Python json序列化解讀

更新時(shí)間：2025年03月18日 08:38:58 作者：jay丿

這篇文章主要介紹了Python json序列化解讀,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

json 模塊

JSON : 是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式、獨(dú)立于編程語(yǔ)言的數(shù)據(jù)格式。
數(shù)據(jù)格式簡(jiǎn)單、清晰。便于網(wǎng)絡(luò)間數(shù)據(jù)的傳輸。

json 序列化基本使用方式

序列化

Python中的對(duì)象轉(zhuǎn)成 JSON格式的字符串

import json
ls = [{"name": "張三", "age": 20}, {"name": "李四", "age": 22}]
jsonstr = json.dumps(ls)
print(jsonstr)

dumps 方法中的參數(shù)

skipkeys：JSON中的鍵只支持字符串、數(shù)字、布爾、null 表示，如果在 python 中提供了不支持的鍵類型，則必須將 skipkeys 設(shè)置為 True

ls = [{"name": "張三", "age": 20, (1,2): 100, None: 1}, {"name": "李四", "age": 22}]
jsonstr = json.dumps(ls, skipkeys=True)
print(jsonstr)

ensure_ascii : 對(duì) ascii 之外的數(shù)據(jù) 進(jìn)行 Unicode 編碼，如果希望不進(jìn)行編碼，可以設(shè)置為 False

ls = [{"name": "張三", "age": 20, (1,2): 100, None: 1}, {"name": "李四", "age": 22}]
jsonstr = json.dumps(ls, skipkeys=True, ensure_ascii=False)

indent: 對(duì) json 進(jìn)行美化，值是一個(gè) 數(shù)字、推薦使用 4
allow_nan ：對(duì)序列化的數(shù)據(jù) 是否支持非數(shù) float(“nan”) 、正無窮 float(“inf”) 、負(fù)無窮 float(“-inf”)
default : 可以對(duì) 無法序列化的對(duì)象進(jìn)行特殊處理（在序列化的時(shí)候，無法處理的類型會(huì)觸發(fā) default 函數(shù)的調(diào)用。）

import json

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age


if __name__ == '__main__':
 
    p1 = Person(name="張三", age=20)    #  p1.__dict__ :  可以獲取一個(gè)對(duì)象的 字典表示形式。
    p2 = Person(name="李四", age=21)
    p3 = Person(name="王五", age=22)
    p4 = Person(name="趙六", age=20)
    person_list = [p1, p2, p3, p4]
    # 使用 JSON 序列化 將數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)成 JSON字符串
    json_string = json.dumps(person_list, ensure_ascii=False, default=lambda obj: obj.__dict__, indent=2)

    print(json_string)

cls : 允許定義一個(gè)類、該類需要繼承 json.JSONEncoder ，并重寫父類中 default 方法，解決數(shù)據(jù)無法序列化的問題。

from datetime import date, datetime

class Person:
    def __init__(self, name, age, birth=None):
        self.name = name
        self.age = age
        self.birth = birth


class JsonEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if hasattr(o, "__dict__"):
            return o.__dict__
        if isinstance(o, date):
            return o.strftime('%Y-%m-%d')

        if isinstance(o, datetime):
            return o.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

        return str(o)


if __name__ == '__main__':
    p1 = Person(name="張三", age=20, birth=date(2000, 10, 10))
    print(p1.__dict__)
    p2 = Person(name="李四", age=21)
    p3 = Person(name="王五", age=22)
    p4 = Person(name="趙六", age=20)
    person_list = [p1, p2, p3, p4]
    # 使用 JSON 序列化 將數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)成 JSON字符串
    json_string = json.dumps(person_list, ensure_ascii=False, cls=JsonEncoder, indent=2)

    print(json_string)

loads(string , object_hook=None)

import json
from datetime import date, datetime

# 創(chuàng)建一個(gè) json格式的字符串
string = '[{"name": "張三", "age": 20, "birth": "1990-10-10"}, {"name": "李四", "age": 20, "birth": "1990-10-10"}]'


class Person:
    def __init__(self, name, age, birth=None):
        self.name = name
        self.age = age
        self.birth = birth

    def __repr__(self):
        return str(self.__dict__)


def test(kwargs):
    if "birth" in kwargs:
        kwargs["birth"] = datetime.strptime(kwargs["birth"], '%Y-%m-%d').date()

    return Person(**kwargs)


# 將 該字符串轉(zhuǎn)成列表
ls = json.loads(string, object_hook=test)

print(ls)