本文是在本地環(huán)境安裝Anaconda的基礎上，在Anaconda的虛擬環(huán)境中安裝Jupyter，然后配置Jupyter，使其可以任意使用Anaconda的虛擬環(huán)境作為自身運行環(huán)境，以及一些漢化操作。

第一步：構建一個虛擬環(huán)境

最新的Jupyter7版本，官方推薦的是python3.10版本。但是我們這里Anaconda版本為2024.06最新版本，Python的默認版本是3.12，所以我們這里計劃使用虛擬環(huán)境構建python3.10版本。如果符合python3.10版本，可以直接跳到第二步。

（實際上，經(jīng)過本人實驗，python3.12版本下使用Jupyter也不會出現(xiàn)太大問題hhhh，所以小伙伴自行決定了。）

我們首先創(chuàng)建一個名為“DeepLearning”的虛擬環(huán)境。

conda create --name DeepLearning python=3.10

激活進入到環(huán)境中，那么這一步算是就結束了。

conda activate DeepLearning

第二步：安裝Jupyter

我們首先安裝Jupyter Notebook，使用如下命令：

conda install notebook

基本整個過程一般不會報錯，正常下載，遇到 Y/N 時，選擇 Y ，如果一直無法下載或者卡住，可能是鏡像源沒有配置好或者開了代理，去檢查一下問題，如果需要配置穩(wěn)定快速鏡像源的話，可以參考文章，最底下的鏡像源配置。

輸入命令檢測Jupyter是否成功，如果成功，就會有版本號顯示出來。

jupyter notebook --version

然后我們需要把我們的虛擬環(huán)境加入到Jupyter中，不然Jupyter只能用默認的內(nèi)核，無法使用第三方庫。

（其中，--name==你的虛擬環(huán)境名字，我這里是DeepLearning）

python -m ipykernel install --user --name=DeepLearning

 第三步：Jupyter配置（漢化）

我們直接使用下面的命令進行漢化包的安裝。

conda install -c conda-forge jupyterlab-language-pack-zh-CN

然后我們嘗試啟動jupyter，啟動過程會報一些日志，都是正常的。

jupyter notebook

我們等待加載日志完畢后，會自動進入Jupyter的主頁，我們可以看到Jupyter默認是英文界面。選擇Settings -> Languages ，更改為中文。

第四步：更改啟動路徑

我們其實可以看到，Jupyter是有一個自身的默認啟動路徑的，我們可以進行相關配置，更改其啟動路徑。

我們首先輸入下面命令，讓jupyter生產(chǎn)一個配置文件的路徑。

jupyter notebook --generate-config

輸入命令后，jupyter會在C盤生成一個配置文件，根據(jù)他提供的文件路徑打開這個文件。

打開配置文件，查找 c.ServerApp.notebook_dir 這個值（在大概932行的位置）。

（記住是 c.ServerApp.notebook_dir 而不是 c.ServerApp.root_dir，由于jupyter版本更新，他的路徑啟動參數(shù)已經(jīng)更改為c.ServerApp.notebook_dir 了）

把前面 # 去掉，并寫上自己配置的默認啟動路徑，參照我下面的路徑寫法，自己更改

（這里也需要切記，是右反斜杠 / ，可以參照我下面的方式）

c.ServerApp.notebook_dir = 'C:/Users/1/Desktop/Python/Django'

PS：這里有一個關鍵點一定要注意，就是把符號 # 去掉后，這一句話一定要頂格，不然就會報錯?。。ㄒ簿褪钦f這句話一定要頂格，不能有空格前面，不然會編譯出錯，配置失?。?/p>

我們在啟動Jupyter，發(fā)現(xiàn)已經(jīng)進入到我們配置好的目錄了。一切大功告成！

到此這篇關于Anaconda安裝配置Jupyter最新版的圖文步驟的文章就介紹到這了,更多相關Anaconda安裝配置Jupyter內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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