前言

在 Python 開發(fā)中，SQLite 是一種輕量級的關系型數據庫，它無需單獨安裝數據庫服務器，所有數據存儲在一個單獨的文件中，適用于小型應用、移動開發(fā)、數據分析等場景。Python 提供了內置的 sqlite3 模塊，方便我們操作 SQLite 數據庫。本文將詳細介紹 sqlite3 模塊的使用，包括數據庫連接、表操作、數據增刪改查（CRUD），以及常見的事務管理和參數化查詢，幫助你快速掌握 Python 操作 SQLite 數據庫的方法。

1. 為什么選擇 SQLite？

? 零配置：Python 內置支持，無需安裝額外數據庫服務。

? 文件存儲：數據庫僅是一個 .db 文件，便于管理。

? 輕量高效：適用于小型應用、測試環(huán)境、移動端存儲。

? SQL 支持：支持 SQL 語法，易于與其他數據庫遷移。

?? SQLite 適用場景：

• 桌面應用（如瀏覽器、記事本應用存儲用戶數據）。
• 移動應用（Android、iOS 本地數據庫）。
• 數據分析（存儲小型數據集，替代 CSV 文件）。

2. 連接 SQLite 數據庫

2.1 連接或創(chuàng)建數據庫

使用 sqlite3.connect() 連接數據庫：

import sqlite3

# 連接數據庫（如果不存在則創(chuàng)建）
conn = sqlite3.connect("example.db")

print("數據庫連接成功")

?? 特點：

• 如果 example.db 存在，則連接它，否則自動創(chuàng)建該文件。

2.2 獲取游標（Cursor）

數據庫操作需要使用 游標對象（cursor）：

cursor = conn.cursor()

?? 作用：

• cursor.execute(sql) 用于執(zhí)行 SQL 語句。
• cursor.fetchall() 獲取查詢結果。

3. 創(chuàng)建表（CREATE TABLE）

使用 CREATE TABLE 語句創(chuàng)建數據庫表：

cursor.execute('''
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
        name TEXT NOT NULL,
        age INTEGER,
        city TEXT
    )
''')
conn.commit()  # 提交更改
print("表創(chuàng)建成功")

?? 解析：

• id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT：主鍵自增。
• TEXT NOT NULL：name 必須有值。
• IF NOT EXISTS：避免重復創(chuàng)建表。

4. 插入數據（INSERT INTO）

4.1 插入單條數據

cursor.execute("INSERT INTO users (name, age, city) VALUES (?, ?, ?)",
               ("Alice", 25, "New York"))
conn.commit()
print("插入數據成功")

?? 注意：

• ? 占位符 避免 SQL 注入。
• conn.commit() 提交事務，否則數據不會保存。

4.2 插入多條數據（executemany()）

users = [
    ("Bob", 30, "San Francisco"),
    ("Charlie", 28, "Los Angeles"),
    ("David", 35, "Seattle")
]

cursor.executemany("INSERT INTO users (name, age, city) VALUES (?, ?, ?)", users)
conn.commit()
print("批量插入成功")

?? 適用于：

• 批量寫入數據，避免多次 execute() 提高效率。

5. 查詢數據（SELECT）

5.1 查詢所有數據

cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

?? fetchall() 獲取所有數據，返回列表：

(1, 'Alice', 25, 'New York')
(2, 'Bob', 30, 'San Francisco')
(3, 'Charlie', 28, 'Los Angeles')

5.2 查詢單條數據（fetchone()）

cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE name = ?", ("Alice",))
user = cursor.fetchone()
print(user)

?? fetchone() 獲取單條數據，適用于查詢唯一記錄。

6. 更新數據（UPDATE）

cursor.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", (26, "Alice"))
conn.commit()
print("數據更新成功")

?? 確保：

• SET age = ? 只更新 age 列，避免誤修改其他數據。

7. 刪除數據（DELETE）

cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = ?", ("David",))
conn.commit()
print("數據刪除成功")

?? 務必小心：

• 沒有 WHERE 條件會刪除所有數據！
• 先 SELECT 確認數據是否存在。

8. 事務管理（commit() 和 rollback()）

8.1 commit() 提交事務

conn.commit()  # 確保數據寫入數據庫

?? 每次 INSERT、UPDATE、DELETE 后，都要 commit() 確保數據持久化。

8.2 rollback() 回滾事務

try:
    cursor.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", (100, "Charlie"))
    raise Exception("模擬異常")  # 模擬錯誤
    conn.commit()
except Exception as e:
    conn.rollback()  # 發(fā)生錯誤時回滾
    print("事務回滾:", e)

?? 作用：

• 如果操作失敗，回滾到上一次 commit()，防止錯誤影響數據庫。

9. 關閉數據庫連接

cursor.close()
conn.close()
print("數據庫連接已關閉")

?? 最佳實踐：

• 完成所有數據庫操作后，應關閉連接，釋放資源。

10. 結合 with 語句自動管理連接

Python 提供 with 語法，自動關閉數據庫連接：

with sqlite3.connect("example.db") as conn:
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM users")
    print(cursor.fetchall())

?? 優(yōu)勢：

• 自動 commit()
• 異常發(fā)生時自動 rollback()
• 退出時自動關閉 conn

11. 使用 Row 以字典方式訪問數據

默認 fetchall() 返回元組：

cursor.execute("SELECT * FROM users")
print(cursor.fetchone())  # (1, 'Alice', 25, 'New York')

可以改用 sqlite3.Row 使數據可用字典訪問：

conn.row_factory = sqlite3.Row  # 設置行工廠
cursor = conn.cursor()

cursor.execute("SELECT * FROM users")
row = cursor.fetchone()
print(row["name"], row["age"])  # Alice 25

?? 適用于：

• 提高可讀性，避免 row[0] 這樣的索引訪問方式。

12. 結論

sqlite3 是 Python 內置的數據庫模塊，適用于小型應用、測試、數據存儲等場景。掌握這些操作，你就可以輕松管理 SQLite 數據庫，提升開發(fā)效率！

總結

到此這篇關于Python中如何使用sqlite3操作SQLite數據庫的文章就介紹到這了,更多相關Python sqlite3操作SQLite內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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