行，并且提示是一定要版本高于2.0.0才可以。

使用這個下載mmcv根本不行。

會出現(xiàn)一直卡在collect mmcv-full的情況：

后來查閱了官方文檔，選擇直接用源碼下載。（版本問題，真的太痛苦了?。。。?/p>

正確示例

GET STARTED — MMDetection 3.0.0 documentation

附上鏈接，以免過段時間又更新。

下面是我成功下載的代碼（mmcv就是mmcv-full，只是重命名了）。

!pip3 install openmim
!mim install mmengine
!mim install mmcv>=2.0.0

然后是下載mmdet的：

!git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
%cd mmdetection
!pip install -e .

下載好之后可以用下面的代碼來check：

# Check Pytorch installation
import torch, torchvision
print(torch.__version__, torch.cuda.is_available())

# Check MMDetection installation
import mmdet
print(mmdet.__version__)

# Check mmcv installation
from mmcv.ops import get_compiling_cuda_version, get_compiler_version
print(get_compiling_cuda_version())
print(get_compiler_version())

如果成功的話應該跳出來是：

總結(jié)

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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